数据治理标准化白皮书_34页_2mb

数据治理标准化白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国通信标准化协会（CCSA）互联网与应用技术工作委员会（TC1）大数据与区块链工作组（WG6）牵头编写，旨在系统介绍数据治理的概念、意义、治理范围和原则，阐述数据治理标准化的现状、典型标准及需求挑战，并提出后续工作建议。白皮书为推动数据治理的标准化建设，支撑各项法规政策落实，指导行业发展、引导技术进步、满足新兴需求提供了重要依据。

主要观点

1. 数据治理的重要性

   • 数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核心保障。
   • 数据治理标准化是破除管理困境、提高数据质量、释放数据价值的关键手段。
   • 数据治理工作贯穿数据的全生命周期，涵盖采集、存储、应用、流通、安全等环节。

2. 数据治理的定义与内涵

   • 数据治理是一个系统性过程，涉及对数据资源及其应用过程中的管控活动、绩效和风险管理。
   • 不同机构和行业对数据治理有不同理解，但其核心目标是通过标准化手段实现数据的合规使用、风险控制和价值实现。

3. 数据治理的范围

   • 数据治理涵盖数据全生命周期，包括数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁。
   • 通过“4W1H”模型对数据治理的范围进行说明，强调治理的系统性与目标导向。

4. 数据治理的原则

   • 战略重视、组织保障、责任共担、协调配合、业务驱动、问题导向、流程嵌入、实用落地、服务导向、量化评价。

关键信息

3.1 数据治理标准化总体进展

• 国际标准：

  • ISO/IEC JTC1/SC 32：负责数据管理和交换标准，如ISO/IEC 11179系列元数据标准。
  • ISO/IEC JTC 1/SC 40：负责IT服务管理与IT治理相关标准，如ISO/IEC 38500:2015、ISO/IEC 38505-1:2017等。

• 国家层面：

  • 2014年成立“全国信标委大数据标准工作组”，负责大数据标准体系的制定与完善。
  • 已发布和修订多个大数据相关标准，涵盖基础标准、数据标准、技术标准、平台/工具标准、治理与管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等。

• 地方与行业层面：

  • 多个省市成立大数据技术委员会，制定地方标准。
  • 多个行业（如通信、交通、金融、医疗等）已开展数据标准的研制工作，形成一批具有行业特色的数据标准。

• 中国通信标准化协会：

  • 推进数据治理标准化，联合企业、专家制定近百份团体标准、行业标准。
  • 覆盖数据库评测、大数据平台评测、数据交易流通、数据资产管理、数据安全治理等多个领域。

3.2 典型数据标准介绍

1. GB/T34960.5-2018：定义了数据治理规范，涵盖数据治理顶层设计、环境、域及过程要求。
2. GB/T36073-2018：提出数据管理能力成熟度评估模型，划分为8个能力域。
3. ISO/IEC 38500 系列标准：指导IT治理，支持数据治理的实施和监督。
4. ITU-T系列标准：包括《数据资产管理框架》和《大数据基础设施评测框架》，规范数据资产管理与平台能力评估。

3.3 数据治理标准化工作的需求与挑战

• 需求：

  • 数据治理标准化涵盖数据架构、采集、存储、流通、元数据管理、数据分析应用、全生命周期管理、数据安全、数据质量等多个方面。

• 挑战：

  • 存量系统包袱化解难：新标准实施对现有系统影响大，需考虑业务稳定性与系统改造。
  • 标准建立共识形成难：业务部门参与度不高，影响标准制定和实施效率。
  • 标准落地运转见效难：标准体系实施周期长、见效慢，需长期投入和持续监督。

数据治理标准体系框架

数据治理标准体系分为以下五个方面：

1. 基础共性标准：

   • 术语、参考架构、通用要求、评测评估等。

2. 数据基础设施标准：

   • 数据库、大数据平台、数据资产管理、数据分析挖掘、数据流通、数据安全等。

3. 数据资产管理标准：

   • 基础数据、主数据、元数据、数据质量、数据架构、数据开发、数据应用、数据共享、数据运营、数据价值评估等。

4. 数据流通标准：

   • 数据开放、数据交易、数据跨境等。

5. 数据安全标准：

   • 数据分类分级、安全审计、隐私保护、全生命周期安全等。

工作建议

1. 夯实数据治理标准化发展基础

   • 完善数据治理标准体系，健全标准实施机制，提高标准供给能力。

2. 提高企业数据治理标准化能力

   • 企业应重视数据治理标准化，设置明确的主管机构，推动企业标准制定与实施。

3. 持续提升数据治理产业水平

   • 以标准为核心，推动产品质量、创新能力、服务水平提升，保障数据治理产业良性发展。

4. 完善数据治理标准化保障措施

   • 设置经常性资金预算和人力资源保障，加强标准宣传、贯标与推广，强化人才培训与激励机制。

附录：数据标准明细表（部分）

本白皮书为数据治理标准化提供了全面的指导，推动了数据治理在国家、行业和组织层面的实施，是实现数据要素高质量发展的重要支撑。