2020年MHI年度行业报告_44页_4mb

拥抱数字化思维：供应链转型的关键要素

核心内容

本报告聚焦于供应链行业在数字化转型中的关键挑战与机遇，强调了数据、人才和技术三者之间的紧密联系。数字化供应链正逐渐成为未来五年主导模式，而人才短缺和技能差距已成为企业转型过程中必须面对的主要障碍。报告提出了应对这些挑战的方法，包括再培训现有员工、与高校合作、采用新兴技术等。

主要观点

• 数字化供应链是未来趋势：80%的受访者认为在未来五年内，数字化供应链将成为主导模式。企业应通过采用技术手段和创新实践，拥抱数字化思维。
• 数据驱动决策是关键：数据是供应链数字化转型的中心，企业应重视数据的收集、连接和解读，将其转化为可操作的洞见。
• 人才是数字化转型的核心：吸引和留住顶尖人才是企业面临的最大挑战之一，尤其在数字化技能方面。企业需要专注于招聘符合特定需求的员工，并通过培训计划提升现有员工的技能。
• 技术与人才的结合是成功的关键：企业应关注技术的使用和创新，同时注重人才的培养和激励，以实现技术与人才的协同效应。
• 代沟与文化融合：不同世代员工的技能和期望存在差异，企业应通过技术手段（如物联网、自动化）和文化培养（如员工培训、职业发展）来缩小代沟。
• 供应链数字化意识指数 (DCI)：DCI是一个衡量企业数字化成熟度的工具，帮助企业识别优先级并制定行动计划。

关键信息

企业面临的挑战

• 招聘与留住人才：56%的受访者认为这是最大的挑战。
• 客户需求变化：客户对响应时间、成本和定制化需求不断提高。
• 数字化技能缺口：企业需要具备数字化技能的员工来支持技术应用。
• 技术应用率：当前应用率最高的技术包括云计算与存储、机器人和自动化技术、传感器和自动识别技术。
• 技术投资：50%的受访者计划在未来两年内投入超过100万美元用于供应链技术。

人才短缺解决方案

• 再培训现有员工：55%的企业选择这一方法。
• 职业培训和指导计划：48%的企业采用这种方式。
• 与院校合作：46%的企业选择与高校合作来培养候选人。

企业面临的六大挑战

1. 雇佣和留住合格员工（56%）
2. 客户要求更低的成本（51%）
3. 客户对响应时间的要求（48%）
4. 客户对服务的期望值在不断提高（47%）
5. 预测分析（46%）
6. 客户定制化需求（41%）

供应链数据的价值

• 数据是数字化供应链的生命线。
• 数据驱动的决策有助于提升供应链的透明度和效率。
• 企业应重视数据收集、处理和分析能力，以实现更好的运营和客户体验。

技术与员工的结合

• 物联网 (IoT)：是获取数据价值的基础，帮助企业进行业务转型。
• 机器人与自动化技术：提高效率，减少人工错误。
• 可穿戴和移动技术：改善员工体验，提高工作效率。
• 云计算与存储：降低数据处理成本，提高数据可用性。

供应链数字化意识指数 (DCI)

• DCI分为五个类别：领导力、创新/技术、客户参与度、人才、工作环境。
• 四个认知层次：休眠、发展、提高、增强。
• DCI工具包帮助企业制定行动计划，提升数字化成熟度。

供应链数据驱动价值的领域

• 客户亲密度：通过数据洞察提升客户体验。
• 运营优化：分析活动、风险、成本和价值，提高效率。
• 人力资源优化：优化换班模式、识别高绩效指标、提升员工满意度。

企业如何吸引和留住人才

• 提供工作与生活平衡：48%的受访者认为这是吸引人才的重要因素。
• 职业发展机会：57%的受访者认为这是留住人才的关键。
• 数字化转型：企业需展示其对数字化的承诺，以吸引新一代员工。

下一代员工团队的建设

• 技能培养：下一代员工更愿意接受扩展技能的培训，而非传统技能。
• 工作方式：他们希望工作能够灵活，适应他们的节奏。
• 企业文化：鼓励学习、创新和多样性的文化有助于吸引和留住人才。

案例分析

案例一：国际能源公司

• 背景：面临油价波动，需要提升数据准确性和自动化流程。
• 行动方案：采用机器人过程自动化 (RPA)，减少人工错误。
• 成果：数据准确性显著提升，员工时间分配更灵活，自动化提高了效率。

案例二：销售高价值组件的公司

• 背景：面临库存管理低效和员工招聘困难。
• 行动方案：采用移动、可穿戴设备和物联网技术进行库存管理。
• 成果：减少库存和订单错误，提高员工满意度，填补空缺职位。

案例三：REI公司

• 背景：需要提高配送中心效率和客户响应速度。
• 行动方案：采用货到人拣选 (Goods-to-Person) 系统，结合自动化技术。
• 成果：提高运营效率，缩短响应时间，改善客户体验。

供应链数字化意识指标与行动工具包

• DCI工具包：帮助企业识别优先级并制定具体行动计划。
• 优先级排序：根据差值从最小到最大对类别进行排序，优先处理差值较小的类别。
• 优先策略：
  1. 优先处理差值最小的类别。
  2. 优先处理当前状态较差的类别。
  3. 制定具体行动项目，提升DCI评分。

所需技能

• 项目管理/领导力：关键技能之一。
• 战略/解决问题能力：帮助企业在快速变化的环境中做出决策。
• 批判性思维：提升员工分析和决策能力。
• 数字化技能：包括数据分析、人工智能、物联网等。

结论

数字化供应链的转型需要企业从数据、人才和技术三个维度入手，建立数字化文化，提升员工技能，并采用先进技术来优化运营和客户体验。通过DCI工具包，企业可以系统性地评估和提升自身的数字化成熟度，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。