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科创引领，智造未来 - 2019全球智能制造科技创新50

核心内容

《2019全球智能制造科技创新50》报告聚焦全球智能制造领域，涵盖11个行业，旨在识别最有潜力的50家初创企业，并为行业未来发展提供洞察。该报告分析了智能制造的发展趋势、驱动因素、行业现状及未来前景，并对关键行业如工业机器人、增材制造和机器视觉进行了深入探讨。

主要观点

• 智能制造的重要性：智能制造是提高生产率和改善生活水平的关键途径，正推动制造业从机械化、电气化、数字化向智能化发展。
• 全球智能制造发展态势：2018年全球智能制造市场规模超过1770亿美元，预计到2025年将增长10.7%。
• 中国与美国的制造地位：中国和美国是全球最大的两个制造业经济体，2018年合计贡献了5.9万亿美元的制造业增加值，中国制造业增加值占GDP比例约为30%，美国约为10%。
• 研发支出与创新水平：以色列研发支出占GDP比重为4.6%，全球领先，是全球创新的重要推动力。
• 智能制造的驱动因素：包括人口红利的消失、市场需求的快速变化、科技创新的进步以及资本对智能制造的持续投入。
• 行业趋势与挑战：智能制造的快速发展伴随着技术融合和产业升级，但也面临如“机器换人”实施周期长、技术与人才限制等挑战。

关键信息

全球智能制造市场规模

• 2018年全球智能制造市场规模超过1770亿美元。
• 2018年全球智能制造领域私募股权及天使投资数量超过1680起，同比增长18.9%。
• 2018年全球工业机器人装机量超过42万台，汽车制造业是最大的应用场景。
• 2018年全球3D打印市场规模超过96亿美元，5年复合增长率达26.1%。

制造业发展现状

• 全球制造业增加值自2000年以来增长迅速，2017年达13.17万亿美元，年复合增长率(CAGR)为4.6%。
• 制造业增加值占全球GDP的15.64%，虽低于服务业，但仍是国民经济的基石。
• 随着劳动力成本上升和市场需求多样化，传统制造业正面临转型压力，柔性制造和智能制造成为关键解决方案。

智能制造驱动因素

1. 消失的人口红利：中国制造业因人口红利减少，正加速向自动化和智能化转型。
2. 市场需求变化：亚洲和非洲的生产力提升使得需求向新兴市场转移，推动制造业适应多样化的消费需求。
3. 科技创新：5G、AI、工业物联网等技术推动制造业的变革，带来更高的效率和灵活性。
4. 资本支持：资本市场对智能制造表现出强烈兴趣，尤其在2017年达到顶峰，融资活动频繁。

行业趋势

• 工业机器人：2018年市场价值169亿美元，预计到2024年将增长至317亿美元，汽车制造业仍是最大应用场景。
• 增材制造：市场规模从2013年的3.2亿美元增长至2018年的23.6亿美元，5年复合增长率达49.1%，预计未来几年仍将保持10%以上的增速。
• 机器视觉：全球市场规模约45~70亿美元，中国市场份额约为9.6%，在半导体、电子、汽车等行业有广泛应用。

智能制造主要领域分析

工业机器人

• 行业现状：2018年全球工业机器人安装量达42.2万台，中国为亚洲最大市场，安装量达15.5万台。
• 产业链：上游为高技术壁垒的核心零部件（如减速器、伺服系统、控制器），中游为机器人本体制造，下游为系统集成商。
• 挑战：中国制造业在“机器换人”方面仍需时间，且技术与人才限制可能影响行业发展。

增材制造（3D打印）

• 行业现状：2018年全球市场规模达96.8亿美元，中国增长迅速，年复合增长率达49.1%。
• 应用领域：从学术界、消费电子扩展到航空航天和汽车制造。
• 未来趋势：材料升级（如金属打印）和“增材再制造”是未来发展的重要方向。

机器视觉

• 行业现状：全球市场规模约45~70亿美元，中国市场份额约为9.6%，2016年市场规模约30.3亿元。
• 应用方向：检测、测量、引导和定位、标识和分析等。
• 挑战：尽管技术发展迅速，但“机器替代”仍需时间，海外制造商在产业链上有更强优势。

附录

中国制造业增加值与占GDP比例

研发支出占GDP比例前10国家的融资活动

中国制造业上市公司盈利能力与流动性

• 资产回报率（ROA）：2007年至2017年持续波动，2015年降至最低点，之后缓慢回升。
• 流动比率：整体高于1.5:1，部分公司流动比率接近1.8:1，显示良好的流动性。
• 利息保障倍数：波动较大，2008年最低，2017年有所回升。

智能制造企业代表案例

思岚科技（SLAMTEC）

• 成立时间：2013年
• 总部：上海
• 核心业务：机器人自主定位导航系统
• 最近融资：2017年B轮融资1亿元
• 核心产品：RPLIDAR、SLAMWARE、ZEUS
• 优势：自主技术、低成本、高精度
• 挑战：市场需求受制于行业环境

上实龙创

• 成立时间：1999年
• 总部：上海
• 核心业务：人工智能与物联网技术集成
• 最近融资：2016年战略投资
• 解决方案：涵盖设计、工程、服务，提供全面的智慧工厂方案
• 优势：自主研发、数字化产品、与西门子合作
• 挑战：AI与制造业融合需多方配合，技术与人才限制

总结

智能制造正成为全球制造业转型升级的核心方向，尤其在工业机器人、增材制造和机器视觉等关键领域，技术融合与资本支持推动了行业快速发展。中国作为全球最大的制造业实体，正在通过承接产业转移和科技创新实现智能制造的突破，而美国和以色列则在研发和资本投入方面领先。未来，随着技术进步和市场需求变化，智能制造将在提高效率、降低成本和满足个性化需求方面发挥更大作用。