大模型赋能下一代AI防火墙安全能力再升级_35页_5mb

生成式人工智能时代下的企业安全挑战与机遇

随着生成式人工智能（GenAI）技术的快速发展，大模型在网络安全领域带来全新挑战和机遇。全球大模型市场快速扩张，中国企业已有33%落地GenAI应用，预计2028年市场规模将达近500亿人民币。然而，大模型的应用增加了安全风险，如敏感数据泄露和新型攻击手段频发，同时监管要求日益严格，企业需加大安全投入。

大模型与网络安全的融合

GenAI可以在五个关键领域赋能网络安全：安全运营、风险/暴露面管理、应用安全、数据安全和安全合规。其优势包括提高告警关联效率、动态优化策略、自动化响应及支持合规管理，显著提升安全防护效率。同时，GenAI与安全网关的融合推动下一代防火墙的智能化发展。

下一代AI防火墙技术升级

下一代AI防火墙采用“云+本地”混合架构，结合云端大模型的泛化检测能力与本地设备的实时响应能力，具备以下特性：

• 强大的边界防御能力：通过大模型实现未知威胁泛化检测，拦截复杂攻击。
• 自动化运维与运营：利用AI助手提升运维效率和运营决策水平。
• 商用模式灵活：提供订阅式服务，支持SaaS化扩展，降低成本。
• 多云统一管理：解决复杂IT环境下的安全管理困境。

市场预测

IDC预测，到2028年，全球下一代防火墙市场规模将达1528.83亿元人民币。中国市场增长迅速，尤其是AI+SASE相关应用市场预计将呈现爆发性增长，年复合增长率超过230%。

深信服AI+SASE赋能下一代防火墙最佳实践

• 未知威胁防护：在某食品企业案例中，防住银狐组织攻击，实现0主机失陷。
• 钓鱼邮件攻击防护：通过GPT钓鱼检测模型，帮助科技企业和高校有效拦截高对抗攻击，检出率100%。
• 安全威胁深度检测：某省立医院案例中，侦测并拦截大量恶意外联和挖矿行为。
• 分支安全组网：某医药企业通过云网架构优化分支机构安全，实现“总部级”防护。

总结

在生成式AI驱动的下一代防火墙时代下，企业需要构建智能化、自动化的安全体系，深度整合云与本地能力，应对不断演变的威胁。深信服AI+SASE解决方案为实现这一目标提供了先进技术与成功案例支持。