【济南市大数据协会】2024济南市企业数据资产管理白皮书_82页_3mb

济南市企业数据资产管理白皮书总结

核心内容概述

本白皮书由济南市大数据局、济南市人民政府国有资产监督管理委员会、中国（山东）自由贸易试验区济南片区管理委员会指导，济南市大数据协会联合山东财经大学、北京交通大学等单位发布，旨在分析济南市企业数据管理现状，探索提升数据管理能力的操作流程，并提出相应的对策建议，以推动企业数据资产管理的规范化、标准化和高效化发展。

主要观点

1. 数据作为核心生产要素：数据已成为推动企业转型升级和科技革命的重要资源，政策支持（如“数据二十条”、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）正在推动数据要素市场化和合规化发展。
2. 企业数据管理现状：多数企业已开始数字化转型，部分企业建立了数据中台、信息系统及数据治理机制，但整体上仍存在数据治理不完善、数据质量管理薄弱、数据安全措施不足等问题。
3. 数据安全管理：多数企业采用数据备份和权限控制等基础措施，但缺乏系统性监控和审计机制，数据安全意识仍需加强。
4. 数据治理进展：部分企业已建立数据治理团队，制定数据标准和治理机制，但仍处于起步阶段，制度建设与执行存在不足。
5. 数据质量管理：企业普遍重视数据质量，但多数依赖简单手段，缺乏系统化、标准化的管理流程和工具支持。
6. 数据资源入表意愿：多数企业表示愿意入表，但多数仅处于准备阶段，尚未真正实施，存在实施阻力。
7. 数据资产管理操作流程：涵盖数据分类、标准化、质量管理、治理、目录编制、知识产权登记和入表等环节，强调数据治理与安全管理的相互关联和协同作用。

关键信息

一、调研背景与目的

• 数据已成为推动产业转型升级的重要资源。
• 政策支持推动数据要素市场化，如“数据二十条”、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。
• 调研目的是分析现状，探索提升企业数据管理能力的操作流程，为企业提供提升数据管理能力的建议。

二、济南市典型企业数据管理现状

（一）数字化转型现状

• 管理部门数字化程度最高（75%），经营和销售部门次之，设计部门最低（17%）。
• 多数企业建立了数据中台或信息系统，如济南城市建设集团、山东正中信息技术股份有限公司等。

（二）数据安全现状

• 采用数据备份和权限控制的企业占比最高（83%），但数据安全审计等系统性措施仍较少（17%）。
• 数据分类分级、安全管理制度、加密传输、权限管理等措施较为常见。

（三）数据治理现状

• 42%的企业已建立数据治理团队，17%进行了相关培训。
• 数据治理制度建设缓慢，数据融合应用困难。

（四）数据质量现状

• 75%企业定期分析数据质量，58%设立数据质量管理目标，50%进行全面监控。
• 数据质量规则库、质量问题管理机制、持续改进策略等措施较少。

（五）数据资源入表意愿

• 几乎所有企业都表示愿意入表，但多数处于初步阶段，仅25%已开展准备工作。
• 17%企业明确数据产权和归属科目，8%明确成本项计量方式和价值变动处理方式。

三、被调研企业可能的数据资源（产品）及其应用场景

（一）数据资源示例

• 济南大陆机电股份有限公司：计量器具类数据，来源为计量管理平台，用于设备运维。
• 济南公共交通集团有限公司：公交车运行数据，来源为车辆调度系统，用于智能运营。
• 济南城市建设集团：财务数据，用于业财一体化。
• 中国电信数智科技有限公司：数字能源平台，用于能源管理与节能减排。

（二）数据产品示例

• 数字能源平台：通过数据采集、传输、分析与展示，帮助企业实现节能降耗和双碳目标。

（三）应用场景

• 数据安全：通过数据脱敏、加密、权限管理等，保障数据在不同场景中的安全使用。
• 数据治理：统一数据标准、优化数据流程，提高数据质量与应用效率。
• 数据质量管理：通过规则库、监控、报警等方式，提升数据的准确性与完整性。

四、企业数据管理能力提升操作流程

1. 数据分类操作流程：从选择分类视角到输出分类结果，形成系统化的分类体系。
2. 数据标准化操作流程：从数据清洗、转换到数据整合，确保数据一致性与可复用性。
3. 数据质量管理操作流程：涵盖质量描述、识别、评估与控制，形成闭环管理。
4. 数据质量评价操作流程：通过指标体系与权重打分，实现数据质量的量化评价。
5. 数据治理操作流程：包括数据架构、标准、质量、安全、生命周期与应用管理，构建全面治理体系。
6. 数据资源目录编制流程：通过成立组织、制定原则、培训、开通平台等方式，形成透明、规范的数据资源目录。
7. 数据知识产权登记操作流程：涵盖登记申请、数据来源、处理规则、存证公证等，保障数据权属与合规性。
8. 数据资源入表操作流程：从数据归集、分类到入表，形成数据资产化路径。
9. 数据资产管理操作流程：涵盖数据资产的管理与价值评估，实现数据资产的高效利用。
10. 数据资产价值评估操作流程：通过多维度评估体系，实现数据资产价值的量化分析。

五、企业数据管理存在的问题

1. 数字化转型不均衡：部门间、企业间数字化水平差异较大。
2. 数据安全管理手段薄弱：缺乏系统性措施，如数据安全审计。
3. 数据治理尚处于起步阶段：制度建设滞后，数据融合应用存在困难。
4. 数据质量提升举措不足：多数企业依赖简单方法，缺乏系统化质量控制流程。

六、企业数据管理能力提升的对策建议

1. 均衡企业数字化建设：推动各部门和企业全面数字化转型。
2. 增进数据安全管理策略：建立系统性安全措施，如数据安全审计。
3. 探索数据资产核算试点：积累数据资产化经验，提升管理能力。
4. 设立数据治理建设机制：完善治理方法路径，提升治理能力。
5. 科学发展数商业务：尝试市场激励，推动数据资源的外部应用。
6. 运用数据质量评价指标：提升数据质量管理能力。
7. 建立专业人才队伍：加强数据管理基础理论与技术培训，提升整体数据素养。

附录信息

• 附录1：调研企业名单和调研行程。
• 附录2：企业数据资源管理情况调查问卷。
• 附录3：调查结果统计。
• 附录4：访谈提纲。
• 附录5：隐诺隐私计算平台介绍。

总结

济南市企业数据管理在数字化转型、数据安全、数据治理和数据质量管理方面取得一定进展，但仍存在诸多问题。数据资源入表和数据资产管理仍处于探索阶段，需进一步推动制度建设、技术应用和人才培养。白皮书提出了系统性的数据管理提升操作流程，并建议通过均衡数字化建设、加强数据安全、完善数据治理、提升数据质量等措施，全面提升企业数据管理能力，为数据要素的高效利用奠定基础。