20160713-东北证券-计算机行业深度报告_产业链两端发力_大数据爆发在即_35页_2mb

大数据产业发展分析总结

核心内容

大数据产业正在迎来爆发式增长，其核心在于从经验驱动向数据驱动转变，提升数据效能以突破流量天花板。大数据作为国家战略资源，不仅影响国家综合国力，也成为企业核心竞争力的重要组成部分。数据资源的采集、处理、应用与交易是推动大数据产业发展的关键环节。

主要观点

1. 思维变革：大数据推动从经验驱动向数据驱动转变，以用户为中心进行精准分析，实现生产效能提升。
2. 数据资源与交易：数据资源是大数据产业的源头和基础，数据交易是实现数据价值最大化的关键方式，未来数据交易市场将更加活跃。
3. 应用领域：大数据正在“+”各行各业，如数字营销、金融、政务、医疗和工业，推动产业升级和创新。
4. 技术发展：大数据技术不断完善，Hadoop、Spark、Storm等技术推动数据处理能力提升，同时数据安全成为国家战略，国产化趋势明显。
5. 未来趋势：大数据将向标准化、共享化、人工智能化方向发展，提升数据价值和应用深度。

关键信息

数据资源

• 数据资源是大数据产业的核心壁垒。
• 数据预处理（清洗、脱敏、关联）是数据资产形成的关键。
• 数据堂作为大数据资产提供商，整合多种数据源，形成多维度数据资产。
• 第三方数据是企业内外部数据连接的桥梁，推动数据流通与变现。

数据交易

• 数据交易是数据资产变现的关键，推动数据流动效率。
• 大数据交易分为渠道型和平台型，平台型更注重数据对产业价值的推动。
• 多地政府设立大数据交易中心，如贵阳、上海、北京等，推动数据交易落地。
• 数据资产交易采用实时交易模式，提高数据使用价值和商业价值。

大数据应用

• 数字营销：基于用户行为数据，实现精准营销，提高广告转化率。
• 金融：大数据用于风控、信贷、市场分析等领域，提升金融效率。
• 政务：大数据助力政府决策、管理与服务，提升治理能力。
• 医疗：健康医疗大数据具有高价值和高成长性，未来5年市场规模增速可超100%。
• 工业：工业大数据推动生产流程优化、工艺改良，依赖数据采集设备与数据积累。

大数据技术

• Hadoop技术生态的建立，推动大数据处理能力提升。
• Spark和Storm等技术进一步完善大数据处理与分析能力。
• 数据安全成为国家战略，推动信息安全国产化发展。
• 人工智能与大数据结合，推动智能化决策和应用。

未来发展趋势

• 标准化：推动数据共享与交易，建立统一标准体系。
• 共享化：打破“数据孤岛”，提升数据价值和应用效率。
• 人工智能化：大数据为人工智能提供数据基础，推动智能化发展。

重点推荐公司

数据安全与人工智能

• 数据安全上升为国家战略，安全服务成为发展方向。
• 人工智能是大数据应用的未来方向，依赖大数据和深度学习算法。

行业前景

• 大数据市场规模将维持40%左右的高增长。
• 未来大数据应用将向医疗、工业等更多领域延伸。
• 技术完善与政策支持将推动大数据产业链两端发力。

总结

大数据正在改变传统行业的发展模式，成为推动经济发展的新引擎。随着数据资源的积累、数据交易的推进以及技术的不断完善，大数据产业将迎来爆发式增长。政府支持、企业转型、市场开放等因素共同推动大数据产业的快速发展。未来，大数据将向标准化、共享化、人工智能化方向发展，提升各行业的效率与价值。