2025年大模型赋能下一代AI防火墙安全能力再升级白皮书.tmp

大模型赋能下一代AI防火墙：安全能力再升级

1. 技术背景

生成式人工智能（GenAI）技术快速发展，推动网络安全领域进入“AI时代”。大模型的广泛应用既带来了新的安全挑战，也为安全体系赋能，提升检测、分析和响应效率。

市场快速扩张：IDC数据显示，2024年中国GenAI软件市场规模约48.9亿元人民币，预计2028年将增长至接近500亿元，复合增长率约92.5%。

安全挑战与机遇并存：大模型应用增加了企业数据泄露、业务失控等风险，但也通过复杂感知、多维分析、智能响应等方式，大大提升了网络安全防护能力。

监管与投资趋势加强：各国加强网络安全监管（如欧盟《人工智能法案》等），中国网络安全法及相关法规不断完善。全球IT安全市场投资年均复合增长率为11.9%，中国市场增速同样迅猛。

2. GenAI在网络安全中的应用

五大典型用例归纳：

• 安全运营
• 漏洞管理与修复
• 应用安全防护
• 数据安全检测
• 合规管理与持续监控

安全网关融合：

• 智能化威胁分析检测
• 自动化响应与策略优化
• 安全运维与运营的智能化

3. GenAI赋能下一代AI防火墙技术架构

大模型能力与传统防火墙深度融合，形成“本地+云端”混合架构和订阅模式，集成了云端大模型推理与本地化高效响应能力。

关键技术特征：

• 强大的边界防御与泛化检测能力，应对未知威胁
• 全面的融合拓展与智能分析能力，适应多变业务生态
• 自动化运维运营、应急响应助力降本增效
• SaaS化服务模式支持企业全球化业务拓展

4. 市场预测

• 到2028年，全球下一代防火墙市场规模预计为1528.83亿元人民币。
• 中国市场增速为9.2%（复合增长率），智能体相关应用市场预计增速将超过230%。

5. 深信服AI+SASE赋能的下一代防火墙典型应用

五大场景的最佳实践案例：

1. 未知威胁防护：实时捕获高危攻击，实现0主机失陷
2. 钓鱼邮件防护：基于GPT的模型，精准识别钓鱼意图
3. 安全威胁深度检测：泛化检测引擎提升入侵防御能力
4. 分支安全组网：统一安全防护能力，避免“总部强、分支弱”困境
5. 多维度智能安全能力：提供远程订阅、自动化运维等服务

6. 总结

大模型技术赋能下一代AI防火墙正成为网络安全的发展趋势：

• 安全防护进入高强度“AI时代”
• 混合云部署结构解决企业级复杂环境安全防护难题
• 市场高速增长，深信服等厂商提供智能化、集成化、自动化安全解决方案
• 运维和服务模式快速向“订阅+SaaS”演进，安全性、可用性和可管理性同步增强