2017年-德勤中国_保险财务和精算新世界内的数据管理_7页_633kb

保险会计洞察力总结

核心内容概述

《保险会计洞察力》聚焦于国际财务报告准则第17号（IFRS 17）对保险行业数据管理带来的变革与挑战。随着IFRS 17和IFRS 9的实施，以及各国监管机构对风险资本改革的推进，保险公司的数据管理需求显著增加。文档指出，保险公司需要通过数据整合和自动化来应对这些变化，以确保财务和偿付能力报告的准确性、透明度和合规性。

主要观点

1. 数据管理的必要性

• 数据量增加：IFRS 17要求采用“模块法”计量和报告保险负债，包括最佳估计负债、风险调整和合同服务边际，这将显著增加数据处理量。
• 数据质量提升：高质量、可审计的数据成为支持财务报告流程的关键，有助于提高业务决策的透明度和准确性。
• 复杂披露要求：新的披露规则要求保险公司提供更详细和广泛的财务信息，以满足投资者和监管机构的需求。
• 市场利率数据需求：IFRS 17要求使用当前市场利率进行折现，这将使市场利率数据成为重要组成部分。

2. 现有IT基础设施的挑战

• 零散和复杂：许多保险公司现有的财务和信息技术系统较为零散，导致数据重复和处理成本高。
• 治理与控制需求：为了满足IFRS 17和风险资本改革的要求，保险公司需要建立更强大的控制框架和治理结构。
• 多系统整合需求：保险公司需整合不同系统以确保数据一致性，并满足多利益相关方的报告需求。

3. 数据管理解决方案

• 数字化解决方案：包括云端计算、内存计算、先进分析技术与可视化工具等，可提升处理效率和团队协作。
• 自动化解决方案：如数据操作科技和电子数据表解决方案，可用于自动化数据处理和报告流程。
• 集中处理解决方案：如数据仓库和分类账，可集中存储和处理数据，提升数据一致性和可追溯性。

关键信息

数据管理策略选择

• 成熟度评估：保险公司应评估现有IT基础设施的成熟度，以决定采用何种数据管理解决方案。
• 规模与复杂性：大型、多地区运营的保险公司通常需要更多的数据管理投资，以提高运营效率和数据一致性。
• 市场与监管环境：在监管较为成熟的市场，如欧盟，保险公司已进行大量数据系统投资，而其他市场可能需要更多资源来应对IFRS 17要求。

技术解决方案

• 云端计算：提供可扩展、灵活的解决方案，有助于降低成本并提升生产效率。
• 内存计算：适合处理大量数据，提升实时分析能力，特别适用于IFRS 17的复杂计算需求。
• 数据仓库与数据湖：数据仓库适用于结构化数据，而数据湖适用于非结构化数据，两者都可帮助集中数据管理。
• 分类账系统：可专门用于存储和处理IFRS 17要求的精细数据，避免总账受到规模变化的影响。

总结

保险公司必须投资于数据管理系统，以应对IFRS 17带来的数据管理挑战。数据整合和自动化是实现财务报告准确性和透明度的关键。解决方案的选择应基于公司的现有IT基础设施成熟度、规模和业务复杂性，以及所在市场的监管环境。没有“一刀切”的解决方案，各公司需制定适合自身的数据管理战略，以确保在合规和效率之间取得平衡，并为未来的业务发展奠定基础。

主要联系人信息

关于德勤全球

德勤是一家全球性专业服务机构，为各行各业的客户提供审计、税务、财务咨询、风险管理等服务。其成员所网络覆盖全球150多个国家，为超过80%的财富全球500强企业提供专业支持。

关于德勤中国

德勤中国自1917年在上海设立办事处以来，持续为中国企业提供高质量的专业服务。其服务涵盖审计、税务、财务咨询、风险管理等，致力于推动中国会计准则和税务制度的发展。