2024-08-02-ilo_World_Bank-拉丁美洲生成式人工智能的就业机会与数字鸿沟_54页_4mb

研究目标：

评估拉丁美洲劳动市场对生成式AI(GenAI)的暴露情况，并分析数字鸿沟对该地区工作潜力的影响。

主要发现：

1. 总体暴露率：

   • 拉丁美洲约30-40%的就业人口直接暴露于GenAI。
   • 总体暴露率与国家的经济收入水平密切相关。

2. 职业暴露分布：

   • 自动化潜力：约占总就业的2-5%，主要集中在金融服务、公共行政等职业。
   • 增强潜力：约占总就业的8-14%，包括教育、健康、个人服务等行业。
   • 未知潜力：规模较大，有待进一步研究。

3. 数字鸿沟的影响：

   • 约43%的潜在增强型工作岗位因缺乏工作场所的计算机使用机会而无法受益。
   • 在较贫穷的国家，这一问题尤其突出，尤其是在女性就业者中。

4. 行业和地区差异：

   • 发达地区（如乌拉圭、多米尼加共和国）的自动化潜力较高。
   • 发展中国家（如墨西哥、秘鲁）的增强潜力更高。

5. 人力资源需求：

   • 这一转型主要集中在收入较高、技能水平较高的就业群体。

政策建议：

• 加强数字基础设施，确保普及计算机使用，缩小数字鸿沟。
• 提供技能升级，使劳动者适应新的技术环境。
• 制定社会保护措施，帮助劳动者应对技术转型可能带来的失业风险。

总体结论：

拉丁美洲劳动市场面临着既有机会又有挑战的局面。短期内，GenAI将主要影响高收入和技术相关的职
업群体；中长期则可能通过提升生产力和创造新岗位，推动经济进一步发展。

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致谢：
感谢国际劳工组织和世界银行团队的支持和贡献。