政务大数据标准现状与趋势_11页_4mb

政务大数据标准现状与趋势总结

核心内容

政务大数据标准建设是推动政府信息化发展、实现数据共享与应用的重要基础。当前，政务信息资源标准与政策进展面临诸多挑战，同时也展现出积极的标准化趋势。

主要观点

• 标准制定与推广缓慢：政务信息资源交换体系和目录体系标准虽已制定，但由于缺乏有效的推广机制和实操指南，未能广泛实施。
• 数据治理与管理需求迫切：在推进政务信息化的过程中，数据治理和管理成为新的重点，特别是在数据质量、安全和开放方面。
• 数据资产概念引入：政务数据资产被定义为具有经济和社会价值、权属明晰、可控且可交换的非涉密政府数据，强调其在政府运营中的价值。
• 标准化趋势明确：中国信通院和大数据发展促进委员会将成立政务大数据工作组，推动技术标准、方法论和规范体系的建设。

关键信息

政务信息资源共享管理

• 目标：通过统一接入国家数据共享交换平台，实现政务信息系统的整合与共享。
• 措施：
  • 完成国务院部门系统整合清理工作
  • 推进部门内部系统整合
  • 加强数据共享与开放
  • 构建统一的政务信息资源目录

五大统一原则

1. 统一接入：实现政务信息系统统一接入国家数据共享交换平台
2. 统一目录：编制政务信息资源目录并进行全国普查
3. 统一标准：加快构建政务信息共享标准体系
4. 统一服务：规范网上政务服务平台体系建设
5. 统一协同：推进全国政务信息共享网站建设

七大保障措施

• 明确权责，建立激励机制
• 加强数据安全管理
• 推动数据开放与共享
• 建立数据资产管理与运营机构
• 完善制度和规范体系
• 加强数据质量整治
• 推动数据应用与分析开发

数据资产管理体系

• 数据资产管理模型：包含9个活动职能和2个保障措施，活动职能包括数据资产梳理、管理、共享、应用、服务、评估等。
• 管理原则：国家所有、统筹管理、充分利用、安全可控。
• 实施路径：
  • 构建数据应用
  • 评估数据使用活性、成本和应用价值
  • 识别敏感数据，划分安全等级与权限
  • 规范内部与外部数据标准
  • 整治数据质量，了解数据分布与血缘关系

数据治理与资产管理的标准化趋势

• 标准化组织：中国信通院和大数据发展促进委员会将推动政务大数据解决方案的技术标准制定。
• 标准化内容：
  • 数据治理方法论
  • 数据资产管理规范
  • 数据分类分级
  • 交换共享技术要求与流程
  • 数据应用开发指南

政务数据治理与资产管理的挑战

• 标准使用不足：国标和地方标准长期未被有效使用，缺乏推广手段和实操指南。
• 专业机构缺失：缺乏专门的数据管理部门和运营机构，难以执行数据标准建设与平台管理。
• 数据质量与采集问题：许多业务系统在建设过程中未参考标准，数据采集和录入手段落后，影响数据质量。
• 权责不清：数据共享与开放缺乏明确的激励机制和权责划分，影响数据治理效率。

结论

政务大数据标准建设正处于关键阶段，需加强标准推广、专业机构设立、数据治理与资产管理体系建设，以实现数据的高效、规范与安全共享，提升政府治理能力和服务水平。