赛迪智库-工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法论白皮书-2020.4-99页_1mb
报告摘要
工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法论白皮书总结
核心内容概述
本白皮书由中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所编写,发布于2020年4月。白皮书聚焦工业互联网平台在制造业数字化转型中的应用,围绕钢铁、石化、煤炭、航空航天、船舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子和风电等11个重点行业,系统梳理了行业特点、痛点、数字化转型趋势及典型应用场景,并提出了推进场景落地的实施路径和解决方案。
主要观点
- 工业互联网是数字化转型的关键路径:通过连接人、机、物,构建全要素、全产业链、全价值链的新型生产体系,实现提质降本增效,提高企业核心竞争力。
- 数字化转型需三视角统筹:价值重构是逻辑起点,技术支撑是工具,业务落地是内核,需以价值重构为主线,坚持技术支撑和业务落地双轮驱动。
- 行业差异显著,需分业施策:不同行业具有不同的数字化转型需求,需围绕行业痛点,制定有针对性的解决方案。
- 平台应用推动场景落地:工业互联网平台通过数据采集、分析和模型应用,推动设备管理、生产优化、供应链协同、绿色生产等场景实现智能化、协同化。
关键信息
一、制造业数字化转型参考架构
- 价值视角:强调平台建设的逻辑起点是价值重构,关注企业成本、质量、效益的优化。
- 技术视角:工业互联网平台由边缘层、IaaS、工业PaaS和工业APP组成,提供“数据+算力+模型+应用”的整体解决方案。
- 业务视角:以“PDCA”循环为核心,围绕智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等场景进行迭代优化。
二、重点行业数字化转型路径
| 行业 | 行业特点 | 数字化转型趋势 | 典型应用场景 | 典型企业 |
|---|---|---|---|---|
| 钢铁 | 生产流程长、工艺复杂 | 设备管理智能化、生产透明化、供应链协同化、环保清洁化 | 设备全生命周期管理、智能化生产、供应链协同、绿色化生产 | 东方国信、宝钢、南钢、酒钢 |
| 石化 | 设备价值高、工艺复杂 | 设备管理健康化、知识管理模型化、供应链协同化、安全管理智能化 | 设备健康管理、炼化生产、供应链协同、安全巡检 | 中石化、中石油、石化盈科 |
| 煤炭 | 工艺复杂、风险高 | 无人开采、虚拟矿山、智慧运输、数据驱动生态修复 | 智能安全生产、矿山综合管理、煤炭智慧运销、生态资源保护 | 华为、神华、蒙草集团 |
| 航空航天 | 长周期、小批量、高可靠 | 研发并行化、制造数物融合、生产动态化、运维视情化 | 基于MBD的研发设计、基于CPS的智能制造、供应链管理、基于PHM的运维 | 商飞、西飞、GE |
| 船舶 | 零件多、生命周期长 | 设计协同化、制造智能化、供应链需求导向、服务延伸化 | 协同设计、智能制造、供应链协同、服务化延伸 | 江南造船、黄埔文冲、中船 |
| 汽车 | 产品精密、供应链分散 | 研发协同化、制造定制化、管理全局化、盈利服务化 | 研发协同、规模化定制、产供销协同、服务化延伸 | 海尔、上汽、北汽 |
| 轨道交通 | 高精度、系统封闭 | 研发仿真化、制造柔性化、管理精益化、运维按需化 | 研发仿真、协同制造、设备健康管理、供应链协同 | 中车四方、中车株机 |
| 工程机械 | 多样化、离散化 | 设备按需维护、备件精益管理、产融结合在线、解决方案服务化 | 设备预测维护、备件管理、智慧施工、互联网金融 | 卡特彼勒、徐工、三一 |
| 家电 | 技术更新快、产品同质化 | 生产定制化、经营平台化、产品服务化 | 柔性生产、供应链协同、智能家居解决方案 | 海尔、美的、格力 |
| 电子 | 技术迭代快、质量要求高 | 设备智能管控、生产人机协同、质量智能检测 | 设备智能管控、生产优化、质量检测、供应链协同 | 富士康、华星光电、新华三 |
| 风电 | 地理位置偏僻、波动性大 | 数据全面感知、设备智能运维、风场虚拟集成 | 虚拟风场设计、设备预测维护、智慧风场管理 | 金风科技、远景能源、明阳智能 |
三、推进场景落地的着力点
- 提升数据流通质量:通过边缘智能终端部署、数据解析体系完善、数据共享中心建设,提高数据采集和应用效率。
- 强化机理模型供给:围绕设备管理、生产流程、供应链管理、安全管理等场景,研发和推广工业模型,提升智能化水平。
- 完善行业解决方案:聚焦行业痛点,结合企业实际情况,制定并推广可复制、可推广的解决方案。
- 重视平台安全防护:建立数据安全模型、网络安全协议、容灾备份系统等,提升平台安全性和可靠性。
总结
本白皮书系统分析了工业互联网平台在重点行业中的应用价值,提出了以价值重构为主线、技术支撑和业务落地双轮驱动的转型方法论。通过聚焦行业特点和痛点,结合典型应用场景和实施路径,为企业数字化转型提供了明确方向和操作指南。同时,白皮书强调了数据流通、模型供给、安全防护和平台建设的重要性,为推动我国制造业向智能化、网络化、绿色化方向发展提供了理论支持与实践参考。
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