存储代工模式迎来产业变革机会_10页_1mb
报告摘要
电子行业总结
核心内容
存储技术升级与双晶圆堆叠架构
存储技术正在向双晶圆堆叠架构(存储晶圆 + 逻辑晶圆)演进,通过异构集成技术,实现系统性能、面积、成本和上市时间的优化。主要技术包括:
- Xtacking技术:由国内长江存储开发,将存储单元与逻辑电路分离制造,再通过混合键合技术集成,显著提升了NAND产品的I/O速度、存储密度和可靠性。自2018年发布以来,NAND的IO接口速度从800MT/s提升至3.6GT/s,增长超过4倍。
- BiCS技术:海外厂商采用,同样实现了存储阵列和逻辑电路的分立加工与集成,具有优异的性能表现。
- CBA技术:在DRAM领域,CBA技术将存储阵列晶圆和逻辑控制单元晶圆分开制造,再通过熔融键合或混合键合工艺集成,以提高存储单元密度和系统整体性能。三星和SK海力士正在研发新一代DRAM产品,计划采用CBA技术。
逻辑晶圆代工模式的发展
随着存储技术的升级,逻辑晶圆的制造有望从IDM模式转向代工模式,从而利用更先进的逻辑工艺(如HKMG、FinFET)提升系统级性能。例如,三星在第10代V-NAND中采用逻辑工艺制造外围电路,而SK海力士从HBM4产品开始考虑使用台积电的先进逻辑工艺。
AI驱动存储行业景气上行
AI推理等应用的持续扩张显著提升了存储行业的景气度,推动了存储制造端的产能扩张和技术升级。存储代工模式作为未来新兴模式之一,有望快速落地并加速发展,提升半导体产品的性能、面积、成本和上市时间。相关配套产业链也将因此受益。
主要观点
- 存储技术正逐步向双晶圆堆叠架构发展,Xtacking和CBA技术在3D NAND和DRAM中均有显著应用。
- 逻辑晶圆代工模式的引入有助于实现更优的工艺匹配,推动系统级性能提升。
- AI应用的推动使得存储行业进入景气周期,存储代工模式具备广阔的市场前景。
- 未来,国内有望依托丰富的逻辑代工资源,推动存储IDM与逻辑代工的协同发展。
关键信息
- 技术路线:3D NAND采用Xtacking和BiCS技术,DRAM采用CBA技术。
- 性能提升:长江存储的Xtacking技术使NAND的IO接口速度提升超过4倍。
- 代工模式:逻辑晶圆可引入代工模式,以HKMG、FinFET等先进工艺优化系统性能。
- AI影响:AI推理等应用需求推动存储行业景气度上升,促进存储代工模式的发展。
- 投资建议:关注晶圆代工和上游半导体设备等相关公司。
- 风险提示:包括市场需求不及预期、技术研发不及预期、客户开拓不及预期。
重点公司估值与财务分析
| 股票简称 | 股票代码 | 货币 | 最新收盘价(元) | 最近报告日期 | 评级 | 合理价值(元/股) | 2025E EPS(元) | 2026E EPS(元) | 2025E PE(x) | 2026E PE(x) | 2025E EV/EBITDA(x) | 2026E EV/EBITDA(x) | 2025E ROE(%) | 2026E ROE(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北方华创 | 002371.SZ | CNY | 457.46 | 2025/04/27 | 买入 | 574.34 | 13.68 | 17.60 | 33.44 | 25.99 | 34.31 | 34.31 | 27.05 | 19.70 |
| 中微公司 | 688012.SH | CNY | 276.50 | 2025/04/18 | 买入 | 226.45 | 3.64 | 5.08 | 75.96 | 54.43 | 88.33 | 88.33 | 10.30 | 12.60 |
| 拓荆科技 | 688072.SH | CNY | 310.04 | 2025/04/27 | 买入 | 243.87 | 3.65 | 5.24 | 84.94 | 59.17 | 64.86 | 64.86 | 16.20 | 18.90 |
相关研究
- 海外存储原厂2025Q3总结:供需趋紧带动价格上涨,原厂营收与利润持续向上。
- 电子行业2025年三季报总结:AI驱动景气持续上行,营收与利润同环比向上。
- AI的进击时刻22:MRDIMM和CXL增加AI服务器内存。
风险提示
- 市场需求不及预期:若电子产品市场需求不及预期,可能影响相关公司销售和经营表现。
- 技术研发不及预期:高技术壁垒和研发投入大,若新技术研发进度不及预期,可能影响公司业绩。
- 客户开拓不及预期:若与主要客户的合作或产品产业化进度不及预期,可能对公司经营造成不利影响。
研究团队
- 耿正:上海交通大学材料科学与工程学硕士,2020年加入广发证券发展研究中心。
- 王亮:复旦大学经济学硕士,2014年加入广发证券发展研究中心。
- 谢淑颖:厦门大学电子工程学士、上海财经大学金融硕士,2018年加入广发证券发展研究中心。
- 焦鼎:中国科学院大学博士,2022年加入广发证券发展研究中心。
- 张大伟:复旦大学电子与通信工程硕士,2021年加入广发证券发展研究中心。
- 王钰乔:上海交通大学硕士,2022年加入广发证券发展研究中心。
- 李佳蔚:京都大学硕士,2022年加入广发证券发展研究中心。
- 刘倚天:复旦大学硕士,2025年加入广发证券发展研究中心。
投资评级说明
-
行业投资评级:
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘10%以上。
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-10%~+10%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘10%以上。
-
公司投资评级:
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘15%以上。
- 增持:预期未来12个月内,股价表现强于大盘5%~15%。
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘变动介于-5%~+5%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘5%以上。
联系方式
| 城市 | 地址 | 邮政编码 |
|---|---|---|
| 广州市 | 广州市天河区马场路26号广发证券大厦47楼 | 510627 |
| 深圳市 | 深圳市福田区益田路6001号太平金融大厦31层 | 518026 |
| 北京市 | 北京市西城区月坛北街2号月坛大厦18层 | 100045 |
| 上海市 | 上海市浦东新区南泉北路429号泰康保险大厦37楼 | 200120 |
| 香港 | 香港湾仔骆克道81号广发大厦27楼 | - |
法律声明
- 本报告由广发证券股份有限公司或其关联机构制作,其分销需符合相关国家和地区的法律、法规和监管要求。
- 广发证券及其关联机构可能与报告中提及的公司存在业务关系,投资者需注意潜在利益冲突。
- 报告内容仅供参考,不构成买卖建议,投资者应自行评估风险。
权益披露
- 广发证券(香港)在过去12个月内未与本报告所述公司存在任何投资银行业务关系。
版权声明
- 未经广发证券事先书面许可,任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、转载和引用本报告。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载