2026人工智能教育行动计划_10页_217kb

“人工智能+教育”行动计划总结

一、核心内容

《“人工智能+教育”行动计划》是根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》制定的纲领性文件，旨在推动人工智能与教育深度融合，构建智慧教育新形态，全面提升教育质量与人才培养水平。计划涵盖人才培养、教育融合、基础环境、发展生态、组织实施等五大方面，明确了2030年的目标与实施路径。

二、主要观点

1. 以人工智能赋能教育变革
   人工智能将作为教育变革的引擎，推动教育教学模式、科研范式和治理模式的系统性变革，实现教育服务的现代化与智能化。

2. 构建全学段、全社会的人工智能教育体系
   从基础教育到高等教育，再到职业教育和继续教育，形成覆盖广泛、层次分明、结构合理的教育体系，提升全民人工智能素养。

3. 实现教育公平与个性化发展
   推动智能技术在中西部、乡村地区和特殊教育中的应用，促进教育优质均衡发展，满足多元化学习需求。

4. 强化教师与学生的智能素养
   教师需掌握人工智能技术，提升教学效率与质量；学生则需通过课程和实践，提升智能素养与创新能力。

5. 打造智能教育新空间与新形态
   构建虚实结合、人机协同的智慧教育环境，推动数字教材、智慧慕课、虚拟仿真实验等新型教学资源与模式的发展。

三、关键信息

1. 教育目标（2030年）

• 人工智能与教育深度融合格局基本形成。
• 构建全学段、全社会通识教育体系。
• 实现教育教学、科研、治理模式的系统性变革。
• 教育服务供给能力和现代化水平大幅提升。
• 形成一批高价值、可推广的智能教育应用场景。
• 智慧教育新形态基本形成，全球影响力进入前列。

2. 人才培养措施

• 中小学生：普及人工智能课程，融入课后服务和研学实践，注重科技与人文结合。
• 高校学生：将人工智能设为公共基础课，推动学科交叉，设立微专业和微证书项目。
• 职业教育：推动传统专业智能化升级，对接产业需求，实施高技能人才集群培养。
• 教师培训：制定智能素养标准，分层分类培训，纳入教师资格考试和认证内容。
• 继续教育：优化学历继续教育布局，支持自学考试开设人工智能相关专业。

3. 教育融合路径

• 学生学习：研发智能学伴、思政大模型、数字档案，支持个性化成长。
• 教师教学：应用智能教学系统，实现人机协同教学、智能批改作业、智能教研。
• 教育治理：建设教育智能大脑，实现人才供需对接、智能评价、就业服务、校园安全预警。
• 科学研究：推动科学智能体与工具，建设学科交叉平台，促进科研范式变革。

4. 基础环境建设

• 智能基座：建设国家教育智能算力服务平台，整合算力、数据、模型等资源。
• 数据资源：构建国家基础语料库与大数据中心，支持教育大模型研发。
• 应用体系：推动国家平台智能升级，建设中试基地与学习社区，实现资源共享与共创。

5. 发展生态优化

• 研究创新：加强人工智能与教育学、心理学等学科交叉研究，推动教育研究范式创新。
• 条件保障：制定标准规范，创新人才队伍建设与投入机制，保障人工智能应用安全。
• 国际合作：积极参与全球教育治理，共享教育资源，提升我国数字教育国际影响力。

四、组织实施

• 教育部门牵头制定行动计划并统筹推进。
• 发展改革、科技、工信、数据管理等部门协同支持。
• 各地各校需制定实施方案，推进应用示范。
• 加强智库建设，提升管理干部领导力。
• 实施试点项目，建立常态化监督机制，推广优秀经验。