零壹智库：六大行数据治理现状盘点：治理架构、数据标准与数据平台_13页_1mb

报告摘要

六大行数据治理现状总结

核心内容

随着数字经济的发展，数据治理已成为银行业数字化转型和风险监管的重要组成部分。六大国有银行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行）在数据治理架构、数据标准以及数据平台建设等方面均有所进展，以提升数据的可用性、统一性和价值转化能力。

主要观点

数据治理的重要性
数据治理是银行实现数据价值、推动数字化转型的关键手段。通过统一的治理架构、标准化的数据管理以及企业级数据平台的建设，银行能够更好地整合和利用数据资产。
监管政策推动
自2018年起，监管机构陆续发布多项政策，明确数据治理的定义和实施要求，如《银行业金融机构数据治理指引》《商业银行监管评级办法》等，将数据治理纳入风险监管体系。
治理架构的构建
六大行均建立了自上而下的数据治理架构，明确董事会、高级管理层、数据治理委员会等职责分工，并设立专门的数据管理部门，如数据管理部、金融科技部等，以保障数据治理工作的有效推进。
数据标准的统一化
数据标准是数据治理的基础。各大行均在推进企业级数据标准建设，并通过数据标准管理系统实现数据的统一管理、指标口径统一和数据质量控制。
数据平台的建设
企业级数据平台是实现数据价值的重要工具。六大行均在数据湖、数据仓库、数据集市、数据中台和大数据平台等方向加大投入，以支持数据驱动的业务创新与风险防控。

关键信息

一、数据治理的定义与监管政策

定义：数据治理是通过组织架构、制度流程和方法手段，确保数据统一管理、高效运行并发挥价值的动态过程。
监管政策：
- 2018年：银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，首次明确数据治理的定义和要求。
- 2021年：银保监会将“数据治理”纳入商业银行监管评级体系，权重占比5%。
- 2022年：央行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》，要求全面加强数据能力建设。

二、治理架构构建

银行	治理架构特点
工商银行	由金融科技发展委员会统一领导，金融科技部和信息管理部负责综合管理，内控合规部监督，内部审计部门审计。
农业银行	信息中心为数据管理归口部门，结合“新一代核心银行系统”推进数据综合治理。
中国银行	建立“三横两纵一线”框架，设立金融数字化委员会，整合信息科技管理委员会与互联网金融委员会职能。
建设银行	高级管理层负责推动数据治理，金融科技与数字化建设委员会下设数据治理工作组，数据管理部负责日常管理。
交通银行	成立数据管理与应用部，建立“1+1+N”数据治理制度体系，董事会战略委员会监督执行。
邮储银行	建立“董事会—监事会—高级管理层—执行层”职责体系，设立数据治理委员会和数据治理领导小组，管理信息部负责数据治理工作。

三、数据标准建设

工商银行：建立覆盖十大主题的企业级数据标准，建设全行级信息标准管理服务平台，实现数据标准全生命周期管理。
中国银行：定义标准原则，统一业务解释，建设数据标准管理系统，涵盖数据字典、影响分析、质量管理等功能。
交通银行：全年形成3.1万项数据标准，推进系统架构标准化，实现数据规范、资产、指标体系在线服务。

四、数据平台建设

科技投入：2021年六大行科技投入总量超1075亿元，其中工商银行投入最多，达260亿元。
技术布局：
- 工商银行：构建企业级数据中台，实现全集团数据入湖，沉淀14大类客户特征，提供千余项数据服务。
- 农业银行：推进数据深度整合，数据总量超19PB。
- 中国银行：实现“统一数据、统一架构、统一生态”，数据湖和数据仓库沉淀数据资产约15PB。
- 建设银行：自主研发大数据云平台，支持全量业务数据入湖，利用隐私计算技术构建数据共享安全平台。
- 交通银行：企业级数据中台基本建成，部署“一湖一仓”数据底座，支持统计报送、业务转型和管理创新。
- 邮储银行：大数据平台集中采集138个源业务系统数据，建设PaaS平台，完善六大数据集市，强化四大中台服务体系建设。

总结

六大国有银行在数据治理方面已形成较为完善的架构和机制，涵盖了治理组织、标准制定和平台建设等多个层面。通过统一的数据治理架构和标准，以及高效的数据平台，银行能够实现数据的统一管理、高效利用和价值转化，为数字化转型和业务创新提供坚实支撑。未来，随着监管政策的持续深化和金融科技的不断演进，数据治理将成为银行业发展的核心驱动力之一。

展开完整摘要