20260318-中国银河-【CGS-NDI跟踪】政策密集落地,数据要素开启“十五五”发展新周期——_数字经济周报(2026年第6期)_16页_1mb

【CGS-NDI跟踪】政策密集落地，数据要素开启“十五五”发展新周期——数字经济周报（2026年第6期）总结

核心内容

本期周报聚焦“十五五”开局之年的数据要素发展，强调政策与技术双轮驱动下的数字经济新周期。国家数据局将2026年定为“数据要素价值释放年”，《国有资产法（草案）》首次将“数据资产”纳入国有资产范畴，工信部启动工业数据筑基行动，推动制造业与AI深度融合。同时，全球AI产业加速发展，大模型调用量、算力投入与资本流动持续上升，中美两国在AI领域形成并行发展格局。此外，日本提出全球机器人市场占有率目标，欧洲加强数字金融监管，OECD报告指出数字投资将成为生产率增长的核心驱动力。

主要观点

• 数据要素制度建设提速：2026年是“十五五”开局之年，政策密集落地，数据要素市场制度体系逐步完善，为数据资源的开发利用奠定基础。
• 数据资产法定化：《国有资产法（草案）》将数据资产纳入国有资产体系，为国有数据资源的盘活与管理提供法律依据。
• AI产业加速扩张：全球大模型调用量持续攀升，中国模型MiniMax、DeepSeek、Kimi等表现亮眼，与美国Claude、Gemini形成竞争格局。
• 算力与资本投入加大：算力企业业绩增长显著，科技巨头通过并购、融资和算力中心建设强化AI生态布局。
• 日本机器人战略：日本政府提出到2040年全球机器人市占率超30%，并制定专项投资方案。
• 数字投资成为核心驱动力：OECD数据显示，数字投资占企业投资总额的四分之一，增速远超非数字投资，美国表现突出。

关键信息

一、本期焦点：数据要素制度建设与价值释放双提速

• 政策支持：国家数据局提出2026年为“数据要素价值释放年”，工信部启动工业数据筑基行动，推动制造业与AI融合。
• 制度完善：《国有资产法（草案）》将数据资产纳入国有资产范畴，明确权属认定、评估与入表程序。
• 数据资源扩容：数据资源供给持续增长，为AI应用和产业数字化提供支撑。
• 数据安全挑战：智能体平台的普及对数据安全与权限管理提出新要求。

二、资本市场行情回顾

• 二级市场：A股、美股科技板块震荡下行，但港股科技企业表现相对较好，如阿里巴巴、腾讯等。
• 一级市场：A股、港股、美股IPO活跃，聚焦数字经济、高端制造等领域。
• 加密货币：市场平稳回升，比特币与以太币周涨幅分别为7.54%和8.05%。

三、AI产业及代表性企业动态更新

• 大模型调用量增长：全球大模型调用量进入爆发式增长阶段，中国大模型MiniMax M2.5周调用量达1.73万亿次。
• 企业动态：寒武纪实现上市首年盈利，英伟达五年投入260亿美元推进开源大模型研发，谷歌发布Gemini Embedding 2，推动AI进入多模态感知时代。
• 智能体平台：OpenClaw平台迅速扩散，推动AI从“对话式”走向“任务执行式”，但引发数据安全担忧。

四、中国动态：科技创新保持良好发展势头

• “十五五”规划纲要发布：明确科技创新为未来五年重点任务，提出数字经济发展目标。
• 税收数据：1-2月高技术产业销售收入同比增长16.1%，科研技术服务业增长23.6%，企业采购数字技术金额增长10.8%。
• 工业数据筑基行动：工信部启动行动，推动高质量行业数据集建设，构建“1+4+N”体系。

五、海外动态：日本力争全球机器人市占率三成

• 日本机器人战略：目标2040年全球机器人市占率超30%，市场规模达20万亿日元。
• 美国立法应对AI变革：参议员联合推出《未来经济委员会法案》，旨在平衡AI创新与劳动者适应。
• AT&T投资基础设施：未来五年投资2500亿美元用于通信网络建设，强化AI、云计算等技术应用基础。
• 欧元集团监管升级：深化数字金融监管，推进资产代币化与跨境电子身份识别技术。

六、技术前沿：智能体与多模态基础模型实现突破

• OpenClaw智能体平台：快速扩散，推动AI向任务执行阶段发展，但引发安全风险提示。
• Nemotron 3 Super：英伟达发布，支持长上下文与高效推理，为多智能体协作系统提供技术底座。
• Gemini Embedding 2：谷歌推出，构建统一多模态嵌入空间，推动AI进入全感知时代。
• 谷歌地图升级：集成Gemini模型，推出对话式助手与沉浸式导航功能，提升用户体验。

七、智库观点：数字资本将成生产率增长核心驱动力

• OECD报告：数字投资占企业投资总额约四分之一，美国表现突出，数字投资对生产率增长具有显著推动作用。
• RAND报告：强调国际合作的重要性，提出AI治理的框架与路径，包括共识认知、可靠研发与风险管控。
• PIIE报告：指出AI对劳动力市场影响研究仍处于初级阶段，需更全面的分析视角。

风险提示

• 政策理解不到位：政策落地可能因理解偏差导致执行效果不及预期。
• 政策落实不及预期：政策推动数据要素市场发展，但实际落地可能受多种因素影响。
• 技术发展不确定性：AI技术快速迭代，可能带来新的风险与挑战。