中国信通院2025年AI运维构建智能化运维新范式研究报告25页_4mb

中国信息通信研究院（以下简称“研究院”）作为国家高端专业智库和产业创新发展平台，长期致力于智能运维领域标准制定与产业生态建设。其历史可追溯至1957年，现承担工信部电信研究院职能，积极参与国际组织如ITU、ISO、IEEE等标准工作，牵头发布119项国际标准，推动全球标准化进程。研究院在2019年联合80余家行业企业，构建AIOps标准体系，涵盖智能运维通用能力、系统工具技术要求及可观测性能力等维度，已有超50项标准通过评估，覆盖金融、通信、互联网等多个领域。

AIOps（人工智能运维）技术演进可分为四个阶段：传统运维依赖人工操作，效率低下；自动化运维引入工具减少重复任务，将故障恢复时间从小时级压缩至分钟级；小模型运维时代（2015-2023）依托机器学习实现局部场景的异常检测与根因分析，但存在场景碎片化、规则依赖等问题；当前大模型运维时代（2023-2033）通过多模态大模型和数字孪生技术，实现全域感知与自主决策，支持端到端诊断、预测性维护和毫秒级响应。《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等政策推动AIOps技术深化应用，助力数字经济与实体经济融合。

研究院提出的SOMM（AI驱动的运维保障体系）从智能运维、精细化运维、稳定性保障、数据能力四大领域构建框架，涵盖AIOps、FinOps、SRE等子系统，企业用云治理能力成熟度评估及云成本管理等场景。在技术能力分级中，L1-L5对应从初始智能化到高度智能化运维，逐步强化感知、分析、决策、执行及知识更新能力。例如，L1以人工为主，L5实现全系统智能化。

国际层面，研究院牵头制定ITU-T Y3550《基于AI的云服务开发与运营要求》标准，结合ITU-T Y3525框架，针对智能运维场景提出能力要求与用例，规范AI在研发、运营各阶段的应用。国内标准评估显示，中国工商银行等企业已通过AIOps通用能力评估，中移动、联通等企业完成可观测性能力测试。

运维智能体（AIAgent）作为大模型技术落地的核心载体，通过感知、决策、执行等模块实现多场景赋能，如异常检测、故障诊断、修复及智能问答。其标准框架由研究院联合80余家企业制定，涵盖基座能力、智能体功能、数据安全要求，推动跨平台协同与规模化应用。

针对智算运维需求，研究院提出《智算运维能力成熟度模型》，从AI模型层、智算平台、基础软件层、算力基础设施等维度构建标准体系，解决算力利用率低、故障管理复杂、监控精度不足、资源错配等问题。模型分为1-5级，涵盖算力基础设施运维、异构算力适配、弹性资源调度、集群稳定性保障等场景，并强调跨层级协同、数据互通及智能化升级。

整体而言，研究院通过标准制定与技术研究，推动AIOps和智算运维向高成熟度发展，助力行业降低沉没成本，提升系统稳定性与运维效率。当前AIAgent市场预计于2025年爆发增长，2028年达近20亿美元，需进一步完善协同化、标准化能力以应对大模型训练需求。