平安银行人工智能布局_15页_1mb

平安银行人工智能应用布局总结（2019年）

核心内容

平安银行在2019年持续推进人工智能（AI）技术在银行业务场景中的应用，涵盖智能营销、智能风控、智能网点建设、智能客服等多个领域。通过AI技术的深度赋能，平安银行不仅提升了业务效率，还优化了客户体验，增强了市场竞争力。

主要观点

• AI战略驱动转型：平安银行将“科技引领”作为首要发展战略，全面推进“AI Bank”体系建设，推动智能化和数字化转型。
• 智能营销提升转化率：通过智能推荐平台进行精准营销，广告转化效果比人工投放提升50%以上。同时，借助大数据分析，平安银行在基础零售、私行财富、消费金融三大业务模块中实现客户增长。
• 智能风控体系完善：平安银行构建了“风险3.0”新一代智能风险管理体系建设，涵盖贷前、贷中、贷后全流程，结合生物识别、外部数据和AI模型，有效降低不良率。
• 智能网点建设加速：平安银行推出“智能零售新门店”，整合智能化服务体系，提升客户体验和网点效益。2019年9月末，全国已开业245家新门店。
• 智能客服体系全面部署：平安银行配备智能客服机器人“小安”，基于机器学习和语音语义识别技术，实现全天候服务，提升客户满意度。
• 研发投入持续增长：2018年全年IT资本性支出达25.75亿元，同比增长82%；2019年上半年累计IT资本性支出及费用同比增长36.9%。AI中台项目陆续完成投产，为业务提供支持。
• 科技团队规模扩大：2018年IT团队人数达3200人，全行科技人力扩充到近6000人（含外包），同比增长超过44%。
• 外部合作丰富技术生态：平安银行与多家科技公司展开合作，如旷视科技、科大讯飞、依图等，涵盖生物识别、智能客服、智能营销、智能监控、智慧生活、智能风控等多个方向。

关键信息

一、智能营销

• 通过大数据和AI分析，实现精准营销，转化效果提升50%以上。
• 2019年9月末，平安口袋银行APP注册客户数达8123.41万户，月活客户数2986.50万户。
• 私行财富客户数增长26.5%，AUM规模增长46.2%。
• 个人贷款余额增长10.3%，信用卡流通卡增长13.3%，交易金额增长27.5%。

二、智能风控

• 构建“风险3.0”AI风控系统，涵盖远程身份识别、反欺诈、信用评估+风险预警、贷后管理四大场景。
• 引入生物识别技术，实现贷前身份核实。
• 2019年9月末，不良率降至1.68%，较年初下降0.07个百分点。

三、其他场景智能化应用

• 智能网点建设：2019年9月末，全国已开业245家新门店，网点综合效益提升。
• 智能客服：部署“小安”机器人，实现全天候服务。
• 智能投顾：推出平安智投，根据客户交易记录与风险偏好，提供个性化投资方案。

四、研发与合作

• 研发投入：2018年全年IT资本性支出25.75亿元，同比增长82%；2019年1-9月零售科技投入11.99亿元。
• 外部合作：与旷视科技、科大讯飞、依图等公司合作，涉及智能营销、智能风控、智能客服、智能监控、智慧生活等领域。其中，智慧生活相关合作占比近50%。

五、经营成果

• 2019年9月末，平安银行营业收入1029.58亿元，同比增长18.8%；净利润236.21亿元，同比增长15.47%。
• 人均营收同比增长17.6%，反映AI技术对零售人力产能的提升。

结论

平安银行通过人工智能技术的深度应用，实现了业务效率的显著提升和客户体验的优化。其在智能营销、智能风控、智能网点、智能客服等方面的布局，展现了其在金融科技领域的领先地位和持续创新的能力。同时，平安银行通过加大研发投入和深化外部合作，构建了完善的AI技术生态，为未来的智能化发展奠定了坚实基础。