因子跟踪:上周估值、成长因子占优-20210718-华泰证券-18页_858kb
报告摘要
因子跟踪总结:上周估值、成长因子占优
核心内容概览
本报告分析了2021年7月12日至2021年7月16日期间A股市场的因子表现、量化基金表现及基金仓位测算情况。报告指出,上周市场震荡上行,中证500指数涨幅最大,达到1.77%。同时,估值和成长因子表现良好,在各类股票池中RankIC值均为正,而盈利因子在中证500和中证1000成分股中表现较好。
主要观点
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市场表现:
上周A股市场震荡上行,深证成指涨幅为0.86%,中小板指涨幅为0.03%;中证500指数涨幅最大,达到1.77%,上证50指数涨幅最小,为0.25%。
在30个中信一级行业中,有18个行业上涨,煤炭、钢铁、石油石化行业涨幅较大,分别为6.39%、6.23%、5.27%;汽车、农林牧渔、电子行业表现较差,分别为-4.01%、-2.97%、-2.70%。
电子行业一周成交额最高,成为市场活跃度的代表。 -
因子表现:
上周,估值和成长因子在各类股票池中表现良好,RankIC值为正;盈利因子在中证500和中证1000成分股中表现良好,但在沪深300和全A股票池中出现回撤。
小市值因子在中证500成分股中表现尚可,其余股票池中出现回撤;beta因子在沪深300成分股中出现回撤,在中证500和全A股票池中表现较好。
从本月初至今的表现看,盈利因子表现良好,而反转、换手率、技术因子出现回撤,其余因子整体表现一般。 -
量化基金表现:
上周,主动型、指数型、对冲型量化基金收益率中位数分别为1.12%、1.44%、0.24%,所有股票及偏股型公募基金收益率中位数为0.98%。
近一个月,主动型量化基金收益率中位数为5.65%,所有股票及偏股型公募基金收益率中位数为4.88%,主动型量化基金表现优于非量化基金。
通过不同的回归方法测算,上周偏股混合型基金仓位预测值略有下降或上升,具体取决于所采用的模型。
关键信息
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因子合成与IC值计算:
风格因子通过细分因子合成,采用行业中性及市值中性化处理。计算方法包括OLS回归、中位数去极值、标准化等步骤。
Rank IC值通过与个股下期收益率计算Spearman秩相关系数得出,IC_IR为月度Rank IC均值除以标准差。 -
基金仓位测算方法:
采用二次规划法、Lasso回归和逐步回归三种方法测算基金仓位。
二次规划法显示上周基金仓位略有下降,Lasso和逐步回归显示略有上升。 -
风险提示:
风格因子的效果与宏观环境和大盘走势密切相关,历史表现不能预测未来。
量化基金的业绩受多种因素影响,包括环境、政策和基金管理人变化,过去表现不代表未来。
基金仓位测算方法基于日频基金净值数据和行业数据,未使用基金报告中公布的重仓股信息,存在一定的测算误差。
附录信息
- 附录一:列出所有细分因子的计算方法,包括估值、成长、盈利、财务质量、小市值、反转、波动率、换手率、beta、技术等。
- 附录二:详细说明风格因子合成与IC值计算方法,包括行业中性化、市值中性化、去极值、标准化等步骤。
- 附录三:展示所有细分因子在不同票池(全A股、沪深300成分股、中证500成分股、中证1000成分股)中的IC值表现,包括上周、本月初至今、2017年初至今和2007年初至今的Rank IC值和IC_IR比率。
图表目录
- 图表1:重要市场指数近期涨跌幅
- 图表2:中信一级行业指数一周涨跌幅和成交额
- 图表3:风格因子上周RankIC值
- 图表4:风格因子本月初至今RankIC值
- 图表5:风格因子2020年初至今RankIC均值(月频)
- 图表6:风格因子2017年初至今RankIC均值(月频)
- 图表7:风格因子2007年初至今RankIC均值(月频)
- 图表8:风格因子2017年初至今IC_IR比率(月频)
- 图表9:风格因子2007年初至今IC_IR比率(月频)
- 图表10:量化基金近期业绩表现
- 图表11:三类量化基金中按上周收益率排序榜单
- 图表12:三类量化基金中按近一个月收益率排序榜单
- 图表13:偏股混合型基金2018年初至今仓位预测值均值曲线
- 图表14:所有细分因子及其计算方式
- 图表15:细分因子近期IC值表现(全A股,行业+市值中性)
- 图表16:细分因子近期IC值表现(沪深300成分股内,行业+市值中性)
- 图表17:细分因子近期IC值表现(中证500成分股内,行业+市值中性)
- 图表18:细分因子近期IC值表现(中证1000成分股内,行业+市值中性)
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