20200529-西南证券-AI专题报告_AI助力人类进入新世界_19页_3mb

AI助力人类进入新世界总结

核心内容

人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心驱动力，正在深刻改变社会的各个方面。AI不仅推动了计算机视觉、自然语言处理等技术的发展，还通过提高生产率、降低成本，增强了企业的全球竞争力。我国正处于经济转型的关键时期，AI的发展被视为实现“弯道超车”的重要机会。AI技术的快速发展要求企业和个人具备相应的思维模式，以适应未来社会的变革。

主要观点

• AI是一种新的思维方式，模拟人的意识和思维，渗透到社会各个层面。
• 技术与算法的快速迭代使得从技术本身判断变得困难，但其商业应用和赛道选择更易分析。
• 人工智能的发展经历了三次浪潮，分别是：1956-1974年的算法雏形阶段、1974-2006年的专业化发展、2006年至今的深度学习阶段。
• 当前AI在安防和金融行业的使用率最高，其他行业如零售、交通、教育等使用率相对较低。
• AI在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展，推动了诸多实际应用。

关键信息

AI发展历程

• 第一次浪潮（1956-1974）：算法、方法论及早期人工智能系统，如贝尔曼公式和感知机。
• 第二次浪潮（1974-2006）：侧重于专业领域，如语音识别和语言翻译。
• 第三次浪潮（2006-至今）：基于互联网大数据的深度学习，如AlphaGo和深度学习算法的突破。

AI主要技术分支

• 机器学习：包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。
• 深度学习：以卷积神经网络（CNN）、AutoEncoder、生成对抗网络（GAN）和增强学习为代表。
• 计算机视觉：主要应用于图像识别、物体识别、行为认知、姿态估计、神经风格迁移等。

AI商业生态

• AI技术在全球范围内被广泛应用，各大科技公司如微软、IBM、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等都在AI领域进行布局。
• 政府和企业正在推动AI开放平台的建设，如科技部支持的五大国家新一代人工智能开放创新平台。
• AI技术的商业化趋势明显，企业通过AI提升效率、降低成本，增强竞争力。

重点关注个股

• 德赛西威（002920.SZ）：作为AI相关企业，被重点推荐。

风险提示

• 技术路径风险：AI技术发展存在不确定性，可能影响企业或行业的发展。
• 政策推动力度风险：政策支持不足可能影响AI的进一步发展和应用。

技术与应用

卷积神经网络（CNN）

• CNN是深度学习的重要组成部分，广泛应用于图像识别、物体识别等领域。
• 代表性模型包括AlexNet、Inception、VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet等。
• CNN通过卷积层和池化层提取特征，提高识别准确率和泛化能力。

AutoEncoder（AE）

• AE是一种无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。
• 在训练过程中，编码器和解码器互为反函数，用于数据重建和特征提取。

增强学习

• 增强学习通过奖励机制，使Agent能够自主学习和优化行为策略。
• 广泛应用于机器人、自动驾驶等领域。

生成对抗网络（GAN）

• GAN由生成器和判别器组成，通过博弈机制生成高质量数据。
• 用于图像生成、视频处理等领域。

行业应用

• 计算机视觉：应用于医疗、安防、制造业等领域，提高识别和处理能力。
• 自然语言处理：如Siri、Alexa、Google照片识别等，提升人机交互体验。
• AI在基础研究中的应用：如物理学、材料科学等，通过大数据和AI技术提升研究效率。

投资建议

• 投资AI领域需关注技术发展和商业应用，选择具备核心技术能力和市场潜力的公司。
• 西南证券建议关注AI相关企业，尤其是具备技术优势和应用前景的公司。
• 投资评级分为买入、持有、中性、回避、卖出，根据未来6个月的相对涨幅进行分类。

数据与图表

• 图1展示了全球市值前五公司的变迁。
• 图2展示了ImageNet图像识别错误率的变化。
• 图3比较了不同学派（符号主义与连接主义）。
• 图4展示了AI论文产出情况。
• 图5至图25展示了AI技术、商业布局及应用场景。

重要声明

• 本报告由西南证券研究发展中心发布，内容基于合法合规的数据来源。
• 报告仅供参考，不构成投资建议，投资者需自行判断风险。
• 报告版权归西南证券所有，未经授权不得复制或发布。

分析师信息

• 谭菁：西南证券分析师，执业证号S1250517090002。
• 宋伟健：西南证券分析师，执业证号S1250519070001。

联系方式

• 谭菁：电话010-57631196，邮箱tanj@swsc.com.cn。
• 宋伟健：电话021-58351812，邮箱swj@swsc.com.cn。

机构销售团队

• 上海：蒋诗烽、黄丽娟、张方毅、杨博睿、吴菲阳、付禹。
• 北京：张岚、王梓乔、高妍琳。
• 广深：王湘杰、谭凌岚、陈霄（广州）。

基础数据

• 股票家数：178
• 行业总市值（亿元）：17,969.90
• 流通市值（亿元）：16,317.77
• 行业市盈率TTM：21.69
• 沪深300市盈率TTM：11.9