极光大数据-2018年中国城市通勤研究报告-2018.6-72页-27mb

有一种遥远，是家与公司的距离

核心内容

本报告由极光大数据发布，基于2017年国内GDP排名top 10城市的数据，分析了城市通勤情况，包括通勤路程、通勤时间、职住比、反向通勤及跨城通勤等指标。研究对象涵盖上海、北京、深圳、广州、重庆、天津、苏州、成都、武汉、杭州。

主要观点

1. 城市通勤问题日益严重

• 城市化和交通发展导致居住地与工作地分离，通勤距离和时间增加。
• 早晚高峰造成交通拥堵、候车时间长、乘车拥挤等问题，影响上班族的生活质量与工作效率。
• 改善通勤状况有助于提升幸福感、提高工作效率、缓解交通压力、实现节能减排。

2. 各城市通勤情况差异显著

• 通勤路程：北京最长（13.2公里），其次是上海（12.4公里）、重庆（12.2公里），广州、深圳、武汉相对较短。
• 通勤时间：北京平均通勤时间最长（56分钟），上海和重庆均为54分钟，武汉最短（约42分钟）。
• 职住比：职住比大于1的区域为工作区，小于1的为居住区。职住比高的区域集中于城市核心商务区。

3. 不同性别与年龄人群通勤差异

• 男性平均通勤路程比女性多500米（9.3公里 vs 8.6公里）。
• 36-45岁男性通勤时间最长（47.9分钟），女性通勤时间平均为44.2分钟。

4. 反向通勤现象

• 反向通勤是指在工作区居住、在居住区工作的通勤人群。
• 上海反向通勤人群占比最高（5%），北京（4.7%）、杭州（4.3%）次之。

5. 跨城通勤情况

• 广州跨城通勤人群占比最高（6%），主要来自佛山、深圳、东莞。
• 北京跨城通勤人群主要来自廊坊。
• 深圳跨城通勤人群主要来自东莞。
• 重庆、苏州、武汉跨城通勤人群占比相对较低，分别为4%、4.4%、4%。

关键信息

各城市通勤数据对比

各城市职住比分布

各城市通勤路程分布

数据来源与方法说明

• 数据来源：极光大数据，基于极光云服务平台和极光iAPP平台的移动应用数据监测。
• 数据周期：2018年3月-5月。
• 研究对象：2017年GDP排名top 10城市。
• 数据指标：通勤路程、通勤时间、职住比、反向通勤、跨城通勤等。
• 职住比定义：就业人口与居住人口的比值，大于1为工作区，小于1为居住区。

法律声明

• 极光大数据所提供数据为估算与分析结果，仅供参考。
• 数据信息的精确性、完整性、适用性及非侵权性不作任何保证。
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极光简介

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