mob:2019主题公园研究报告_32页_2mb
报告摘要
我国主题公园市场分析总结
核心内容
我国主题公园市场自上世纪80年代起步,经历了萌芽、发展、完善和升级四个阶段。目前,市场已进入成熟阶段,呈现出多元化、高科技化和IP化的发展趋势。
主要观点
- 市场定义与范围:主题公园是集娱乐、休闲、服务于一体的现代旅游目的地,本报告研究范围涵盖中国大陆地区具有一定投资规模、知名度的国内外主题公园。
- 发展阶段:
- 萌芽阶段(1983-1988):以影视基地和旅游结合为主,规模较小。
- 发展阶段(1989-2005):主题公园模式正式进入市场,长隆、海昌海洋公园为代表。
- 完善阶段(2006-2012):结合数字模拟、高科技技术,提升游客体验,华侨城、方特为代表。
- 升级阶段(2013至今):迪士尼等国外品牌进入,万达、恒大等地产商涉足,推动产品升级。
- 市场规模:中国有望成为全球最大主题公园市场,超越美国。
- 地域分布:主题公园主要集中在经济发达、气候温和的东南沿海地区,尤其是华东地区,2018年主题公园分布图显示广东为最大客源地。
- 竞争格局:国内头部主题公园企业包括华侨城、方特、长隆,三者竞争激烈,足以与迪士尼抗衡。
关键信息
- 头部企业情况:
- 华侨城:模式为旅游+地产,旗下包括锦绣中华、欢乐谷等。
- 华强方特:模式为IP+数字模拟仿真+数字影视,主要发展水上乐园、欢乐世界等。
- 长隆集团:模式为马戏+酒店+地产,旗下有长隆欢乐世界、海洋王国等。
- 宋城演艺:模式为演艺+酒店+地产,主打沉浸式演艺体验。
- 海昌控股:模式为海洋产业资源+地产+旅游,主打海洋主题。
头部主题公园游客画像分析总结
核心内容
游客画像分析展示了不同主题公园的游客特征,包括性别、年龄、学历、收入、家庭资产和兴趣偏好等方面。
主要观点
- 性别分布:三大主题公园均更吸引女性游客,其中迪士尼女性游客比例最高。
- 年龄分布:主要集中在25-44岁之间,长隆游客中35-44岁占比最高。
- 学历分布:迪士尼游客本科及以上学历接近半数,长隆游客硕士以上学历超过两成。
- 收入分布:迪士尼和长隆游客高收入比例较高,方特游客月收入主要集中在5-10K区间。
- 家庭与资产情况:三大主题公园游客多为已婚人士,有房有车比例较高,其中长隆游客有房有车比例最高。
- 兴趣偏好:迪士尼游客偏爱音乐,方特游客热爱对战游戏,长隆游客偏爱旅游。
关键信息
- 区域分布:
- 迪士尼游客:主要来自东部沿海发达地区,上海、北京、苏州游客占比最高。
- 方特游客:就近特征明显,主要来自山东、河南、广西等地。
- 长隆游客:大部分来自广东,广州游客占比最高。
春节期间上海迪士尼游客偏好分析总结
核心内容
春节期间上海迪士尼游客的出行偏好、酒店偏好、餐饮偏好、服装偏好和媒介偏好等方面进行了详细分析。
主要观点
- 出行偏好:偏好自助游和自驾,通过官方App预订门票,携程预订其他项目。
- 出游时长:多数游客选择短途旅游,出游时长集中在1-3天。
- 出行类型:以家庭游和情侣游为主。
- 交通方式:主要来自北美和东亚地区,占比分别为42.7%和37.9%。
- 酒店偏好:偏好快捷和星级酒店,更关注娱乐项目和接机服务。
- 酒店品牌:喜来登、万豪、锦江之星等品牌偏好较高。
- 增值需求:游客对主题酒店的增值服务需求较高。
- 餐饮偏好:喜欢中餐,尤其是本帮江浙菜和川菜,口味偏辣和甜。
- 服装偏好:男装以中档、轻奢休闲风为主,女装以中档、平价成熟休闲风为主。
- 媒介偏好:微信、QQ使用率最高,抖音和高德地图也受到游客青睐。
主题公园未来发展趋势分析总结
核心内容
主题公园未来的发展趋势包括海外品牌进入、IP化、科技融合、多元化经营等。
主要观点
- 海外主题公园布局:海外品牌如迪士尼纷纷瞄准中国市场,主要布局在一线城市和经济发达地区,加剧国内竞争。
- IP化发展:IP化是主题公园长远发展的核心竞争力,通过IP提升品牌影响力和游客粘性。
- IP变现模式:迪士尼通过经典IP形象衍生品实现60%的收益,每个游戏项目出口均设有礼品商店。
- IP开发要素:IP化不仅仅是掌握一个好故事,还需把握时间点、人格化精髓、传播力设定、目标客群锁定和地域特色植入。
- 国内IP化尝试:
- 华强方特:重金开发“熊出没”动漫IP,系列电影票房超过20亿元。
- 海昌海洋公园:开发IP主题商品,推出餐饮新品,建立主题餐厅和商业物业。
- 宋城演艺:通过“钱塘仙侠会”、“我回大宋全民穿越”等项目,将演艺IP与景区活动结合,形成市场效应。
关键信息
- IP重要性:IP化已成为提升主题公园竞争力和实现盈利的重要手段。
- 科技融合:主题公园越来越注重高科技手段的运用,如数字模拟、VR、AR等,以提升游客体验。
- 多元化经营:主题公园不仅提供游乐设施,还融合酒店、地产、餐饮、演艺等多种业态,形成综合旅游目的地。
报告说明
- 数据来源:MobData研究院报告数据基于市场公开信息、自有监测数据及研究模型估算。
- 数据周期及指标说明:具体数据指标请参考各页标注。
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