2018年中国城市通勤研究报告_72页_27mb
报告摘要
2018年中国城市通勤研究报告总结
核心内容概述
本报告由极光大数据发布,基于2017年国内GDP排名前10的城市(包括上海、北京、深圳、广州、重庆、天津、苏州、成都、武汉、杭州)的通勤数据,分析了不同城市、不同人群的通勤情况,探讨了改善通勤现状的重要性及举措。
主要观点
通勤问题的普遍性与影响
- 通勤是连接生活与工作的纽带,随着城市化进程加快,职住分离现象显著,导致通勤距离和时间增加。
- 早晚高峰加剧了交通拥堵和等待时间,影响上班族的工作效率与生活满意度。
- 改善通勤状况有助于提升幸福感、工作效率,同时缓解交通压力,实现节能减排。
改善通勤的举措
- 各大城市在城市规划中提出职住平衡发展方案,如北京提出“创新职住对接机制”,杭州提出“构建都市区1小时通勤网络”。
- 推进职住平衡发展是改善通勤问题的重要方向。
关键信息汇总
通勤路程分布
- 北京:平均通勤路程最长,达13.2公里,17.1%的通勤人群路程超过25公里。
- 上海:平均通勤路程为12.4公里,13.8%的通勤人群路程超过25公里。
- 重庆:平均通勤路程为12.2公里,14.7%的通勤人群路程超过25公里。
- 广州:平均通勤路程为8.8公里,47.2%的通勤人群路程小于5公里。
- 深圳:平均通勤路程为8.7公里,50.7%的通勤人群路程小于5公里。
- 武汉:平均通勤路程为8.2公里,47.5%的通勤人群路程小于5公里。
- 杭州:平均通勤路程为8.4公里,44.2%的通勤人群路程小于5公里。
- 天津:平均通勤路程为9.9公里,41.4%的通勤人群路程小于5公里。
- 苏州:平均通勤路程为9公里,44.8%的通勤人群路程小于5公里。
- 成都:平均通勤路程为9.3公里,43.5%的通勤人群路程小于5公里。
通勤时间分布
- 通勤时间1小时以内人群占比高的城市有:武汉(97.7%)、杭州(97.2%)、广州(94.3%)。
- 男性通勤平均时间比女性长1.6分钟,36-45岁男性通勤时间最长(47.9分钟)。
跨城通勤情况
- 广州:跨城通勤人群占比6%,主要来源地为佛山、深圳、东莞。
- 上海:跨城通勤人群占比5%,主要来源地为苏州、杭州、南通。
- 北京:跨城通勤人群占比0.54%,主要来源地为廊坊。
- 深圳:跨城通勤人群占比0.53%,主要来源地为东莞。
- 重庆:跨城通勤数据未详细列出,但城市内部通勤路程较长。
反向通勤情况
- 上海反向通勤人群占比最高(5%),北京为4.7%,杭州为4.3%。
职住比分布
- 北京:职住比最高为西城区(1.19),最低为通州区(0.87)。
- 上海:职住比最高为黄浦区(1.32),最低为宝山区(0.84)。
- 广州:职住比最高为越秀区(1.19)和天河区(1.10),最低为番禺区(0.95)。
- 深圳:职住比最高为福田区(1.1),最低为罗湖区(1.01)。
- 重庆:职住比最高为渝中区(1.17),最低为北辰区(0.96)。
- 苏州:职住比较为均衡,最高为虎丘区(1.05),最低为姑苏区(0.97)。
- 成都:职住比最高为武侯区(1.17),最低为汉阳区(0.93)。
- 武汉:职住比最高为江汉区(1.12),最低为汉阳区(0.93)。
- 杭州:职住比最高为上城区(1.11),最低为西湖区(1.06)。
通勤路程最长区域
- 北京:通勤路程最长为石景山区(15公里)。
- 上海:通勤路程最长为宝山区(14.5公里)。
- 重庆:通勤路程最长为北碚区(15.3公里)。
- 广州:通勤路程最长为黄埔区和番禺区(均为10.1公里)。
- 深圳:通勤路程最长为盐田、南山、罗湖(均超过9公里)。
- 苏州:通勤路程最长为吴中区(10.1公里)。
- 武汉:通勤路程最长为汉阳区和青山区(均为9.3公里)。
- 杭州:通勤路程最长为余杭区(9.2公里)。
城市通勤数据比较
| 城市 | 平均通勤路程 | 跨城通勤人群占比 | 反向通勤人群占比 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 13.2公里 | 0.54% | 4.7% |
| 上海 | 12.4公里 | 5% | 5% |
| 广州 | 8.8公里 | 6% | 无明确数据 |
| 深圳 | 8.7公里 | 0.53% | 无明确数据 |
| 重庆 | 12.2公里 | 14.7% | 无明确数据 |
| 天津 | 9.9公里 | 无明确数据 | 无明确数据 |
| 苏州 | 9公里 | 4.4% | 无明确数据 |
| 成都 | 9.3公里 | 7.2% | 无明确数据 |
| 武汉 | 8.2公里 | 4% | 无明确数据 |
| 杭州 | 8.4公里 | 3.6% | 4.3% |
数据来源与说明
- 数据来源:极光大数据,基于极光云服务平台和极光iAPP平台的移动应用数据采集与分析。
- 数据周期:2018年3月-5月。
- 研究范围:仅限2017年GDP排名top 10城市。
- 法律声明:数据仅供参考,极光大数据不对其精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。
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