亚开行-部门劳动收入份额动态：来自新数据集的跨国证据（宏观）（英文）-2018.9-57页-1mb

总结：Sectoral Labor Income Share Dynamics: Cross-Country Evidence from a Novel Dataset

核心内容

本文通过构建一个涵盖53个国家（包括20个发展中国家）的10个行业层面的劳动收入份额新数据集，探讨了劳动收入份额在不同国家和行业之间的动态变化。研究利用了GGDC 10行业数据库、SEA（社会经济账户）和ILOSTAT（国际劳工组织统计数据库）等数据来源，填补了以往研究中对发展中国家行业层面数据不足的空白。

主要观点

• 劳动收入份额分布：在细分行业层面，政府服务行业（GOV）占劳动收入份额最大（46%），而公共事业（PU）和采矿业（MIN）占比较小（分别为16%和20%）。
• 国家差异：发展中国家的劳动收入份额平均略低于发达国家。
• 行业变化：在不同地区和行业类别中，劳动收入份额存在显著差异，并且随时间变化。
• 趋势分析：总体来看，第二产业的劳动收入份额平均下降，而第一产业和第三产业的劳动收入份额有所上升。
• 数据方法：本文采用了一种替代方法，通过员工平均名义月工资乘以员工数量，再除以增加值，来计算劳动收入份额，以避免因“模糊”收入（如政府支出和非正规部门）带来的偏差。

关键信息

数据来源与方法

• 数据来源：

  • GGDC 10行业数据库：提供42个国家1950-2013年的宏观数据。
  • SEA（社会经济账户）：提供40个国家1995-2009年的行业增加值、资本投资和就业数据。
  • ILOSTAT：提供员工平均工资和就业人数数据。

• 数据覆盖：

  • 覆盖53个国家，包括9个东亚和太平洋国家、27个欧洲和中亚国家、8个拉丁美洲和加勒比国家、2个中东和北非国家、2个北美国家、5个撒哈拉以南非洲国家。
  • 其中，45个国家有至少5年的数据，3个国家仅有一年的数据。

• 行业分类：

  • 采用GGDC的10行业分类，基于ISIC Rev. 3。
  • 对于部分国家，由于缺乏详细数据，使用简单平均法进行行业聚合。

• 数据处理：

  • 对于货币重新估值或新货币引入的国家，进行货币调整。
  • 对于某些行业（如农业、渔业、其他行业），采用替代方法处理数据缺失问题。
  • 为避免政府支出和非正规部门的测量偏差，本文对政府服务（GOV）和其他行业（OTH）进行了排除处理。

数据质量与可靠性

• 数据可靠性：由于数据来源不同，部分国家的行业数据缺失，导致劳动收入份额计算不完整。
• 异常值处理：剔除超过1的劳动收入份额值，以确保数据的合理性。
• 最终数据：在处理异常值和数据缺失后，共保留3868个观测值。

数据覆盖情况（部分示例）

• 中国：数据覆盖1986-2008年，包括7个行业（MIN, MAN, PU, WRT, TRA, FIRE, GOV）。
• 菲律宾：数据覆盖1996-2008年，包括8个行业（AGR, MIN, MAN, PU, CON, WRT, TRA, FIRE）。
• 巴西：数据覆盖1994-2002年，包括8个行业（MIN, MAN, PU, CON, WRT, TRA, FIRE, GOV）。
• 墨西哥：数据覆盖1991-2004年，覆盖全部10个行业。
• 埃及和博茨瓦纳：数据覆盖1996-2007年和1997-2010年，覆盖8个行业（AGR, MIN, MAN, PU, CON, WRT, TRA, FIRE）。

研究意义

本文为理解不同国家和行业之间的劳动收入份额变化提供了新的视角和数据支持，有助于进一步研究劳动收入份额的结构性差异及其对收入分配的影响。