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中国城市大数据市场专题分析 2017

核心内容

本报告围绕中国城市大数据产业展开，从市场规模、发展环境、竞争格局、商业模式、发展路径、投资机遇与风险等方面进行了系统分析。报告涉及的主要关键词包括城市大数据、智慧城市、政府大数据、产业链、商业模式、发展路径、产业投资。报告分析了中兴通讯、浪潮、四方伟业、美林数据、明略数据、数字冰雹等典型厂商的业务模式与发展趋势，并提出了城市大数据的发展方向与挑战。

主要观点

• 城市大数据定义：城市大数据是城市信息化过程中的产物，是城市智慧化的主引擎之一。它不仅包括城市数据的采集与分析，还涉及新思维模式与商业模式。
• 市场规模：2016年中国城市大数据市场规模达132.8亿元，同比增长45.9%；预计2017年市场规模将达189.4亿元。
• 发展环境：城市大数据的发展与智慧城市建设密切相关，依托ICT技术的不断进步，推动城市治理与管理的智能化。同时，数据孤岛、数据质量差、数据安全等问题是当前发展的主要障碍。
• 商业模式：城市大数据的商业模式主要包括租售数据模式和大数据技术提供商模式，强调数据的整合、治理与共享，形成数据驱动的运营体系。
• 发展路径：城市大数据发展分为三个阶段：信息化阶段（2010年前）、基础大数据建设阶段（2010-2015年）、大数据应用与服务阶段（2015年后）。2017年是数据互联互通的关键年。
• 投资机遇与风险：随着城市化进程加快，城市大数据应用前景广阔，但数据获取与共享机制尚未完善，存在政策与市场协同不足的风险。

关键信息

城市大数据应用范畴

1. 以人口为核心的城市大数据应用：包括城市热力地图、精准选址、精准营销等。
2. 关注环境和资源的城市大数据：评估城市资源承载力，平衡人口增长与资源消耗。
3. 关注交通的城市大数据：缓解交通拥堵，实现智慧交通管理。
4. 结合公共交通与城市管理的城市运行大数据：关注城市运行健康度，如资源利用率、城市部件健康度等。
5. 城市软环境大数据应用：涵盖城市社交、娱乐、文化等方面，通过大数据分析引导消费与服务。

城市大数据产业链结构

• 数据采集：来自互联网、城市生活、政务、物联网等多源数据。
• 数据处理：涉及数据存储、加工、融合与分析。
• 数据应用：构建居民画像，推动创新应用，提升城市治理与服务能力。

城市大数据发展难点

• 数据获取难：城市自身数据来源有限，需加强物联网部署与数据众包。
• 数据质量差：数据分散、结构不统一，需数据治理与标准化。
• 数据安全差：需建立安全机制与技术体系。
• 数据共享难：缺乏统一平台与机制，需构建“大数据管理组织+大数据交易平台”模式。
• 数据应用难：需结合具体场景与行业，形成产品化思维与闭环生态链。

典型厂商分析

中兴通讯

• 简介：全球领先的通信解决方案提供商，深耕智慧城市与城市大数据。
• 战略布局：构建“一图一网一云”技术架构，推动数据共享与城市治理。
• 发展趋势：形成“三个生态”（智力、产业、技术），致力于城市大数据的生态化发展。

浪潮

• 简介：中国领先的云计算与大数据服务商，注重数据社会化。
• 战略布局：构建“平台+服务”模式，提供政府数据开放平台与数据运营服务。
• 发展趋势：推动数据生态的建设，实现从数据采集到应用的全链条支持。

四方伟业

• 简介：国内领先的大数据基础软件及服务提供商。
• 战略布局：提供数据治理、分析与可视化平台，支持多行业大数据应用。
• 发展趋势：打造城市大数据资源中心，形成完整的数据应用体系。

美林数据

• 简介：专注于工业大数据，提供数据集成、分析与应用服务。
• 战略布局：打通产业链数据，构建“数据价值交换银行”。
• 发展趋势：强化机器学习能力，拓展在金融、税务、工业等领域的应用。

明略数据

• 简介：专注关系挖掘的大数据解决方案提供商。
• 战略布局：聚焦公安、税务、金融等核心行业，提供数据治理与分析平台。
• 发展趋势：推动数据可视化与场景化应用，提升城市治理与服务能力。

数字冰雹

• 简介：专注于大数据可视化分析与决策系统。
• 战略布局：对接智慧城市相关部门，提供可视化平台支持。
• 发展趋势：拓展云服务与柔性定制能力，提升在公安、交通、电力等领域的应用。

市场趋势与预测

• 市场规模：预计2018年城市大数据市场规模达262.7亿元，2019年达361.2亿元，2020年将达480.7亿元。
• 市场趋势：
  1. 城市规模快速膨胀：给城市治理带来更大挑战，城市大数据成为管理的重要工具。
  2. 城市间竞争升级：都市圈与产业链成为竞争主体，城市大数据助力区域竞争力提升。
  3. 市民需求提升：市民对城市管理的参与度与监督意识增强，推动城市大数据发展。

风险因素

• 数据获取与共享机制不完善：缺乏统一的制度与平台，导致数据孤岛与重复录入。
• 数据安全与治理难度大：需构建自适应安全运营中心与数据治理体系。
• 商业模式尚未成熟：需探索可持续的数据运营模式，推动数据变现与共享。

总结

城市大数据作为智慧城市的重要组成部分，正随着城市化进程的加快而迅速发展。其应用涵盖多个领域，包括交通、环境、政务、民生等。尽管市场规模持续扩大，但数据治理、安全、共享和应用仍是主要难点。未来，城市大数据将向生态化、平台化、产品化方向发展，推动城市治理与公共服务的智能化升级。同时，厂商需加强技术与市场结合，构建完整的产业链与生态体系，以应对日益激烈的市场竞争。