20260213-国金证券-计算机行业研究_再谈国内算力斜率陡峭_12页_2mb
报告摘要
国内算力产业链深度分析总结
核心内容
2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练+推理”双轮驱动转型的关键之年。随着大模型“军备竞赛”持续升温,以及AI应用在C端的快速落地,算力需求将极速释放,同时供给端在外部政策放宽和内部国产化加速下迎来结构性改善。
主要观点
1.1 大模型“军备竞赛”未降温,算力需求向多模态跃迁
- 头部互联网厂商加速布局:字节跳动(豆包系)、阿里巴巴(通义系)、腾讯(元宝系)等大厂近期密集发布万亿参数级新模型,推动算力需求升级。
- AI新势力快速迭代:智谱AI、DeepSeek(深度求索)、Minimax、科大讯飞等公司也在加快MoE架构的迭代。
- 多模态模型推动算力升级:Scaling-law在多模态领域延续,如字节的Seedance 2.0,其对视频、音频、文本的统一处理能力,显著提升了对算力集群的带宽与并发稳定性需求。
- 模型性能突出:Seedance 2.0在运动场景生成、主体一致性等方面表现优异,达到行业领先水平;Qwen-Image-2.0在文生图和图生图基准测试中表现卓越;GLM-5在Coding与Agent能力上取得开源SOTA,性能全面提升。
1.2 推理算力需求超预期增长
- AI应用快速落地:豆包APP在2025年12月MAU突破2.26亿,同比增长超200%,成为国内AI原生应用的代表。
- AI应用渗透率提升:通义千问已全面打通阿里系生态,成为用户身边的“全能管家”,其C端用户增长迅猛。
- AI漫剧与编程应用爆发:AI漫剧、AI编程等原生应用快速崛起,成为推理侧算力需求的重要推手。
- AI编程进入Agent时代:模型具备规划、生成与验证能力,如GPT-5.3-Codex在SWE-Bench Pro等测试中表现优异。
关键信息
2.1 供给端外部改善与内部国产化加速
- NVIDIA H200进入中国:NVIDIA H200(合规版)已获批准进入中国市场,缓解头部互联网厂商在超大规模模型训练上的算力焦虑。
- 国产算力芯片突破:华为昇腾、寒武纪思元、海光深算等国产芯片在性能与生态建设上已跨过“可用”向“好用”的拐点,具备本地化服务、政策支持、成本控制等优势。
- 中芯国际产能提升:2025年第四季度中芯国际产能利用率保持在95.7%,12英寸接近满载,为芯片供应提供底层保障。
- CSP厂商加速适配国产芯片:腾讯云宣布全面适配主流国产芯片,推动“芯片-模型-应用”闭环建设。
2.2 国产算力全链通胀,量价齐升预期
- 全链通胀周期来临:2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期,从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节外溢。
- CPU与算力/云厂商涨价:英特尔、AMD计划对服务器CPU进行价格调整,智谱AI上调GLMCoding Plan价格,整体涨幅自30%起。
- AIDC持续高景气:海内外大厂CapEx持续高增,预计2026年中国智能算力规模将达2,781.9EFLOPS,复合增长率达57.1%。
相关标的
- 重点公司:寒武纪、东阳光、海光信息、网宿科技、润泽科技、协创数据、华丰科技、神州数码、大位科技、润建股份、科华数据、中芯国际、华虹半导体、中科曙光、禾盛新材、奥飞数据、优刻得、首都在线、云赛智联、瑞晟智能、浪潮信息、潍柴重机、欧陆通等。
风险提示
- 行业竞争加剧:随着政策支持,新兴玩家涌入,竞争优势弱的企业可能面临出清。
- 技术研发不及预期:技术开发需大量资源投入,若研发进度滞后,将影响行业表现。
- 下游资本开支波动:特定行业资本开支周期性波动可能对上游软件厂商的营收造成影响。
投资策略
- 关注供应链企业:深度绑定头部互联网厂商(CSP)的供应链公司,业绩确定性高,有望获得超额收益。
- 把握全链景气:算力产业链各环节(芯片、AIDC、云服务、电力设备等)将呈现量价齐升趋势,建议积极布局。
图表目录
- 图表1-3:Seedance 2.0生成视频展示及评测数据
- 图表4-6:Qwen-Image-2.0、GLM-5模型表现及AI漫剧播放量统计
- 图表7-11:国产GPU性能对比、中芯国际产能及腾讯云适配国产芯片
- 图表12-14:算力涨价信息及中国智能算力规模预测
行业投资评级说明
- 买入:预期未来3-6个月内该行业上涨幅度超过大盘15%以上
- 增持:预期未来3-6个月内该行业上涨幅度超过大盘5%-15%
- 中性:预期未来3-6个月内该行业变动幅度相对大盘在-5%-5%
- 减持:预期未来3-6个月内该行业下跌幅度超过大盘5%以上
特别声明
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