运营商AI先进存力白皮书-2023-35页_5mb

运营商AI先进存力白皮书摘要分析

1. 背景与现状：AI发展与运营商机遇

• 通用人工智能时代：AI发展经历三次高潮，当前大模型推动了从传统分析式AI到生成式AI的跨越，数据量、模型规模进入指数级增长阶段。
• 中国AI发展态势：国家大模型百花齐放，运营商开启AI战略布局，中国移动、中国电信、中国联通等均已发布AI战略、平台及大模型。

2. 运营商角色与AI应用

• 对内运营：AI技术在通信网络智能配置、运维、管控及客户服务领域全面应用，提升效率。
• 对外赋能：运营商以自身网络、云资源、数据优势联合生态伙伴，构建大模型生态联盟，提供算力资源服务。

3. AI存力的重要性与挑战

• 存力是基础：大模型的发展推动AI存力成为核心基础设施，满足数据量爆炸性增长、高性能读写、开放共享等需求，是“算力、存力、运力”均衡发展的关键。
• 主要挑战：
  • 容量：需支持PB级数据长久存储，面临灵活性、开放性与建设难度。
  • 传输：数据跨域调度复杂，要求高吞吐低时延传输。
  • 管理：多业务阶段数据诉求差异大，需全局数据管理与高效流动。
  • 安全：缺失内生安全机制，面临数据泄露、勒索等风险。
  • 节能：持续优化存储系统能效，降低AI计算中心碳足迹。

4. AI先进存力特征与趋势

• 核心内涵：具备大容量、高性能、开放生态、安全可靠和绿色低碳特征，实现算力紧耦合数据需求。
• 关键技术：
  • 存储介质：全面采用固态硬盘，压缩使用比例，提升存力密度。
  • 架构设计：构建无损多协议互通的统一数据底座，并行文件系统提升性能。
  • 先进设计：存算协同、减少数据迁移，智能预取、多链路负载均衡。
  • 安全：从硬件底层构建存储内生安全，保障数据全生命周期。
  • 绿色节能：高密设计、数据缩减技术、回收体系和再利用机制推动低碳发展。

5. 发展建议

• 构建生态体系：鼓励参与自主可控基础软硬件生态，构建大模型生态联盟。
• 加快存力部署：在新建AI基础设施中，加大安全可信先进AI存力应用。
• 安全自主可控：建立安全测评机制，加速国产化全栈化进程，降低运营风险。