工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价白皮书_35页_1mb

工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价白皮书（2021年）总结

核心内容概述

本白皮书由中国软件评测中心联合多家工业互联网平台企业编制，旨在系统梳理工业互联网平台在制造业数字化转型中的作用，提出一套科学的评价框架，为平台企业、制造企业、行业组织和政府提供参考。

主要观点与关键信息

一、工业互联网平台赋能制造业数字化转型现状

1. 设备连接广泛且增长迅速

   • 工业互联网平台连接设备数量已突破7000万台，覆盖电力、交通、电子、冶炼等多个行业。
   • 设备连接区域分布呈现东部沿海地区领先，西南地区如四川、重庆发展迅速，中西部与北方省份仍需加强。

2. 工业模型数量庞大但分布不均

   • 重点平台已沉淀超过50万个工业模型，主要包括数据算法模型、行业机理模型、业务流程模型和研发仿真模型。
   • 数据算法模型占比最大，研发仿真模型仍有较大增长空间。

3. 工业APP应用聚焦企业内部管理

   • 工业APP数量超40万个，主要应用于运营管理、运维服务、质量管控等领域。
   • 供应链管理等涉及产业链协同的APP数量较少，尚有提升空间。

4. 平台服务企业以东部沿海为主，赋能程度存在差异

   • 重点平台服务企业数量超200万家，主要集中在东部沿海及南方发达省份。
   • 针对不同行业和区域，平台企业提供了多样化的解决方案，推动了产业链协同发展。

5. 平台显著提升企业数字化管理效能

   • 工业互联网平台在钢铁、汽车、家居等多个行业落地，提升生产效率、降低运营成本。
   • 大型企业通过平台赋能中小企业，形成大中小企业融通发展的生态。

6. “平台+金融”模式不断深化

   • 平台通过大数据、AI等技术推动金融创新，如绿色信贷、数据资产等。
   • 与金融机构合作，推出多种金融产品，提升企业融资效率。

7. 产教融合推动复合型人才培养

   • 工业互联网领域人才培养体系逐步完善，已有40多所高校开设相关专业。
   • 企业与高校合作，探索差异化人才培养路径，提升人才供给能力。

8. 平台企业“百花齐放”打造行业特色指数

   • 多个平台发布行业特色指数，如工程机械指数、电机指数等，反映行业运行状况。
   • 指数成为“中国经济晴雨表”，助力宏观决策和产业引导。

二、能力评价框架

工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价框架包括五个能力域：

1. 基础支撑能力

   • 涵盖数字基础设施、开发能力和安全保障。
   • 评价指标包括服务器使用情况、工业微服务数量、数据安全防护等。

2. 数据汇聚能力

   • 包括工业设备上云、工业大数据和工业APP。
   • 评价指标涉及数据采集、交换、分析、管理及工业APP数量和分类。

3. 新模式应用能力

   • 包括平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数字化管理。
   • 评价指标涵盖各类应用场景的实施情况和效果。

4. 服务创新能力

   • 包括平台服务企业、行业、区域、开发者社区和注册用户。
   • 评价指标关注平台服务范围、用户活跃度及创新能力。

5. 可持续发展能力

   • 包括平台营收、应用效能和成果转化。
   • 评价指标涉及研发投入、业务收入、效能提升和知识产权成果。

三、对策与建议

1. 建设数据监测与运行分析系统

   • 自动采集平台运行数据，构建行业、区域“数字地图”，精准把握产业发展态势。

2. 强化工业机理模型供给能力

   • 推动工业模型标准化，提升模型封装和复用能力，加快重点设备建模。

3. 加速工业设备和业务系统上云

   • 推动设备和系统上云，实现数据全面汇聚和资源优化配置。

4. 加强高质量工业APP培育

   • 发展基础共性工业APP和企业专用APP，支持开源社区与工业APP商店建设。

5. 聚焦典型应用场景推广新模式

   • 选取典型场景进行标杆遴选，制定实施指南，推动新模式应用落地。

6. 以测促用促建，完善平台生态体系

   • 全面开展平台测试测评，提升平台架构、应用、安全等能力，构建完整生态。

总结

工业互联网平台已成为推动制造业数字化转型的重要力量，其在设备连接、工业模型沉淀、工业APP开发、服务创新和产教融合等方面取得了显著成效。为实现平台能力的持续提升，需加强数据监测、模型供给、上云推进、APP培育、模式推广和生态建设。未来，平台企业需不断优化能力结构，提升服务能力，助力制造业高质量发展。