2018年-Talkingdata_2017年7月移动游戏Benchmark_16页_1mb

2017年7月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

2017年7月，TalkingData移动数据研究中心发布了移动游戏行业的Benchmark报告，涵盖了付费率、活跃度、留存率、游戏次数与时长等关键指标。报告基于Android和iOS平台的数据，分析了各类游戏的表现趋势。

主要观点

付费率

• 整体提升：Android和iOS平台的移动游戏付费率在2017年7月整体有所提升。
• 棋牌类游戏增长显著：棋牌类移动游戏在Android平台的付费率环比增长 9.3%，在iOS平台增长 2.6%。

活跃度

• 整体活跃度提升：移动游戏用户的活跃度在Android和iOS平台相比上月有所增强。
• 休闲类游戏表现突出：在iOS平台上，休闲类移动游戏的周活跃率环比增长 2.1%，月活跃率增长 11.3%。

留存率

• RPG游戏留存率下降：iOS平台的RPG游戏留存率在2017年7月有所下降。
• 一日玩家比例上升：iOS平台移动游戏用户的一日玩家比例总体上升 1.4%。
• 次日和7日留存率下降：次日留存率环比下降 3.3%，7日留存率下降 12.3%。

游戏次数与时长

• 整体下降：移动游戏用户在Android和iOS平台的日均游戏次数和平均每次游戏时长环比下降。
• 卡牌类游戏影响显著：Android平台卡牌类移动游戏的日均游戏次数下降 1.5%，平均每次游戏时长下降 4.2%。

关键信息

Benchmark数据

• 付费率：棋牌类游戏在Android和iOS平台均有显著增长。
• DAU/MAU：展示了每日活跃用户和每月活跃用户的分布情况。
• 周活跃率：休闲类游戏在iOS平台表现较好。
• 月活跃率：整体活跃度有所提升，但具体增长情况需结合图表分析。
• 一日玩家比例：iOS平台略有上升。
• 次日留存率：整体下降，RPG类游戏影响较大。
• 7日留存率：显著下降，反映用户流失问题。
• 日均游戏次数：整体下降，尤其在卡牌类游戏中。
• 平均每次游戏时长：整体下降，部分游戏类型受影响较大。

TalkingData简介

• 成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商。
• 拥有超过6.5亿月活跃独立智能设备的覆盖能力。
• 客户包括互联网企业（如Google、腾讯）和传统行业巨头（如中国银联、招商银行）。

报告说明

• 数据来源：TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、TalkingData Ad Tracking等多渠道数据采集。
• 数据周期：2017年7月。
• 概念定义：
  • 平均值：某类型下全部游戏在某个游戏数据指标的平均值。
  • 高位值：某类型下头部游戏在某个游戏数据指标的平均值。

其他相关内容

• 移动观察台：提供行业数据和移动趋势分析，网址为 mi.talkingdata.com。
• 应用排名：分析Android应用市场动态，绘制单款应用的人群画像。
• 数据报告：发布权威的互联网行业报告，分析热门行业和事件。
• 公众号排名：分析微信公众号的热度和受众群体。
• 市场洞察：基于用户数据洞察市场应用热度。
• 终端指数：展示移动设备趋势，包括最受欢迎的品牌、分辨率和操作系统。
• 人迹地图：可视化用户行为轨迹，解析品牌受众群体。

总结

2017年7月的移动游戏Benchmark报告显示，整体付费率和活跃度有所提升，但留存率和游戏时长有所下降。棋牌类游戏在付费率方面表现突出，而休闲类游戏在活跃度方面增长显著。RPG类游戏的留存率下降较为明显，反映出用户流失问题。卡牌类游戏在Android平台的日均游戏次数和时长均有所下降，显示出用户参与度的降低。TalkingData作为数据服务提供商，为行业提供了全面的智能数据解决方案，其数据平台覆盖广泛，客户群体多样，是分析移动游戏市场的重要参考。