2020中国大数据产业发展白皮书_46页_16mb

2020中国大数据产业发展白皮书总结

核心内容

《2020中国大数据产业发展白皮书》全面分析了中国大数据产业的发展现状、趋势及核心要素，强调了大数据在数字经济、智慧城市和各行业中的重要作用。白皮书指出，大数据产业链涵盖数据标准与规范、数据安全、数据采集、存储与管理、分析与挖掘、运维及应用等多个环节，构建了数据从产生到应用的全生命周期体系。

主要观点

1. 大数据作为数字世界的DNA：大数据如同DNA对生物体一样，是数字世界构建与数据价值流转的重要支撑，只有结构完整、可衍生、可融合的大数据产业链，才能推动数字生态格局的形成。

2. 产业链融合成为趋势：大数据产业链的融合贯通在基础支撑、数据服务和融合应用等方面展现出巨大潜力，推动了政府、互联网、健康医疗、金融、电信、工业等领域的“智慧化”发展。

3. “新基建”推动大数据发展：数据中心、云计算等基础设施成为大数据产业发展的核心驱动力，5G、物联网等技术的成熟进一步加速了大数据的应用落地。

4. 数据治理与安全成为关注重点：随着数据资源的丰富和应用的深入，数据治理和数据安全成为行业发展的核心命题，企业与政府正积极应对数据泄露、隐私保护、合规性等问题。

5. 人才培育与研发投入持续加大：高校大数据相关专业设立趋向精细化、融合化，企业研发投入占营收比例达31.3%，人才结构以本科及以上学历为主，推动技术发展与创新。

6. 行业应用与融合创新：大数据在政务、工业、金融、健康医疗、教育、交通等领域展现出巨大潜力，精准营销、智能风控、数据中台等成为各行业关注的焦点。

关键信息

大数据产业规模

• 2019年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%。
• 预计2020年整体规模将达到6670.2亿元，2022年将突破万亿元。

区域发展情况

• 华东、华北地区持续领跑，合计约占整体市场规模的55.4%。
• 广东省大数据发展指数高居榜首，8个国家大数据综合试验区引领行业发展。

数据产业链结构

• 基础支撑层：涵盖网络、存储、计算等硬件设施，以及云计算资源管理平台、数据采集、预处理、分析、展示等工具。
• 数据服务层：包括数据交易、数据资产管理、数据共享、数据安全、数据治理等。
• 融合应用层：聚焦政务、工业、金融、健康医疗、教育、交通等具体应用场景，推动数据与实体经济深度融合。

企业与技术发展

• 大数据企业投资价值百强榜中，涵盖多个细分领域，如政府大数据、金融大数据、数据安全、数据治理等。
• 企业研发投入占营收比例平均为31.3%，其中62.2%选择自研安全方案。
• 大数据专利数量逐年增长，2019年达到32301项，广东省为全国首位。

数据治理与安全

• 数据治理成为热点，涉及数据全生命周期管理，包括数据采集、存储、质量、共享、安全与隐私保护。
• 数据泄露是企业最关注的安全问题，其次为个人隐私数据使用、数据合规性、外部攻击等。
• 企业普遍采用安全措施，如安全产品、身份识别、数据脱敏等。

未来趋势与机会

• 精准营销平台：通过数据驱动，实现个性化营销与差异化服务，提升客户粘性。
• 5G与AI技术融合：推动电信大数据发展，提升视频、图片等非结构化数据的分析能力。
• 数据中台建设：提升数据资产利用率，推动数据共享开放，释放数据红利。
• 工业大数据应用：通过数据可视化、预测性维护、供应链协同等提升生产效率与产品质量。
• 金融大数据应用：智能风控、智能监管、智能理赔成为金融行业发展的重点方向。

产业生态地图

大数据产业生态地图涵盖多个关键领域，包括：

• 数据源：企业运营生成数据、政府数据整合共享、API接口、传感终端获取等。
• 数据基础设施：数据中心、私有云、公有云、IDC租赁服务、其他基础设施服务。
• 数据流通：数据开放共享平台、数据标准化、数据交易平台等。
• 软硬件产品：大数据平台、数据可视化、用户画像、数据清洗、数据安全等。
• 行业应用：政务、金融、健康医疗、教育、交通、制造、能源、零售、体育娱乐等。

结论

大数据已成为推动数字经济发展的关键要素，其产业链结构不断完善，融合应用不断深化，技术创新不断突破。未来，随着“新基建”政策的推进、数据治理与安全的加强、AI与5G等新技术的融合，大数据产业将迎来更广阔的发展空间和更多应用场景的拓展，成为推动社会与经济高质量发展的重要力量。