中国城市大数据市场专题分析3.17_32页_2mb

中国城市大数据市场专题分析 2017

核心内容概述

本报告聚焦中国城市大数据市场，分析其发展现状、市场需求、典型厂商及未来趋势。报告涉及城市大数据定义、市场规模、发展环境、产业链结构、商业模式、发展路径、发展难点及风险因素等内容。通过定性与定量分析，报告揭示了城市大数据作为智慧城市的重要组成部分，其在城市治理、资源管理、交通优化、公共服务提升等方面的重要作用，并探讨了相关厂商的布局及未来发展方向。

主要观点

• 城市大数据定义
  城市大数据围绕“人-城市-环境”关系展开，涵盖人口、环境、交通、城市运行、城市软环境五大领域，具有鲜明的“城市化”特征。

• 市场规模
  2016年城市大数据市场规模达到132.8亿元，同比增长45.9%；预计2017年市场规模达189.4亿元。未来3-4年将保持高位增长，预计2020年市场规模将达到480.7亿元。

• 发展环境
  城市大数据的发展与智慧城市紧密相关，是ICT技术发展的产物。随着城市规模扩大和管理复杂度提升，大数据成为解决城市问题的重要工具。

• 产业链结构
  城市大数据产业链包括数据采集、数据处理和数据应用三个层面，涉及政府、企业、公众等多方参与，形成数据资源中心、数据平台、数据应用的生态闭环。

• 商业模式
  城市大数据的商业模式主要包括租售数据模式和大数据技术提供商模式。政府主导的数据开放和共享，以及PPP与资本市场的结合，成为推动大数据可持续运营的重要方式。

• 发展路径
  城市大数据发展经历了三个阶段：信息化阶段、大数据建设阶段、大数据应用阶段。随着政策推动和技术进步，城市大数据正从数据互联互通走向深度应用与服务创新。

• 发展难点
  城市大数据面临数据获取难、数据质量差、数据安全差、数据共享难、数据应用难等问题。同时，缺乏统一的数据标准和治理机制，限制了其发展。

• 风险因素
  数据获取与共享机制不完善、缺乏统一标准、技术与管理协调困难，是城市大数据发展面临的主要风险。

关键信息

市场规模预测

• 2016年：132.8亿元
• 2017年：189.4亿元
• 2018年：预计262.7亿元
• 2019年：预计361.2亿元
• 2020年：预计480.7亿元

城市大数据五大应用领域

1. 人口大数据：精准描绘人群动态分布与流动轨迹，用于交通、公共设施、商业应用等。
2. 环境大数据：分析污染源与资源消耗，评估城市可持续发展潜力。
3. 交通大数据：缓解交通拥堵，优化交通管理。
4. 城市运行大数据：关注城市健康度，如公共交通出行指数、资源利用率指数等。
5. 城市软环境大数据：涉及社交、娱乐、文化等领域，提升城市生活质量。

典型厂商布局

• 中兴通讯

  • 技术架构：“一图一网一云”
  • 业务模式：“一平二营三类”（一个平台、两种运营模式、三类用户）
  • 代表项目：“智慧银川”

• 浪潮

  • 业务定位：“平台+服务”构建数据社会化生态
  • 重点布局：政府大数据、城市大数据平台建设
  • 代表项目：智慧政务、智慧交通、数据开放平台

• 四方伟业

  • 定位：核心大数据平台全线软件产品提供商
  • 产品体系：数据汇集、存储、治理、分析、可视化、应用
  • 优势：数据治理与平台化能力

• 美林数据

  • 业务侧重点：电力、制造、金融等垂直行业
  • 战略布局：“打通产业数据链，贯通产业价值链”
  • 代表项目：税务大数据平台、工业大数据应用

• 明略数据

  • 定位：关系挖掘大数据解决方案提供商
  • 产品体系：MDP安全平台、DataInsight挖掘平台、SCOPA关联分析系统
  • 优势：在公安、金融、税务等领域有丰富应用经验

• 数字冰雹

  • 定位：大数据可视化分析决策系统提供商
  • 产品体系：可视化决策中心、电子沙盘、AVE可视化引擎
  • 应用领域：应急指挥、城市网格化管理、智能交通、智慧园区等

发展趋势

1. 技术与生态构建

   • 城市大数据厂商将构建“三个生态”（智力、产业、技术），推动技术落地与生态发展。
   • 技术层面，将更加注重大数据与可视化、云计算、人工智能的融合。

2. 数据治理与共享

   • 数据治理与共享机制将成为城市大数据发展的关键，需推动数据资源的整合与标准化。
   • 建议通过“大数据管理组织+大数据交易平台”模式实现数据共享。

3. 应用场景拓展

   • 城市大数据将逐步从政府管理延伸至企业服务，实现数据价值最大化。
   • 重点应用于交通、环保、公安、医疗、教育等民生领域，推动城市治理能力提升。

4. 商业模式创新

   • 厂商将更加注重“平台+生态”的模式，推动数据开放与市场化运营。
   • 借助PPP模式和资本市场实现可持续发展。

5. 人才与行业结合

   • 需要具备业务理解、数据建模、软件开发等复合型人才。
   • 强调与行业专家、数据分析师的深度合作，推动数据价值挖掘。

市场风险与挑战

• 数据获取与共享机制不健全：数据孤岛和烟囱现象严重，缺乏统一标准和治理机制。
• 数据质量与安全问题：数据来源复杂、质量参差不齐，安全风险较高。
• 技术与应用的融合不足：需加强数据与业务场景的深度结合，提升应用价值。
• 政策与法规滞后：尚无完善的制度保障，影响数据流通与共享。

总结

城市大数据作为智慧城市建设的重要支撑，正逐步成为推动城市治理、公共服务、产业发展的重要手段。随着技术进步和政策推动，城市大数据市场将迎来高速发展，但仍需解决数据获取、治理、共享与安全等关键问题。厂商需构建完整的产业链生态，加强与政府、行业、公众的合作，推动数据资源的高效利用和价值释放。未来，城市大数据的发展将更加依赖技术融合、生态构建与商业模式创新。