【济南市大数据协会】2024中国上市公司数据资产入表实践蓝皮书_41页_1mb

山东正源和信资产评估有限公司及《中国上市公司数据资产入表蓝皮书》总结

公司概况

山东正源和信资产评估有限公司成立于1987年，隶属于山东省财政厅，注册资本500万元，具有资产评估、证券服务、土地评估等资质。公司现有员工89人，其中资产评估师42人，土地估价师5人，房地产估价师2人。公司是山东省资产评估协会副会长单位、济南市大数据协会理事单位，并入选全国百强评估机构，业务收入位居山东省前列。公司具备丰富的执业经验和专业团队，能够为境内外上市、资产重组、司法鉴定、数据资产评估等提供专业服务。

蓝皮书核心内容

《中国上市公司数据资产入表蓝皮书》由济南市大数据局指导，济南市大数据协会牵头，联合山东财经大学、山东青年政治学院、山东正源和信资产评估有限公司共同编写，系统总结了中国上市公司在数据资产入表方面的最新实践情况，为其他企业提供了参考和指导。

主要观点与关键信息

一、数据资产入表的问题与挑战

1. 会计准则的适用性问题
   数据资产的会计处理尚处于初级阶段，缺乏对不同类型数据资产（如原始数据与数据产品）的明确区分，导致评估、折旧和摊销处理存在困难。

2. 经济效益分析困难
   数据资产的市场价值和潜在收益难以准确评估，企业缺乏系统的方法和工具，内部协调与资源整合存在挑战。

3. 法律与合规风险
   数据资产入表涉及数据保护、隐私政策等法律问题，尤其在国有企业中，还需符合国有资产管理的特殊要求，增加合规成本。

4. 内部管理与技术挑战
   数据资产的非物质性、易复制性和快速变化性要求企业建立专门的管理措施和技术支持，包括严格的数据安全控制、灵活的技术系统和持续的质量审核。

二、上市公司数据资产入表情况概览

• 2024年第一季度共有18家上市公司在财务报告中披露了“数据资源”。
• 公司分布于8个省市，涵盖9个行业，包括计算机、交通运输、建筑装饰、传媒等。
• 列示项目包括无形资产（67%）、开发支出（28%）、存货（5%），金额从15.18万元至2460.33万元不等，占总资产比重从0.0002%至1.2930%。

三、数据资产入表情况分析

1. 行业分布

• 计算机行业：7家公司，占比最高，显示其在数据资产入表中的核心地位。
• 交通运输、建筑装饰、传媒：各有2家公司。
• 钢铁、医药生物、基础化工、机械设备、电子、通信：各有1家公司。

2. 地区分布

• 沿海发达地区：北京、山东、江苏、浙江、上海、广东、湖北为主要分布区域。
• 内陆省份：贵州、四川、重庆等地区也开始进行数据资产入表实践。

3. 公司规模

• 大型成长公司：如青岛港、山东高速、南钢股份等，数据资产占比低，但具有较强的数据治理基础。
• 中小市值公司：如卓创资讯、每日互动等，数据资产占比高，显示其在数据商业化方面的潜力。

4. 财务报表列示

• 列示项目变更：4家公司在第一季度后撤回数据资产列示，从“存货—数据资源”更改为“合同资产”。
• 列示金额差异：数据资产金额从15.18万元至2460.33万元，多数公司占比不足0.5%。

5. 财务报表披露

• 强制披露：包括无形资产和存货的列示。
• 自愿披露：涵盖应用场景、权属、安全保护、经济利益等8项内容。
• 披露方式多样：部分公司仅列示金额，部分公司还进行详细说明，但尚未形成统一标准。

四、数据资产入表的影响

1. 改善企业估值
   数据资产入表显著提升公司财务报表和企业估值，特别是数据资源型企业。

2. 释放研发投入和购买需求
   数据资产入表鼓励企业加大数据相关投入，提升数据产品的竞争力。

3. 建立数据资产入表机制
   企业开始重视数据资产的开发与管理，推动建立独立的数据管理部门。

4. 提升投资决策和运营效率
   数据资产入表增强企业透明度，提升投资者信心，优化资源配置。

5. 促进地方财政转型
   数据资产的金融属性推动数据财政的落地，地方政府可通过数据资产实现财政增收。

五、典型案例分析

1. 卓创资讯股份有限公司

• 资产类别：无形资产，主要基于其数据服务业务模式。
• 成本构成：分析师薪酬、设备折旧、水电费等。
• 摊销方法：年数总和法，按5年摊销。
• 市场效应：股价在披露当日上涨20.01%。
• 税收影响：所得税费用因利润增加而上升。

2. 中远海运科技股份有限公司

• 资产类别：无形资产，基于“船视宝”系列产品。
• 成本构成：数据采集、处理、算法研发等。
• 摊销方法：未明确披露。
• 市场效应：股价上涨2.20%。
• 税收影响：所得税费用增长18.36%。

六、进一步讨论与建议

1. 建议性模板
   市场亟需统一的数据资产披露模板，以减少企业的披露风险。

2. 第三方可验证平台
   数据资产的确认需依赖第三方平台，以提高信息的客观性和可验证性。

3. 国有企业挑战
   国有企业面临更高的合规和审慎要求，需在数据资产入表中平衡风险与收益。

4. 交易市场职能变化
   交易市场在数据资产化过程中承担更多职能，如数据交易、评估等。

5. 数据治理提升
   企业需加强数据管理和治理，提升数据资产的商业价值。

七、展望与建议

1. 聚焦关键行业
   推动数据资产在关键行业中的应用，如计算机、交通运输等。

2. 强化专家合作
   通过专家合作，规范数据资产入表流程，提升透明度和准确性。

3. 驱动管理创新
   利用数据资产推动企业战略发展和管理创新，提升企业竞争力。

参考文献

• 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的建议》
• 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》
• 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
• 《关于加强数据资产管理的指导意见》
• 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
• 《企业所得税法》
• 《关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告》