世界银行-缓冲区还是瓶颈？拉丁美洲的生成性人工智能和数字鸿沟的就业风险（英）-2024.7-45页_4mb

生成式AI对拉丁美洲劳动力市场的影响分析

本研究探讨了生成式AI（GenAI）对拉丁美洲及加勒比地区（LAC）劳动力市场的潜在影响，结合了任务自动化和增强潜力，分析了就业暴露的分布及其与数字经济发展的关联。研究基于国际劳工组织（ILO）和世界银行（WB）的 harmonized 数据集，利用ISCO-08职业分类和PIAAC数据，评估了AI对就业的暴露程度。

主要发现

• 整体暴露水平：约30%-40%的LAC就业受到GenAI影响，其中自动化潜力仅占2%-5%，而增强潜力高达8%-12%。其余为“不确定性”职业（big unknown），影响较大，可能随技术进步而变化。
• 影响因素：城市、高学历、高收入群体和女性更容易面临AI影响，尤其是在金融、公共管理和教育行业。年轻女性在自动化风险中尤为突出。
• 数字鸿沟：拉丁美洲的互联网和计算机使用率较低（互联网覆盖率20%-90%），导致约6.24%女性和6.22%男性就业岗位无法受益于AI增强，进一步加剧了技能和收入不平等。
• 职业分布：教育、健康和服务业较为受益，而年轻和服务业工人面临更高的不确定性风险。

政策启示

研究强调了数字基础设施的关键作用。政府需优先改善数字接入条件，推动技能培训，缩小性别和教育差距，同时通过社会保障措施缓解技术转型带来的就业冲击。拉丁美洲的低数字发展水平意味着该地区对AI益处的“瓶颈”更显著，需加强国际合作和技术普及。

总之，GenAI虽能提升生产力，但其在LAC的实施需平衡分布，避免加深不平等。未来研究需填补数据空白，探索更精细的职业任务分析和国家间差异。