2019年中国人工智能基础数据服务行业白皮书_43页_4mb

报告摘要

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结（2019）

核心内容

中国人工智能基础数据服务行业正处于成长期，行业格局逐渐清晰。该行业作为人工智能发展的基础支撑，主要为AI算法训练与优化提供数据采集、清洗、标注等服务。随着人工智能技术的不断落地，数据服务行业面临更高的标准与更复杂的需求。

主要观点

行业现状：2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%，预计2025年市场规模将突破113亿元，年复合增长率达23.5%。
服务形式：主要提供数据资源定制服务和数据集产品，其中定制服务是主要形式，涵盖数据采集与标注。部分企业还拓展至算法训练和模型搭建。
技术趋势：随着深度学习成为主流，数据标注的自动化和智能化成为发展趋势，机器学习人工标注、预标注和自动标注能力成为行业重点发展方向。
行业痛点：需求方对数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力有较高要求，尤其是数据标注的准确率和数据处理的合规性。
行业竞争格局：行业集中度适中，CR5占26%市场份额。头部企业如百度数据众包、海天瑞声等占据主导地位，中小企业则面临淘汰或依附大平台。
市场前景：随着人工智能技术在更多场景中的应用，数据服务行业将向高精度、高专业化方向发展，特别是在自动驾驶、智能交互等细分领域。

关键信息

市场规模：2018年为25.86亿元，预计2025年将突破113亿元。
主要服务类型：
- 数据资源定制服务（占比86.2%）
- 数据集产品（占比12.9%）
- 其他数据资源应用服务（占比0.9%）
主要需求类型：
- 研发需求：使用标准数据集或迁移学习训练新算法。
- 训练需求：优化已有算法的准确率和鲁棒性，对数据质量要求高。
- 落地需求：贴合具体业务场景的数据采集与标注，对执行效率和服务意识要求高。
行业发展趋势：
- 自建标注团队和众包模式并存，头部企业对外输出数据服务。
- 数据安全、采标能力、数据质量成为核心竞争力。
- 未来将更依赖机器学习和自动化标注技术，以应对长尾、小概率事件带来的数据需求。
- 机器模拟与生成数据将成为解决数据瓶颈的重要手段。
市场参与者：
- 上游：数据生产和外包提供者。
- 中游：AI基础数据服务方，提供数据采集、清洗、标注等服务。
- 下游：AI算法研发单位和AI中台，部分也具备数据处理能力。
典型应用场景：
- 视图数据服务：主要用于智慧城市、智慧零售、医学影像等，人像与OCR数据占主流。
- 智能交互数据服务：涉及语音识别、语音合成、自然语言处理等，远场语音交互成为主流。
- 自动驾驶数据服务：以2D图像和3D点云数据为主，需求持续增长。

行业挑战与机遇

挑战：数据安全、采标能力、数据质量、管理效率和服务响应是行业痛点。
机遇：
- 随着AI技术在垂直场景的落地，数据需求持续增长。
- 头部企业通过自建标注团队和众包平台形成竞争优势。
- 政策支持（如《科学数据管理办法》）为行业发展提供良好环境。
- 技术创新（如自动化标注、机器生成数据）将提升行业门槛。