2024-08-12-世界银行-缓冲区还是瓶颈_拉丁美洲的生成性人工智能和数字鸿沟的就业风险（英）_45页_4mb

生成式AI对拉丁美洲劳动力市场的影响

AI暴露程度

1. 总体暴露率：拉丁美洲约30%-40%的就业岗位接触到生成式AI，尤其是知识密集型职业（如金融、医疗）。性别、年龄、薪酬、受教育程度、从业形式和从业领域均影响暴露率。
2. 自动化与增强潜力：全自动化风险较低（约2%-5%），增强潜力较高（8%-12%），而“未知领域”暴露率最高（占比最广）。女性在自动化岗位集中，男性在增强领域女性集中度更高。
3. 关键特征：高收入、城市化、知识工作、女性就业集中在高暴露行业，而数字经济鸿沟限制发展中国家的技术红利。

数字基础设施的制约

1. 本土数字鸿沟：仅6%-7%的岗位拥有强化AI潜力+计算机应用，反映拉美数字经济基础设施滞后对技术红利的限制。
2. 政策聚焦：通过微观看懂性别差异，扩展至更广的发展中国家，公共政策需平衡技术应用与社会福利、性别平等。

重要意义

• 生产力提升需结合技术采纳政策，但发展中国家面临更大的技术孤岛风险。
• 确保公平应用将成为该地区的挑战性课题，需多维度策略提升技术包容性。