2020年中国大数据服务行业概览_33页_2mb
报告摘要
中国大数据服务行业2020年总结
核心内容
中国大数据服务行业是大数据产业的重要细分市场,依托大数据和人工智能技术,提供数据采集、交易、分析、可视化及安全等服务。该行业主要服务于金融、政府和互联网三大领域,这三个领域收益占比超过50%,预计未来将逐步扩大至更多行业。
主要观点
- 数据增长迅猛:2020年全球数据产生量达到50.5ZB,中国预计2025年将增长至48.6ZB,年复合增长率达30.35%。
- 技术驱动行业发展:随着非结构化数据的激增,大数据技术体系不断完善,包括数据分析、数据流通及事务处理技术,为行业潜力释放提供技术支持。
- 数据安全需求激增:勒索软件攻击频发,数据安全服务成为行业增长较快的细分市场,企业对数据防护的需求由“被动抵御”向“主动防护”转变。
- 行业应用持续深化:大数据在工业、教育、医疗、通信等领域渗透加深,推动数字化、网络化、智能化进程,促进产业格局重构。
- 产业链结构清晰:上游包括数据资源和存储服务器,中游涵盖数据采集、交易、分析和安全,下游为各行业用户。数据采集和预处理是大数据服务的重要环节。
- 政策支持行业发展:中央及地方政府出台多项政策,推动大数据产业从顶层设计到应用落地,优化行业环境。
- 人才短缺成为瓶颈:截至2019年,中国大数据核心人才缺口达230万,人才分布不均影响行业进一步发展。
关键信息
- 市场规模:2024年中国大数据服务行业市场规模预计达到85.7亿美元。
- 行业收益占比:2019年大数据服务产业收益占中国大数据产业的30%,预计2023年将增长至32.2%。
- 数据类型:结构化数据占比逐渐减少,非结构化数据占比近80%。
- 数据安全威胁:勒索软件数量从2015年的29个增长至2016年的247个,上涨752%。
- 数据交易平台:截至2019年底,贵阳大数据交易所接入225家数据源,交易额突破1亿元。
- 主要企业推荐:大数点、海云数据、华途股份等企业在大数据服务领域表现突出。
产业链分析
上游
- 数据资源:包括产业数据服务商、第三方数据服务商及互联网巨头,数据是核心竞争资源,行业利润率高达70%-80%。
- 存储服务器:分为传统服务器和云存储服务器,中国存储服务器国产化程度高,代表企业包括浪潮、阿里云等。
中游
- 数据采集与预处理:为下游企业提供原始数据采集及智能分析处理服务,典型企业包括新智认知、浪潮、明略科技等。
- 数据交易:通过数据交易平台促进数据资源整合和交易,政府主导的数据交易平台占总量的60%,企业主导的占82%。
- 数据可视化:为用户提供直观的数据展示工具,典型企业有帆软、数字冰雹、百度、阿里等。
- 数据安全:提供数据保护服务,安恒信息、奇安信等企业处于第一梯队,数据安全服务需求持续增长。
下游
- 主要行业用户:金融、政府、互联网等,其中金融、政务和互联网行业结构化数据占比高,数据标准化程度高。
- 需求动因:提升企业决策效率(53.6%)、提高企业运营效率(48.4%)、规避企业管理风险(25.8%)等。
行业发展趋势
- 数据安全服务增长:随着数据泄露事件频发,数据安全服务需求持续增长,成为行业较快发展的细分市场。
- 行业应用深化:大数据在制造业、医疗、交通、零售等领域应用不断拓展,推动企业智能化转型。
- 数据中台建设:助力企业数字化转型,提升数据利用率和应用效率。
风险分析
- 人才短缺:大数据核心人才缺口大,且分布不均,影响行业进一步发展。
- 数据利用率低:由于数据割裂和共享机制缺失,数据利用率低下,应用存在瓶颈。
竞争格局
- 龙头企业:如大数点、海云数据、华途股份等,具备较强的市场竞争力。
- 技术与市场布局:互联网企业依托流量优势布局市场,专业服务商在垂直领域具有较高专业度。
投资企业推荐
- 大数点:专注于工业大数据,提供数据处理、分析及平台建设服务,覆盖制造、交通、仓储等多个领域。
- 海云数据:以图易能力平台为载体,构建开放共享服务生态,提供数据可视化整体解决方案。
- 华途股份:拥有自主知识产权的数据安全解决方案,覆盖政府、金融、军工等多个行业,具备较强的自主研发实力。
方法论
头豹研究院通过深入研究10大行业、54个垂直领域,积累近50万行业研究样本,完成近10,000多个独立研究项目,采用多元化的调研方法,客观分析行业现状和未来趋势。
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