定稿-工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价白皮书-35页_1mb

报告摘要

工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价白皮书（2021年）总结

核心内容概述

本白皮书由中国软件评测中心联合多家工业互联网平台企业编制，旨在系统梳理工业互联网平台在制造业数字化转型中的现状、应用场景及发展路径，并提出一套科学的评价框架，用于评估平台赋能制造业数字化转型的能力。白皮书还从政策背景、发展现状、企业实践、能力评价及对策建议等多个方面进行了深入分析，为平台企业、制造企业、行业组织及政府提供参考。

主要观点与关键信息

一、工业互联网平台赋能数字化转型现状与企业实践

设备连接情况
- 工业互联网平台设备连接数量已突破7000万台，覆盖电力、交通、电子等多个重点行业。
- 东部沿海及南方发达省份设备连接数量领先，西南地区如四川、重庆也在积极发展。
工业模型沉淀
- 重点平台已沉淀超过50万个工业模型，主要包括数据算法模型、行业机理模型、业务流程模型等。
- 数据算法模型占比最高，随着数字孪生等技术发展，研发仿真模型有望快速增长。
工业APP布局
- 工业APP数量超40万个，聚焦企业内部管理，如运营管理、运维服务、质量管控等。
- 供应链管理类APP应用较少，占比低于5%。
- 工业APP应用场景逐步辐射产业链上下游，助力制造业全流程数字化。
平台服务企业情况
- 重点平台服务企业数量超过200万家，覆盖全国30多个省市。
- 东部沿海地区为主要服务区域，部分中西部地区仍存在差距。
“平台+金融”融合
- 工业互联网平台通过数据增信机制为小微企业提供融资支持。
- 已形成“平台+金融”深度融合模式，包括绿色金融、供应链金融、数据资产等。
产教融合与人才培养
- 多家平台企业与高校、培训机构合作，推动工业互联网人才培养。
- 已有40多家高校开设工业互联网专业，形成8项职业技能等级标准。
特色指数与“中国经济晴雨表”
- 多个平台发布行业特色指数，如“工程机械指数”、“电机指数”等，反映区域及行业运行情况。
- 这些指数成为政府和企业决策的重要参考，助力宏观经济调控与产业转型。

二、工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价框架

评价维度
- 从基础支撑、数据汇聚、新模式应用、服务创新、可持续发展五个方面构建能力评价框架。
基础支撑能力
- 包括数字基础设施、开发能力、安全保障。
- 评价指标涵盖平台服务器使用情况、工业微服务数量、数据安全防护等。
数据汇聚能力
- 涉及工业设备上云、工业大数据、工业APP。
- 评价指标包括数据采集与分析能力、工业APP数量与分类等。
新模式应用能力
- 包括平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理。
- 评价指标涉及平台对生产制造、协同设计、供应链管理等场景的支持能力。
服务创新能力
- 涵盖平台服务企业、行业、区域、开发者社区、注册用户等维度。
- 评价指标包括平台服务覆盖行业数量、开发者活跃度、用户数量等。
可持续发展能力
- 包括平台营收、应用效能、成果转化。
- 评价指标涵盖研发投入、业务收入、制造成本优化、产品良率提升等。