中国信通院-城市大数据平台白皮书_43页_7mb

报告摘要

城市大数据平台白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国信息通信研究院和CCSA TC601大数据技术标准推进委员会联合编写，旨在阐述城市大数据平台在新型智慧城市建设中的作用，并提出平台的通用技术架构、运营模式及政策建议。

主要观点

智慧城市发展背景：智慧城市理念强调将城市视为一个生态系统，通过信息化手段实现智能化管理。大数据是智慧城市建设的重要战略资源，是推动“政通、惠民、兴业”的关键引擎。
城市大数据平台的内涵：城市大数据平台是城市数据综合处理中枢，具备数据整合、治理、开发、共享、安全和智能分析等功能，能够提供一站式的跨层级、跨地域、跨部门、跨业务协同服务。
城市大数据平台的建设现状：我国城市大数据平台建设尚处于初期阶段，大多数城市仍以政务数据共享交换平台为主，仅有少数城市（如北京、上海、杭州、贵阳）已初步建设“城市级平台”。
城市大数据平台的运营模式：主要包括政府主导型、政企合作型和企业主导型三种模式，每种模式有其适用场景、优劣势及建设特点。
平台发展建议：包括强化顶层设计、完善配套保障机制、加强数据管理、因地制宜建设、开展综合评价和加强数据安全保障等。

关键信息

一、城市大数据平台发展背景

新型智慧城市的发展阶段：
- 起步探索阶段（2011年）：以城市互联为目标，推进信息化建设。
- 落地实践阶段（2014年）：优化服务职能，集中推广便民服务，但存在数据孤岛和业务系统分散的问题。
- 发展转型阶段（2015年后）：智慧城市向智能化迈进，数据驱动成为核心特征。
数据驱动的重要性：
- 大数据是实现城市智慧化的关键支撑。
- 政府需推动数据共享与治理，以提升城市治理能力与公共服务水平。
城市大数据分类：
- 政务大数据：包括安防、环保、交通、医疗、教育等数据。
- 产业大数据：包括工业、服务业、金融、物流、电商等数据。
- 社会公益大数据：包括国家基金会、社会捐助、居民生活等数据。

二、我国城市大数据平台发展现状

平台建设情况：
- 截至2019年5月，我国36个主要城市中，仅有10个初步建设了“城市级平台”，其余多为“政务平台”。
- 杭州“城市大脑”、贵阳大数据平台、深圳政务信息资源共享平台等已基本建成。
数据开放情况：
- 25个城市已建立政府数据开放平台，部分平台提供多种数据格式和接口调用方式。
- 贵阳平台开放数据集数量最多，部分城市（如上海、深圳）提供依申请开放数据。
大数据主管机构情况：
- 36个城市中，4个城市尚未设立专门的大数据管理机构。
- 主管机构主要包括政府组成部门、政府直属机构和政府部门的管理机构。
- 多数城市已设立大数据管理局或相关机构，如北京、上海、杭州、贵阳等。

三、城市大数据平台参考架构

总体架构：
- 城市大数据平台是建立在城市云平台基础上，提供数据存储、计算、网络、安全等资源。
- 平台包含数据管理开发系统、业务支撑系统、资源中心、智能系统、安全系统、应用服务等核心组件。
数据管理开发系统：
- 包括数据共享交换、数据集成、数据治理、数据开发等功能。
- 数据治理是提升数据质量和应用价值的关键环节，包括清洗、转换、关联、比对、标识等模块。
业务支撑系统：
- 提供统一用户认证和统一支付服务，支撑多业务场景的协同运作。
资源中心：
- 包括归集库、基础库和主题库，为数据开放提供基础支撑。
智能系统：
- 涉及智能模型全生命周期管理，支持复杂的学习预测类智能需求研发。
安全系统：
- 涵盖数据生命周期各阶段的安全保障，包括基础安全加固、数据资产管理、风险控制、安全运营管控等。
应用服务：
- 基于大数据技术，为民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等提供智能化响应。
建设实践：
- 深圳市：构建了“统一支撑+两个中心+四大应用+两个保障”的一体化技术架构。
- 上海市：建设数据共享交换平台，形成数据存储、共享、使用、开放的核心枢纽。
- 杭州市：以阿里云为核心，构建“城市大脑”生态，实现数据汇聚、融合和计算。
- 广东省：通过“数字广东”公司，以企业为主导，实现政企合作建设政务大数据中心。

四、城市大数据平台的运营模式

运营模式	主要优势	主要劣势	适合城市类型
政府主导型	政府可发挥宏观调控作用，安全可控	技术水平和场景拓展能力不足，财政负担重	信息化水平高、政府需求明确、对安全可控性要求高
政企合作型	政府与企业优势互补，推动服务转型	政府与企业利益不一致，易产生管理分歧	有一定信息化基础、协调能力强
企业主导型	企业技术优势明显，推动市场化运作	整体采购成本高	信息化基础较低或历史系统复杂、愿意较高投入

五、结论与建议

强化平台顶层设计：
- 需结合国家宏观政策和地方实际需求，确保平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地推进。
完善平台配套保障机制：
- 建立数据资源管理机制和平台运行管理机制，保障平台持续稳定运行。
加强数据管理：
- 明确数据权属及利益分配，加强数据全生命周期管理，提升数据质量和应用价值。
因地制宜开展平台建设与运营：
- 城市大数据平台建设需结合地方特点，发挥政府、企业、本地机构等多方资源。
开展城市大数据综合评价：
- 建立综合评价指标体系，对平台建设成效进行评估，推动平台持续优化。
加强平台数据安全保障：
- 建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，加强数据违规惩戒和合规监督。

参与单位与编写人员

牵头编写单位：中国信息通信研究院
参与编写单位：杭州数梦工场科技有限公司、阿里云计算有限公司、北京百度网讯科技有限公司、优刻得科技股份有限公司、新华三技术有限公司、联通大数据有限公司/智慧足迹数据科技有限公司、中国电信股份有限公司云计算分公司、福建睿思特科技股份有限公司、广州市中智软件开发有限公司
编写组成员：涵盖来自各参与单位的技术专家和研究人员。

参考文献

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[2] 陈才、崔颖、张育雄等. 数据孪生城市研究报告. 中国信息通信研究院. 2018
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[5] 李乃强，刘婵娟. 浅谈智慧城市时空大数据与云平台的建设内容和技术[C]//地理信息与人工智能论坛暨江苏省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集. 2017.
[6] 马照亭, 刘勇, 沈建明, 李成名. 智慧城市时空大数据平台建设的问题思考 [J]. 测绘科学, 2019
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