2016年-德勤中国_数字化智能制造解决方案_8页_633kb

数字化智能制造解决方案总结

核心内容

本文由刘浩、陈隽伟、周小良撰写，围绕制造业数字化与智能化的发展趋势，探讨了中国制造业在面对国际挑战时的应对策略。文章指出，数字化智能制造将成为新工业革命的基础，帮助中国制造业实现从制造大国向制造强国的转型。同时，强调了企业应根据自身现状和能力，制定符合自身特点的数字化变革路径。

主要观点

• 制造业数字化转型的重要性：随着国际市场对生产效率、产品质量和定制化能力的要求不断提高，中国制造业必须加快数字化和智能化转型，以保持竞争力。
• 数字化智能制造的三大组成部分：智能工厂、智能生产、智能物流，分别对应不同的技术应用和业务目标。
• 数字化智能制造的三大技术层面：物理到数字、数字到数字、数字到物理，涵盖物联网、传感器、可穿戴设备、增强现实、数据传输、认知计算、可视化、预测性分析、数字化设计、增材制造、先进材料和机器人等核心技术。
• 数字化变革路径的阶段性：根据企业的发展阶段，数字化智能制造转型可分为起步期、发展期和突破期三个阶段，每个阶段需关注目标、战略、流程、组织和人才五大方面。

关键信息

一、数字化智能制造的三大组成部分

二、数字化智能制造的三大技术层面

三、数字化智能制造带来的提升维度

四、数字化变革路径的三个阶段

1. 起步期——以点带面的提升

• 目标：提升关键设备、流程及工艺点
• 战略：聚焦关键设备和核心流程
• 流程：提高自动化水平，初步实现智能生产
• 组织：建立专门的改进团队
• 人才：提前培训相关岗位员工，适应新生产方式

2. 发展期——体系转型和升级

• 目标：实现智能工厂的自组织管理
• 战略：价值链网络化，核心环节信息化
• 流程：实现采购、制造、物流等环节的智能化和信息化
• 组织：建立高度协同的组织架构
• 人才：培养复合型人才，实现内部协同

3. 突破期——商业模式的变革

• 目标：基于客户需求实现商业模式变革
• 战略：以客户需求驱动价值链运营
• 流程：通过数据联通实现柔性生产，提供高度定制化产品和服务
• 组织：建立智能化整体组织，驱动供应链
• 人才：储备供应链整合型人才，指导整条供应链运作

结论

制造业数字化智能制造的发展对中国制造业未来十年至关重要。通过明确技术突破方向、制定合适的变革路径，企业可以有效提升竞争力。机遇与挑战并存，企业需结合自身实际情况，稳步推进数字化转型。

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