证券公司信用打分模型构建及应用-20210830-华泰证券-20页_821kb
报告摘要
证券公司信用打分模型构建及应用总结
报告核心观点
- 在行业转型期,证券公司“强者恒强”的格局逐渐凸显,市场竞争力强、风控到位、股东背景强的龙头券商信用资质更优。
- 本报告从经营和财务两个层面构建信用打分模型,衡量证券公司的行业竞争地位、盈利稳定性、持续合规能力和负债程度。
- 模型与券商信用利差拟合度较好,对信用债投资具有参考意义。
- 建议对依赖单一业务、存在合规风险、股东支持较弱或存在负面舆情的券商保持谨慎。
- 信用资质平稳且合规风险小的券商存在挖掘空间,头部券商中短久期次级债具备配置价值。
证券公司发债融资情况
一级市场:以AAA级国企为主,短债发行额占比上升
- 证券公司债券包括短期融资券、普通公司债和次级公司债,其中次级债可作为资本补充工具。
- 2020年证券公司债券发行额创历史新高,短债发行额占比逐年提升,2020年短债发行总额达9,334亿元,占发行总额的55.8%。
- 2021年3月后,短期融资券发行与净融资额持续上升,截至8月24日,发行量达3,972亿元,净融资额为471亿元。
- 2020年下半年以来,公募短期公司债和次级债发行加速,2021年1-8月公募次级债发行额达1,341亿元,远高于私募债的196.05亿元。
二级市场:短融成交活跃,不同资质主体估值分化明显
- 二级市场中,证券公司短期融资券成交活跃,次级债流动性较弱,存在流动性溢价。
- 2020年全年证券公司短期融资券成交金额达13,016.22亿元,公司债成交金额为1,939.98亿元。
- 2021年7月,证券公司债和短融成交金额分别为128.97亿元和1,109.67亿元。
- 2021年8月23日,AAA级证券公司债信用利差普遍在50BP以下,AA+级短融和普通债信用利差在130BP左右。
- 次级债信用利差高于普通债,3年期以内次级债利差在110BP左右,高出普通债65-75BP。
证券公司信用分析框架与模型构建
经营层面
- 关注市场地位、业务经营、风险控制和股东背景。
- 指标包括营收市场份额、经营业绩排名、单一业务收入占比、分类评级结果、股权结构数据。
- 上市主体因吸纳公众股东,股权结构相对集中。
财务层面
- 关注资本充足性、盈利水平、流动性和偿付能力。
- 指标包括净资本、风险覆盖率、净资产收益率、信用减值损失占营业利润比、管理费用占营业收入比、资本杠杆率、自有资产负债率、净稳定资金率、流动性覆盖率。
证券公司信用打分模型应用
- 模型基于62家存续发债证券公司2020年经营和财务数据。
- 头部券商在经营层面综合竞争力强,但部分存在单一业务依赖。
- 中小券商在特色化业务上表现突出,具备一定竞争力。
- 样本中地方国企占比较高,且多为AAA级主体。
- 财务层面,大型券商净资本规模大,风险覆盖率高,但杠杆水平相对较高。
- 部分中小券商流动性覆盖率、净稳定资金率远高于监管标准,反映资金利用效率较低。
结论与投资建议
- 打分模型结果与信用利差相关性高,相关系数为-0.82,说明模型有效性。
- 股东背景强、风控能力好的龙头券商在行业分化中更具优势。
- 建议对依赖单一业务、合规风险高、股东支持弱的券商保持谨慎。
- 信用资质平稳且合规风险小的券商具备挖掘空间,头部券商中短久期次级债有配置价值。
- 当前证券公司AAA级短融利差约60BP,3年期以内普通公司债利差约40BP,AA+级短融和普通债利差约130BP,较AAA级主体高出65-95BP。
风险提示
- 数据统计可能存在偏差,样本代表性有限。
- 证券公司国有股东背景及前十大股东属性判断存在主观性。
- 业务划分标准不统一,可能影响统计结果的准确性。
模型与利差对比
| 发行人简称 | 总分 | 总分排序 | 信用利差 | 利差排序 |
|---|---|---|---|---|
| 中信证券 | 8.82 | 1 | 27.74 | 5 |
| 中信建投 | 8.42 | 2 | 24.21 | 1 |
| 国泰君安 | 8.23 | 3 | 26.52 | 3 |
| 招商证券 | 7.80 | 4 | 29.06 | 7 |
| 海通证券 | 7.76 | 5 | 26.28 | 2 |
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