2017-智能化升级，未来可期——“新制造”研究报告_29页-3mb

新制造研究报告总结

核心内容

本报告由36氪研究院发布，聚焦“新制造”这一概念，即通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造。该模式旨在实现传统制造业的产业升级，形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条。

主要观点

• 新制造定义：新制造是物联网与人工智能结合的产物，通过数据采集、处理与应用，实现制造过程的智能化。
• 行业驱动力：新制造行业的发展受到传统制造业升级需求和物联网、人工智能技术发展的双重推动。
• 市场前景：预计到2020年，我国新制造市场规模将突破3万亿元，年复合增长率约为25%。
• 技术发展：物联网感知层和人工智能算法是新制造的基础，其技术成熟度将直接影响新制造的落地与应用。
• 应用场景：新制造可应用于工业机器人、智慧仓储与物流、智慧医疗、智能家居等多个领域，其中B端产品将率先实现爆发。
• 安全挑战：随着万物互联时代的到来，物联网设备的安全防护成为新的关注点，具备强大安全能力的企业将更具投资价值。

关键信息

行业概述

• 新制造融合物联网和人工智能技术，实现高效、低耗、灵活的智能化生产。
• 行业资本热度高，市场前景广阔，有望达到万亿级规模。

行业驱动力

• 内需：传统制造业面临人口红利消失、原材料价格上涨等问题，亟需智能化升级。
• 外因：传感技术、NB-IoT标准、深度学习等技术的发展，为新制造提供了技术基础。

巨头布局

• 国际企业：谷歌、亚马逊、百度等公司积极布局人工智能和物联网领域。
• 国内企业：美的集团收购KUKA，新松机器人、快仓、Geek+等企业在国内市场崭露头角。

市场规模预测

• 2016年我国新制造市场规模在1万亿元以上。
• 预计到2020年，市场规模有望突破3万亿元。

技术支撑层

• 物联网：包括感知层、网络层和平台层，其中感知层负责数据采集，网络层负责数据传输，平台层提供数据处理与应用环境。
• 人工智能：涵盖技术支撑层（如AI芯片、算法模型）、基础应用层（如计算机视觉、语音识别）和方案集成层（如工业机器人、智慧仓储系统）。

应用场景

• 工业机器人：用于制造业生产环节，提高效率，降低人力成本。
• 智慧仓储与物流：通过自动化和智能化技术提升仓储与物流效率，降低运营成本。
• 智慧医疗：应用于医疗领域的服务机器人，提升医疗服务效率与质量。
• 智能家居：基于家庭环境的智能产品，满足消费者个性化需求。

未来发展趋势

• 市场扩大：随着技术成熟与应用场景拓展，新制造市场将不断增长。
• 安全成为重点：物联网设备的安全防护能力将受到越来越多关注。
• B端先于C端爆发：B端产品因对实用性和即时性要求较高，将率先实现商业化。

投资机会

• 技术落地能力强的企业将获得更高投资价值。
• 拥有独立数据源、自主研发算法，并能切入实际应用场景的企业更具竞争力。

总结

新制造是传统制造业在物联网与人工智能技术推动下的智能化升级。随着技术不断发展和应用场景不断丰富，新制造市场前景广阔，预计到2020年市场规模将突破3万亿元。B端产品将率先实现商业化，而拥有核心技术与应用场景整合能力的企业将在行业中占据有利地位。同时，物联网安全将成为未来发展的新挑战，相关企业有望获得市场关注与投资青睐。