中国移动_中国联通_华为：2023运营商AI先进存力白皮书_35页_6mb

报告摘要

运营商AI先进存力白皮书总结

核心内容

本白皮书聚焦于运营商在人工智能（AI）发展中的关键作用，特别是AI先进存力对构建领先AI基础设施的重要性。随着大模型技术的快速演进，运营商需要构建高效、安全、绿色的AI存力体系，以支撑其内部网络智能化升级和外部千行百业的智能化转型。

主要观点

AI发展概述
- AI分为分析式AI和生成式AI，大模型正在成为AI发展的新范式。
- 中国AI大模型在数量和技术水平上持续提升，已覆盖多个应用领域。
- 大模型推动AI从单模态向多模态发展，对数据存储提出了更高要求。
运营商是AI发展的主力军
- 运营商拥有全国跨域网络互通和云网融合的优势，是AI产业发展的关键推动者。
- 中国移动、中国电信、中国联通均发布了各自的AI战略和平台，如九天平台、云骁平台、鸿湖图文大模型等。
- 运营商通过提供算力、数据、算法等资源，助力AI创业者和行业客户。
运营商AI存力挑战
- 存力系统需支持大容量、高性能、安全可靠和绿色低碳。
- 当前主要挑战包括容量、传输、管理、安全和节能五个方面。
- 传统存储模式无法满足大模型对数据处理的复杂需求，导致数据迁移成本高、效率低。
AI先进存力发展趋势
- AI先进存力需具备“大容量、高I/O性能、高带宽性能”等基础能力。
- 关键技术包括先进介质（全面走向闪存）、先进架构（统一数据底座）、先进设计（并行文件系统）、安全可靠（存储内生安全）、绿色低碳（高效节能）等。
- 通过并行文件系统、近存计算、RDMA等技术提升数据访问效率和系统性能。
运营商AI先进存力发展建议
- 重生态：构建全栈能力，加强AI生态建设，推动大模型与多模态算法、云边端芯片的协同发展。
- 重发展：加快先进存力应用，将数据存储打造为继5G后的国家信息技术新名片。
- 重安全：重视AI存储的自主创新和安全可信能力，加强供应链、信息安全和数据安全审查。

关键信息

AI存力的重要性：AI存力是算力价值的前提和基础，对网络智能化、大模型训练与推理、行业应用等提供关键支撑。
大模型的存储需求：大模型需要支持PB级数据存储、高IOPS、高带宽、多协议互通、数据全生命周期管理等能力。
先进存储技术：
- 全闪存存储：提升数据存取速度，降低能耗和空间占用。
- 并行文件系统：支持高并发、高带宽、高扩展性，提高AI训练和推理效率。
- 统一数据底座：实现数据共享、降低存储成本、提升数据管理效率。
- 存储内生安全：通过硬件、软件、应用层的安全机制保障数据安全。
绿色低碳存力：
- 采用高密存储硬件、数据缩减技术、硅进磁退等策略，降低能耗。
- 推动存储全生命周期管理，实现环保和可持续发展。
生态与合作：
- 运营商需联合高校、科研机构、合作伙伴等，共同推动AI生态建设。
- 中国电信启动大模型生态合作联盟，提供数据合作、算力扶持、创新激励等支持。