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国家智能网联汽车（武汉）测试示范区项目总结

项目介绍

国家智能网联汽车（武汉）测试示范区是由工信部和武汉市政府共建的全球首个5G全场景智能网联汽车技术试验及示范运营项目。该项目已完成28公里开放城市道路的智能化改造，构建了十大应用平台，完善了人、车、路、网、云的交通管理体系，并协助武汉市政府获得全球首张城市开放道路自动驾驶车辆商业运营牌照。

项目愿景与目标

• 愿景：打造国内领先、世界一流智能网联汽车示范区。
• 目标：实现5G全场景智能网联汽车技术试验及示范运营。
• 商业模式：研发、孵化、测试、数字资产变现、区域运营。
• 运营模式：涵盖无人巴士、自动充电/加油/泊车、一键召车、共享出行、无人矿卡、无人穿梭巴士等多种形式。
• 应用方向：包括辅助驾驶、远程驾驶、无人驾驶、智慧公路、智慧园区等。

核心技术支撑

• 车路云协同：基于C-V2X网络，构建完善的智能网联环境。
• 基础技术：蜂窝技术、视觉识别、传感技术、北斗定位技术、软件工程、深度学习、芯片、雷达等。
• 关键能力：可靠的连接能力、精确的定位能力、融合的计算能力。
• 基础设施：集装箱数据中心、指挥调度中心、智能的车（东风负责）、聪明的路（移动负责）等。

系统架构与业务设计

• 系统架构：涵盖车、路、云、网、人等多维度协同。
• 业务设计：
  • 总体态势：展示示范区全局运行状态，包括车辆、交通设施、网络设备等。
  • 测试运营：提供车辆续航预警、故障车辆统计、智慧出行、智慧物流、智慧环卫、智慧安防等子专题。
  • 车辆调度：支持智能乘用车、智能公交车、智能出租车、智能摆渡车、智能物流车、智能环卫车、智能警务车等多样化车辆调度。

场景设计

1. 红绿灯信息发送与上报：

   • 通过RSU收集红绿灯信息并广播至车辆。
   • 支持红绿灯状态上报至服务器。
   • 价值：提升车辆对交通状况的感知能力，实现红绿灯车速引导。

2. 交通事件信息下发：

   • 服务器通过有线方式将交通事件信息下发至指定RSU。
   • RSU广播至车辆，实现实时交通信息播报。
   • 价值：车辆可快速获取动态、实时的交通信息。

UI设计

• 宏观层面：融合车辆路线、行驶数据、路侧设备、网络数据、人车安防数据，展示示范区整体运行态势。
• 中观层面：概览某区域的无人驾驶车辆、路侧设备、网络设备分布，以超现实方式可视化数据流。
• 微观层面：展示交叉路口态势，包括车辆感知数据、路侧设备感知数据等，实现精细化管理。

项目成果与影响

• 2019年9月22日发布全球首张城市开放道路自动驾驶商用牌照。
• 2019年10月23日举办全球媒体开放日，吸引100余家中外媒体及行业合作伙伴参观。
• 已吸引11类、40余辆自动驾驶车辆入驻，推动武汉传统汽车工业升级。

二期重点工作

• 技术迁移：逐步将LTE-V功能向5G迁移。
• 复杂场景测试：在夜晚、大雾、雨雪雷电等复杂环境下进行自动驾驶测试。
• 商用落地：推进环卫、物流、售货车等场景的产品化。
• MEC与切片：实现MEC（多接入边缘计算）与网络切片技术落地。
• 标准体系构建：建立5G车联网场景下的网络覆盖评测标准体系。
• 平台完善：优化五维时空平台、V2X Server、智能交通运行管理平台等系统。

项目意义

国家智能网联汽车（武汉）测试示范区项目是推动5G智能网联汽车产业进程的重要实践，通过构建完善的测试环境和应用生态，为自动驾驶技术的商业化落地提供了坚实基础。项目不仅助力武汉成为智能网联汽车发展的高地，也为全球智能交通系统建设提供了可借鉴的范例。