2018年MHI年度行业报告_50页_8mb

下一代供应链创新与挑战总结

核心内容

下一代供应链正逐步成为现实，它是一个按需运营、永远在线的数字化供应网络。这种供应链不仅是信息生态系统的支柱，还强调效率、灵活性、可视性、透明度、安全性和可持续性。数字技术和创新正在推动供应链的变革，同时客户对供应链的期望也日益提高，要求更快、更好、更便宜的服务。

主要观点

• 数字技术驱动变革：包括机器人和自动化、大数据与预测分析、物联网/传感器、人工智能、无人驾驶车辆和无人机等，这些技术正在重塑供应链运营方式。
• 客户需求是最大挑战：73%的受访者认为顾客需求和期望是最大的挑战，尤其是在响应速度和服务质量方面。
• 人才短缺问题严重：66%的受访者认为缺乏技能和人才是供应链的主要障碍之一。
• 网络安全成为关键问题：随着供应链的数字化，网络安全威胁增加，建立信任和安全机制变得尤为重要。
• 区块链作为新兴解决方案：区块链技术为解决供应链信任和安全问题提供了新的思路，尽管目前采用率较低，但预计未来将显著增长。

关键信息

11项关键创新技术

• 机器人与自动化
• 预测分析
• 物联网/传感器
• 人工智能
• 无人驾驶汽车与无人机
• 可穿戴与移动技术
• 库存与网络优化
• 传感器与自动识别
• 云计算与云存储
• 3D打印
• 区块链

技术采用率与趋势

• 云计算和云存储：目前采用率57%，预计两年内增长至78%，五年内达到91%。
• 库存和网络优化：预计两年内达到75%，五年内达到90%。
• 预测分析：目前采用率19%，预计五年内达到82%。
• 物联网：目前采用率22%，预计两年内达到50%，五年内达到79%。
• 人工智能：目前采用率6%，预计五年内达到47%。
• 无人驾驶汽车和无人机：目前采用率11%，预计五年内达到52%。
• 区块链：目前采用率6%，预计五年内达到54%，未来几年将增长至71%。

采用障碍

1. 缺乏清晰的商业价值评估：难以评估新技术的潜在收益和成本，导致投资不足。
2. 技能和劳动力短缺：缺乏具备数据分析、技术整合和商业洞察力的复合型人才（“紫色人”）。
3. 网络安全和信任问题：在数字化供应链中建立信任和安全机制是关键。

技术应用与案例研究

机器人与自动化

• 应用领域：仓库操作（如拣货、分拣、包装）。
• 案例研究：某全球顶级体育品牌通过部署AutoStore系统，显著提升了仓储效率，实现了更高的订单处理能力。

大数据和预测分析

• 应用价值：帮助预测需求、优化库存和提高供应链决策能力。
• 案例研究：某酒精饮料零售商通过实施iWAREHOUSE系统，提高了设备和操作人员的管理效率，降低了损耗。

物联网（IoT）/传感器

• 应用领域：实时供应链分析、客户/市场洞察、协作和质量控制。
• 案例研究：某制药公司利用区块链和物联网技术实现临床试验的透明度和合规性，提高了数据可追溯性和安全性。

人工智能

• 应用价值：提高灵活性、可靠性和速度，实现数据驱动的洞察和决策。
• 案例研究：某大型零售商采用G2R机器人单元，实现了更高的订单处理准确率和效率。

无人驾驶汽车和无人机

• 应用价值：提升物流效率，减少人工成本。
• 案例研究：某汽车零部件供应商通过在自动驾驶物流车上安装机器人，实现了更高的灵活性和效率。

未来挑战与建议

顾客需求和供应链人才缺口

• 挑战：客户对快速交付和多样化产品的需求越来越高，同时劳动力短缺和成本上升成为主要问题。
• 建议：采用新技术以提高效率和响应速度，同时投资于培养具备“紫色技能”的人才。

投资与商业价值评估

• 挑战：难以准确评估新技术的商业价值和投资回报。
• 建议：从高维度、多情景的角度进行商业价值评估，建立与股东价值挂钩的框架。

技能培养与人才战略

• 挑战：缺乏具备数据分析、技术整合和商业洞察力的复合型人才。
• 建议：与教育和职业机构合作，创建基于需求的课程；建立内部创新团队，鼓励员工参与。

网络安全与信任建立

• 挑战：数字化供应链面临网络安全风险，缺乏有效的信任机制。
• 建议：采用区块链技术实现数据透明性和不可篡改性，与供应商合作提高安全可视性。

智慧城市物流

• 背景：随着城市化发展，交通拥堵、噪音和污染问题日益严重，最后一英里交付成为关注焦点。
• 解决方案：利用下一代供应链技术（如无人驾驶车辆和无人机）提高物流效率，减少对城市环境的影响。

结论

下一代供应链创新是企业保持竞争力的关键。虽然面临诸多挑战，如商业价值评估、技能短缺和网络安全，但通过合理的投资、人才培养和技术创新，企业可以克服这些障碍，实现更加高效、透明和安全的供应链运营。区块链、人工智能和物联网等技术将在未来发挥重要作用，推动供应链向更加智能化、自动化和协作化的方向发展。