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报告摘要
2025年半年度报告总结
核心内容
2025年上半年,公司聚焦数据价值萃取与人工智能落地,推动“数据智能”向“人工智能”转型,构建“数据积累—数据治理—数据应用”的业务闭环,实现“让数好用,把数用好”的目标。公司通过构建“GAI”系列智能产品,包括GAI OS、GAI Office和GAI Store,推动人工智能在垂直场景中的应用,同时通过“发数站”战略,连接多方数据主体,促进数据安全高效流通。
主要观点
- 人工智能与数据智能融合:公司从DI(数据智能)业务拓展至GAI(人工智能)业务,构建“数据+智能”的闭环体系,推动数据要素价值最大化释放。
- 产品与技术布局:公司推出“GAI Station”等产品,实现“本地小模型+云端大模型”的混合架构,提高数据处理的安全性和效率。
- 生态共创模式:公司联合多方合作伙伴,开展“百城百场景”共创计划,推动人工智能在不同行业的应用,形成繁荣生态。
- 合规与安全:公司高度重视数据合规与安全,通过可信数据空间和可控大模型技术,确保数据在使用过程中的安全性,满足客户对隐私保护的需求。
- 技术创新与研发投入:公司持续加大在人工智能和数据治理领域的研发投入,提升技术能力,推动产品迭代与创新。
关键信息
一、业务结构
| 业务结构 | 收入分类 | 产品类型 | 具体内容 |
|---|---|---|---|
| D层 | 开发者服务 | 个推SDK、个验SDK、OneID SDK、用户运营SDK | 为开发者提供消息推送、认证、跨端数据打通等服务 |
| M层 | 数据治理 | 数据智能操作系统(DiOS)、GAIOS | 实现数据归集、治理、智能应用 |
| P层 | 商业服务、公共服务 | 增能与风控服务、品牌服务、SaaS服务、公共服务数盘 | 提供数据洞察、广告投放、政府治理等服务 |
二、主要财务指标
| 指标 | 本报告期(元) | 上年同期(元) | 增减幅度 |
|---|---|---|---|
| 营业收入 | 218,483,060.67 | 217,018,430.52 | 0.67% |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -31,893,856.79 | 4,147,371.46 | -869.01% |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 | -25,901,491.01 | 4,213,913.51 | -714.67% |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -56,470,910.25 | -73,428,582.28 | 23.09% |
| 总资产 | 1,745,086,580.66 | 1,852,840,260.25 | -5.82% |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 1,539,560,871.22 | 1,566,912,560.53 | -1.75% |
三、客户与市场表现
-
开发者服务:
- 客户数量:752
- 收入金额:24,082,440.62元
- 客户留存率:75.65%
- SDK累计安装量:1,200亿
- 覆盖设备:超10亿
- 智能IoT设备SDK安装量:超4亿
- SDK日活跃独立设备数(去重):超4亿
-
公共服务:
- 客户数量:直接类客户706,代理类客户332
- 收入金额:65,818,301.04元(直接类) + 73,150,478.77元(代理类) = 79,068,779.81元
- 客户留存率:直接类客户67.62%,代理类客户64.36%
-
增能与风控服务:
- 客户数量:直接类客户43,代理类客户13
- 收入金额:34,715,707.67元(直接类) + 6,255,072.95元(代理类) = 40,970,780.62元
- 客户留存率:直接类客户47.37%,代理类客户60.00%
-
品牌服务:
- 客户数量:直接类客户25,代理类客户10
- 收入金额:7,592,228.11元(直接类) + 871,908.73元(代理类) = 8,464,136.84元
- 客户留存率:直接类客户55.56%,代理类客户50.00%
四、主要业绩驱动因素
- 政策密集催化:国家政策推动数据要素市场发展,为公司业务带来利好。
- 强化数据智能:公司持续推进“D-M-P”三层业务逻辑,实现数据应用的智能化升级。
- 可信+可控双重保障:公司构建“可信数据空间+可控大模型”混合云部署,确保数据安全与高效利用。
- 技术与产品创新:公司推出GAI系列产品,提升数据处理能力与AI应用效率。
- 生态共创模式:公司联合行业伙伴,推动AI在多个垂直场景中的应用,拓展业务边界。
五、核心竞争力
- 发展战略清晰:公司坚持“自数、治数、置数”三步走战略,明确技术发展方向。
- 数据积累稳固:公司拥有庞大的数据资源,包括移动端热数据、IoT数据等,形成高质量数据资产。
- 数据治理高效:公司打造DiOS和GAIOS,实现数据的高效管理与智能应用。
- 数据应用深入:公司提供多种数据智能产品,覆盖商业服务、公共服务等领域,实现数据价值变现。
- 客户基础坚实:公司拥有广泛的客户基础,有利于新产品推广与市场拓展。
- 技术研发创新:公司持续投入研发,构建创新机制,提升产品竞争力。
六、未来展望
公司将继续加大在人工智能领域的投入,探索更多AI应用场景,构建安全可控、生态共赢的人工智能产品体系。同时,公司将推动“发数站”战略,深化数据流通与应用,提升数据治理能力,为数据要素市场化和数字经济高质量发展贡献力量。
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