2018-数字化重塑运维：面向未来的数字化运维新模式（英文版）-1mb

总结：华为数字运营转型研究

核心内容

本研究探讨了通信服务提供商（CSPs）在数字化转型过程中面临的挑战与机遇，强调了传统运营模型无法适应未来数字电信行业的需求。研究指出，数字化转型的成功依赖于全新的软件驱动运营模型，该模型应具备高度自动化、统一的平台架构和具备软件技能的运营团队。

主要观点

• 软件驱动运营是数字化转型的核心：成功的企业通过软件驱动的运营模式提升了效率和竞争力，CSPs也必须采用类似的方法来实现转型。
• 传统运营模型的局限性：当前的运营模型基于封闭的软件架构、高度手动化的流程和官僚化的组织结构，无法满足未来数字电信行业的需求。
• 多方面转型是必要的：CSPs需要从流程、技术、团队三方面进行全面的转型，以实现自主运营和持续创新。
• 自动化与人工协作并存：自主运营的目标是实现完全自动化，但这一过程需要逐步推进，初期应采用部分引导自动化，以建立运营信任。
• 数据与分析是转型的关键：通过数据湖和机器学习技术，CSPs可以实现实时和预测性运营，提高决策效率和准确性。
• 微服务架构提升灵活性与可扩展性：微服务架构使CSPs能够快速组合和扩展运营系统，支持云原生应用的开发。
• 生态系统与合作伙伴的重要性：CSPs应建立合作伙伴生态系统，以推动创新并增强运营能力。
• DevOps是转型的基石：DevOps方法论促进了开发与运营的协作，支持持续交付和改进。
• 转型执行需多方协作：大多数CSPs需要与供应商合作，以完成复杂的转型任务，而部分企业可能采取“自力更生”的方式。

关键信息

流程转型

• 目标：实现自主运营，减少人工干预。
• 策略：
  • 逐步推进自动化，优先自动化重复性任务。
  • 将手动任务编码为可重用的软件组件。
  • 采用部分引导自动化以建立信任。
  • 利用数据分析和机器学习优化流程。

技术转型

• 目标：构建统一的运营平台，支持混合和虚拟基础设施。
• 策略：
  • 实现统一的端到端监控，覆盖物理、虚拟和混合基础设施。
  • 构建数据湖，整合来自网络和IT系统的数据，用于实时和预测性分析。
  • 采用微服务架构，提升系统的灵活性和可扩展性。
  • 支持开放API，促进创新和生态系统发展。
  • 强化平台安全性，确保数据和系统安全。

团队转型

• 目标：培养具备软件编程能力的运营团队。
• 策略：
  • 提供培训和再教育，使员工掌握软件技能。
  • 引入新成员以推动团队向软件驱动思维转变。
  • 鼓励团队参与自动化和创新，提高运营效率和员工满意度。

转型执行

• 双轨策略：CSPs应采用双轨策略，既推动内部转型，也寻求外部合作伙伴支持。
• 执行模式选择：CSPs可以根据自身成熟度和对控制权的需求，选择不同的合作伙伴模式，如咨询导向的运营即服务、外包、托管服务和最佳实践模型。

建议

对CSPs的建议

• 采用软件驱动的运营模型，实现高度自动化。
• 构建统一的运营平台，支持混合和虚拟基础设施。
• 培养具备软件技能的运营团队，推动持续创新。
• 推行DevOps流程，促进跨部门协作。
• 建立合作伙伴生态系统，以加速转型和创新。

对供应商的建议

• 提供灵活的解决方案，支持CSPs的转型需求。
• 开发基于数据分析和机器学习的工具，增强运营智能化。
• 支持开放API，促进生态系统的构建和合作。
• 强化平台安全性，满足CSPs对数据保护的需求。

结论

CSPs的数字化转型必须以全新的软件驱动运营模型为基础，涵盖流程、技术和团队的全面变革。虽然部分企业可能有能力自主完成转型，但大多数仍需依赖供应商的支持。通过构建统一平台、推动自动化、培养软件技能和建立生态系统，CSPs可以实现更高的运营效率、更好的客户体验和更强的市场竞争力。转型是一个长期过程，需要持续的创新和多方协作。