奥美:2017数字趋势报告_85页_18mb
报告摘要
2017年数字趋势报告总结
核心内容
本报告由奥美数字及创新主管 Marshall Manson 和 James Whatley 共同撰写,回顾了2016年的预测,并展望了2017年的关键数字趋势。报告分为两个主要部分:2016年预测的回顾与评估,以及2017年的趋势预测。
主要观点与关键信息
第一部分:2016年预测回顾
趋势一:广告拦截器进入最后阶段
- 我们说:广告拦截器的使用量将继续上升,用户将观看更少的横幅广告。
- 我们建议:在内容规划阶段考虑消费者意愿,利用领先平台进行精准定位。
- 发生了什么:2016年美国广告拦截使用量上升34%,Adblock Plus用户数达到1亿。
- 我们的表现如何:横幅广告仍是过时的沟通工具,广告拦截使用量无下降迹象。
趋势二:视频的演化
- 我们说:视频的“王权大战”将持续,内容将被多个平台共享。
- 我们建议:不要恐慌,考虑用视频获取公关价值,如360度视频和Google Cardboard。
- 发生了什么:Google发售500万套Cardboard设备,YouTube和Facebook推出大量视频内容。
- 我们的表现如何:视频仍是主要趋势,创新不断,消费者已准备好接受。
趋势三:Z世代及千禧一代概念的退潮
- 我们说:将“千禧一代”和“Z世代”视为一个同质化群体是不准确的。
- 我们建议:忽略群体概念,聚焦在消费者洞察上。
- 发生了什么:市场仍高度关注千禧一代,我们大错特错。
- 我们的表现如何:我们错误地认为群体概念不再重要,但市场并未如此。
趋势四:Twitter的萎缩
- 我们说:Twitter在2016年未能成功出售,面临萎缩。
- 我们建议:重新考量影响力战略,拓展数据来源。
- 发生了什么:Twitter未能找到买家,Vine关闭,品牌需寻找新的影响力途径。
- 我们的表现如何:Twitter仍具影响力,但需重新定位。
趋势五:Facebook的专有指标问题
- 我们说:Facebook在2016年多次夸大关键指标,如视频观看时间和网站流量。
- 我们建议:品牌应专注于真正重要的指标,推动第三方审计。
- 发生了什么:Facebook在2016年第四季度披露了多项指标错误。
- 我们的表现如何:Facebook仍未完全透明,需加强第三方验证。
第二部分:2017年趋势预测
趋势一:聊天机器人淘金热
- 背景:及时通讯App增长迅速,用户更倾向于使用聊天机器人。
- 关键数据:
- Facebook Messenger有33,000个聊天机器人。
- 80%的市场营销领导者计划在2020年前使用聊天机器人或AI解决方案。
- 建议:
- 聊天机器人可用于销售、消费者关怀、内容订阅等多个领域。
- 需要考虑运营策略和数据收集。
- 可借鉴中国平台如“小冰”获取灵感。
趋势二:伦理决策的退位
- 背景:自动化和算法在内容推荐中扮演重要角色,引发伦理问题。
- 关键事件:
- 2016年美国和英国大选中,虚假新闻在Facebook上广泛传播。
- 建议:
- 品牌需慎重考虑伦理问题,明确自身价值观。
- 需要与伦理和哲学专家合作,特别是在全球化背景下。
趋势三:视频第一的世界
- 背景:Facebook宣布“视频第一”战略,视频成为内容的核心。
- 关键数据:
- Facebook Live成为主要工具。
- YouTube通过有效性技能吸引品牌。
- 建议:
- 品牌需制定视频战略,适应不同平台(如方形视频、360度视频、VR等)。
- 需要多样化内容形式,以满足不同受众。
趋势四:Twitter的萎缩
- 背景:Twitter未能成功出售,面临数据和影响力战略的挑战。
- 关键数据:
- 44%的美国消费者更倾向于使用聊天机器人而非人工客服。
- 建议:
- 品牌需扩展数据来源,不依赖单一平台。
- 重新评估影响力战略,合作舆论领袖,关注特定受众。
趋势五:Facebook的专有指标问题
- 背景:Facebook的指标存在夸大和错误,影响品牌信任。
- 建议:
- 回到原有测量工具,关注真正重要的指标。
- 推动第三方审计,提高透明度。
附录:参考资料
- Slide 4 - Adblocker Numbers
- Slide 5 - Google VR Numbers
- Slide 8 - Millennial Data
- Slide 12 - Distributed Content Numbers
- Slide 18 - Platform Bot Offerings
- Slide 20 - Marketer Bot/AI Survey
- Slide 21 - App Install Data
- Slide 25 - China Message App / Bot Data
- Slide 30 - Algorithms and Fake News
- Slide 31 - Driverless Bud Delivery
- Slide 34 - Driverless Jobs
- Slide 35 - Moral Machines
- Slide 36 - Mercedes vs Pedestrians
- Slide 37 - FAA Data
- Slide 49 - FB Earnings Quote
- Slide 50 - FB 360 Live
- Slide 60 - Twitter: No Sale
- Slide 63 - Customer Care Less
- Slide 64 - Trolls
- Slide 66 - Twitter still works
- Slide 74 - Facebook Metrics issues in 2016
总结
2016年,广告拦截器的使用量显著上升,视频成为内容传播的重要形式,而群体概念如“千禧一代”和“Z世代”不再适用。2017年,聊天机器人成为品牌与消费者互动的新趋势,伦理决策的自动化引发关注,Facebook面临指标透明度问题,Twitter则需重新调整其影响力和数据战略。品牌需关注视频战略、数据来源多元化、伦理考量和客户服务创新,以适应不断变化的数字环境。
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