六大行数据治理现状盘点：治理架构、数据标准与数据平台-零壹智库-13页_1mb

六大行数据治理现状总结

核心内容

随着数字经济的发展，银行业作为数据驱动型行业，高度重视数据治理工作。六大国有银行在2021年年报中均提及了数据治理相关内容，部分银行还明确了治理架构、数据标准和数据平台的建设规划。数据治理已成为银行数字化转型和风险管理的重要支撑，其核心目标是确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值。

主要观点

• 数据治理的重要性：数据已成为银行业的重要资产，通过治理可实现数据价值的释放，赋能业务发展与客户精准服务。
• 监管政策推动：自2018年起，银保监会和央行相继出台多项政策，推动数据治理标准化和规范化，其中2021年《商业银行监管评级办法》首次将数据治理纳入监管评价体系，权重占比为5%。
• 治理架构建设：六大行均建立了自上而下的治理架构，明确了董事会、高级管理层、数据治理委员会、数据管理部等职责分工，确保数据治理工作的有序推进。
• 数据标准统一化：各行积极推进数据标准化建设，建立企业级数据标准及管理系统，以提高数据可用性、一致性和真实性。
• 数据平台构建：数据湖、数据仓库、数据集市、数据中台等成为六大行科技投入的重点领域，通过构建统一的数据平台，实现数据的集中管理与高效应用。

关键信息

一、治理架构构建

二、数据标准建设

• 工商银行：建立统一的企业级数据标准，覆盖十大主题，建设全行级信息标准管理服务平台。
• 中国银行：定义企业级数据标准，制定标准原则，规范不同业务和系统的数据一致性。
• 交通银行：截至2021年末，形成3.1万项数据标准，推进系统架构中的标准统一。
• 邮储银行：构建统一的数据中台，整合加工风险数据，强化数据标准管理。

三、数据平台建设

总体趋势

六大国有银行在数据治理方面呈现出以下趋势：

• 组织架构完善：均建立了专门的数据治理归口单位，明确职责分工，确保治理工作有效推进。
• 标准体系健全：通过制定企业级数据标准及管理系统，实现数据的统一性、完整性与真实性。
• 平台建设深入：构建数据湖、数据仓库、数据集市及大数据平台，为数据应用提供技术支撑。
• 治理与业务融合：数据治理不仅服务于风险监管，更成为推动业务创新、客户画像和运营优化的重要手段。

数据治理成果

• 六大行科技投入总额超1075亿元，其中工商银行投入最多，达260亿元。
• 各行数据平台建设成效显著，数据总量均超过10PB，支持多场景的数据应用与分析。
• 数据治理已逐步从内部管理走向战略层面，成为银行数字化转型的重要基石。

参考资料

• 《2021年社会责任报告》，建设银行
• 《邮储银行数据治理体系优化对策研究》，邮储银行，作者：张放等

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