20170318-易观国际-中国城市大数据市场专题分析2017_34页_2mb

中国城市大数据市场专题分析 2017

核心内容

本报告聚焦中国城市大数据产业，分析其市场现状、发展环境、商业模式、发展路径、主要厂商及其战略，以及未来趋势与风险因素。核心内容包括城市大数据的定义、市场规模、发展环境、产业链结构、商业模式、发展难点与趋势。

---

主要观点

• 城市大数据是城市信息化和智慧化的重要组成部分，服务于城市治理、管理、运营与居民生活。
• 城市大数据的发展与智慧城市建设密不可分，依赖ICT技术的不断进步。
• 市场规模：2016年城市大数据市场规模达132.8亿元，同比增长45.9%；预计2017年达到189.4亿元。
• 产业链结构包括数据采集、数据处理、数据应用三个层面，涉及政府、企业、居民等多方主体。
• 商业模式主要包括租售数据模式与大数据技术提供商模式，同时强调PPP模式与资本市场的结合。
• 发展难点包括数据获取难、数据质量差、数据安全差、数据共享难、数据应用难。
• 发展趋势包括城市规模扩张、城市间竞争升级、市民需求提升与观念改变，以及城市大数据与数字城市、人类城市、物理城市的深度融合。

---

关键信息

市场现状

• 城市大数据是城市智慧化的主引擎之一，涵盖城市运行、治理、管理、资源、环境、交通、社会服务等多个方面。
• 数据来源包括互联网、城市生活、政务、物联网等，数据种类多样，但数据整合与治理仍是关键问题。
• 城市大数据市场进入高速发展期，预计2025年将进入应用成熟期。

市场规模预测

• 2017年市场规模为189.4亿元，2018年预计262.7亿元，2019年361.2亿元，2020年480.7亿元。

发展环境

• 城市大数据的发展依赖于ICT技术的支撑，包括5G、云计算、大数据平台等。
• 政府在城市大数据建设中起主导作用，同时需要与社会资本、企业、市民形成合力。

产业链结构

• 数据采集：来自互联网、城市生活、政务、物联网等。
• 数据处理：涉及数据清洗、存储、分析、治理等。
• 数据应用：用于城市治理、公共服务、商业应用、产业创新等。

商业模式

• 租售数据模式：以数据采集、整理、发布为主。
• 大数据技术提供商模式：提供大数据平台、工具、服务等。
• 强调PPP模式与资本市场结合，实现可持续投入与运营。

发展路径

• 城市大数据发展分为三个阶段：信息化阶段（2010年前）、基础建设阶段（2010-2015）、大数据应用阶段（2015年后）。
• 2017年是数据互联互通的关键年，各城市加快数据治理与平台建设。

发展难点

• 数据获取难：缺乏城市自身的数据源，需推动智能感知与物联网建设。
• 数据质量差：数据分散、结构复杂、质量参差不齐。
• 数据安全差：需建立安全体系，如等保三级标准。
• 数据共享难：需构建统一的数据交易平台与机制。
• 数据应用难：需结合业务场景，形成闭环生态。

---

典型厂商分析

中兴通讯

• 简介：全球领先的通信解决方案提供商，提供城市大数据平台、数据安全、数据交易等。
• 战略布局：构建“一图一网一云”技术架构，与政府、运营商、企业合作，推动城市大数据生态。
• 发展趋势：构建智力、产业、技术三大生态，注重数据治理与平台建设。

浪潮

• 简介：国内领先的云计算与大数据服务商，提供政府数据平台、云服务、数据运营等。
• 战略布局：构建“数据社会化”大生态，包括“信息业务生态圈”、“云服务生态圈”、“大数据生态圈”。
• 发展趋势：推动数据采集与应用，注重平台与生态建设。

四方伟业

• 简介：国内领先的大数据基础软件及服务提供商，专注于数据治理、分析、可视化等。
• 战略布局：提供全平台解决方案，涵盖数据汇集、存储、治理、分析、应用等。
• 发展趋势：注重数据治理与产业链协同，推动城市大数据落地。

美林数据

• 简介：工业大数据领军企业，业务涵盖电力、制造、金融等领域。
• 战略布局：构建产业数据链，推动数据共享与闭环生态。
• 发展趋势：聚焦工业大数据，推动智能制造与产业协同。

明略数据

• 简介：专注于关系挖掘与大数据分析，服务公安、金融、税务、制造等领域。
• 战略布局：构建城市大数据基础平台与分析挖掘服务，提供“升维思考，降维打击”理念。
• 发展趋势：聚焦公共安全与相关行业，推动数据可视化与治理。

数字冰雹

• 简介：专注于大数据可视化分析决策系统，提供可视化引擎、电子沙盘等产品。
• 战略布局：对接智慧城市相关部门，提供可视化平台与服务。
• 发展趋势：推动政府综合管控、交通、电力、园区等领域的可视化应用，拓展云服务与柔性定制能力。

---

趋势与风险

市场趋势

• 城市规模快速膨胀：带来管理、资源、交通等挑战，需借助大数据进行有效治理。
• 城市间竞争升级：形成以都市圈、产业链为核心的竞争格局，推动城市大数据应用。
• 市民需求提升与观念改变：市民参与意识增强，推动城市治理与服务的智能化。

风险因素

• 数据获取与共享机制：缺乏统一的制度保障，数据孤岛现象严重。
• 数据治理与安全：需加强数据治理、安全体系和标准化建设。
• 市场化补偿机制：需探索数据共享与交易的激励机制，推动数据资产化。

---

结论

城市大数据作为智慧城市的重要支撑，其发展依赖于数据治理、技术平台、商业模式和政策支持。随着城市规模的扩张与竞争的升级，城市大数据市场将进入高速发展期，同时面临数据共享与治理的挑战。未来，城市大数据将向多行业、多场景、多平台方向发展，形成完整的生态链与闭环系统，为城市治理与服务提供强有力的支持。