【亚开行】人工智能和机器人对就业和劳动生产率的影响:来自韩国的企业级证据-2025.2
报告摘要
ADB经济部门工作论文系列第769号,2025年2月发布。本研究分析人工智能(AI)与机器人的采用对韩国企业就业和劳动生产率的影响,基于韩国统计局提供的企业活动调查数据。通过倾向得分匹配(PSM)控制企业特征,研究发现:
- 采用机器人和AI均能提高企业就业,但仅AI能提升劳动生产率,同时伴随劳动收入份额下降,显示AI可能加剧资本与劳动收益分配的不平等。
- 同时采用两种技术的企业仅在短期内增加就业,但未观察到劳动生产率显著提升,可能由于技术协同效应不足。
- 行业间采用模式差异显著:制造业和能源行业主导机器人应用,而信息通信行业则以AI为主。AI采用更集中于大型企业,机器人采用与AI采用的行业相关性约为0.2,表明两者缺乏明显协同关系。
- 企业规模、研发强度、制造就业比例等因素影响技术采用。采用AI的企业更可能具有高研发强度,而机器人采用与出口或外资关联性较低。
- PSM分析显示,AI采用在2-3年后对劳动生产率产生积极影响,但短期效果不显著。机器人采用对就业影响在长期(3-4年后)趋于稳定,但未对生产率带来显著提升。
- 同时采用机器人和AI的企业在就业和生产率方面均未显现协同效应,且劳动收入份额变化不一致。
- 研究强调需结合行业间输入输出关联效应和整体经济影响,当前结论仅适用于特定企业层面,无法直接推广至宏观经济。
关键词:人工智能、机器人、就业、生产率
JEL分类:O33, O40, J21, J24, D22
该研究为理解技术采用对劳动力市场的影响提供了新视角,但需注意其局限性,包括样本选择偏差和未充分考虑行业联动效应。建议未来研究结合更多国家数据以验证结论的普适性。
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