20180630-北大光华管理学院-2018新零售城市发展指数报告_47页_10mb_10mb

报告摘要

2018 新零售城市发展指数总结

核心内容概述

《2018新零售城市发展指数报告》系统分析了新零售对城市发展的推动作用，强调新零售通过数据和科技优化传统零售体系，提升人-货-场的效率，从而带动城市整体商业效率和资源配置能力。报告从生产、物流、服务、交易、环境五个维度构建了新零售城市指数，评估了不同城市在新零售发展中的表现。

新零售生态系统五要素

新零售生态系统由以下五个核心要素构成：

生产：反映城市产业竞争力与科技水平
物流：体现商品流通速度与成本
服务：衡量消费者体验与商家运营效率
交易：关注消费者购买成本与支付便利性
环境：涉及政策支持与社会关注度

传统零售低效来源

传统零售的低效主要来源于以下方面：

产品传导低效：物流成本高、服务体验差、交易方式落后
信息传导低效：需求信息收集与分析效率低
社会与政策环境低效：社会关注度低、政策支持力度不足

新零售的本质与作用

新零售的本质在于通过数据和科技对传统零售系统进行优化，提升整个商业系统的效率。其作用体现在：

提升城市资源配置能力
增强城市对人才的吸引力
推动科技创新与技术变革
促进消费升级与社会主要矛盾的解决

城市发展指数分析

生产效率指数

核心指标：人才流入情况、云计算用户数、云计算服务量
领先城市：上海、北京、深圳
特点：人才和技术是生产效率的关键因素，对城市整体竞争力有深远影响

物流效率指数

核心指标：物流时效、物流网点数、人均快递柜数量
领先城市：上海、杭州、广州、武汉、南京
特点：物流效率的提升具有区域溢出效应，促进周边城市协同发展

服务效率指数

核心指标：新业态数量、外卖门店数、品牌智慧门店数
领先城市：上海、北京、杭州
特点：服务效率反映城市对新型商业业态的接受度与创新能力

交易效率指数

核心指标：线上零售交易额占比、电商用户渗透率、进口商品渗透率、老字号品牌电商化、线下移动支付比例
领先城市：上海、北京、深圳、杭州、广州
特点：交易效率受消费者与品牌对电商和移动支付的接受度影响，存在城市间差异

环境效率指数

核心指标：社会新零售关注度、政府工作报告中对“零售”和“消费”的提及次数、电子政务发展情况
领先城市：上海、北京、深圳、杭州、广州
特点：政策和社会关注度对新零售发展至关重要，是环境效率的核心要素

新零售与城市发展的关系

新零售通过提升效率指标，促进城市资源流动、产业协同与区域经济平衡发展，同时推动城市向绿色、智慧、美好的方向转型。

各城市新零售发展情况

排名	城市	新零售指数	生产效率指数	物流效率指数	服务效率指数	交易效率指数	环境效率指数
1	上海市	99.2	92.8	99.2	99.2	97.5	97.3
2	北京市	98.5	99.2	96.3	94.0	95.6	99.2
3	深圳市	95.5	92.2	97.3	91.8	99.2	94.9
4	杭州市	93.8	89.3	97.7	89.9	98.6	97.8
5	广州市	91.9	89.3	96.1	88.3	94.7	97.0
6	成都市	91.1	88.4	95.1	90.1	90.4	95.3
7	武汉市	90.2	87.1	94.5	89.1	91.7	92.8
8	南京市	89.6	86.7	96.2	88.2	91.4	92.5
9	长沙市	89.3	86.6	93.7	88.9	89.7	91.8
10	宁波市	89.1	85.4	93.8	88.1	91.3	93.5
11	厦门市	89.1	85.9	92.7	86.4	95.2	91.6
12	西安市	89.0	87.3	91.9	87.2	90.6	92.6
13	郑州市	88.8	87.1	91.9	87.3	91.5	90.1
14	南昌市	88.6	85.6	91.6	88.3	89.6	92.6
15	沈阳市	88.5	86.5	92.1	88.5	86.7	93.5
16	济南市	88.4	86.7	92.2	86.3	87.5	99.0
17	天津市	88.4	87.0	93.6	88.5	87.2	89.9
18	重庆市	88.4	86.4	94.1	88.3	86.3	93.6
19	合肥市	88.1	85.9	93.8	87.0	90.0	90.4
20	福州市	88.0	85.7	91.1	87.3	88.8	92.7
21	青岛市	87.9	86.1	92.8	86.7	87.8	94.7
22	石家庄市	87.9	86.0	90.6	87.5	86.4	95.2
23	贵阳市	87.6	85.3	90.2	85.6	91.4	92.5
24	大连市	87.6	85.8	90.9	87.4	86.2	93.8
25	海口市	87.5	85.2	90.1	85.3	92.9	89.7
26	南宁市	87.3	85.3	90.3	86.0	88.9	93.6
27	昆明市	87.0	85.4	90.6	85.9	90.0	89.0
28	太原市	87.0	85.8	90.4	86.0	89.7	88.3
29	长春市	86.5	85.8	88.9	86.8	86.3	88.1
30	哈尔滨市	86.3	85.8	88.8	86.7	85.0	89.5
31	乌鲁木齐市	86.2	85.1	85.5	85.1	89.1	90.2
32	兰州市	86.1	85.2	88.2	85.4	88.2	88.3
33	银川市	86.0	85.1	86.0	85.3	89.7	86.0
34	拉萨市	85.4	85.0	86.4	85.0	88.5	85.0
35	呼和浩特市	85.2	85.2	88.0	85.3	86.0	86.5
36	西宁市	85.0	85.0	85.0	85.1	86.2	86.6

新零售之城亮点分析

上海

新零售指数：99.2
特点：全球购物新零售之城，政策支持与制度供给推动新零售发展
优势：生产、物流、服务、交易、环境多项指标领先，吸引全球品牌首店落户

北京

新零售指数：98.5
特点：科技驱动的新零售之城，信息处理能力强
优势：市民对新零售关注度高，智慧门店数量多

深圳

新零售指数：95.5
特点：创新为新零售插上翅膀，生活与互联网高度融合
优势：线下支付比例、线上零售交易额占比、电商用户渗透率领先

杭州

新零售指数：93.8
特点：经济成熟健康，消费新潮
优势：线上交易占比、智能物流发展领先

广州

新零售指数：91.9
特点：新零售乃“千年商都的又一春”
优势：移动支付渗透率高，新零售业态丰富

成都

新零售指数：91.1
特点：消费与零售升级的西部样板
优势：品牌智慧门店数量、物流网点数领先

武汉

新零售指数：90.2
特点：中部六省新零售革命发祥地
优势：新零售创新指数较高，社会关注度上升

南京

新零售指数：89.6
特点：长三角零售的老城新颜
优势：智慧物流基础设施、电子政务水平领先

新零售的区域带动作用

新零售通过提升效率指标，促进城市间资源流动与产业协同，带动区域经济一体化发展。例如：

长三角：城市间新零售协同发展，形成高效商业网络
京津冀：科技与政策支持推动新零售发展
成渝：新零售助力区域经济转型与升级

总结

新零售是推动城市商业效率提升的重要引擎，通过数据与科技重构人-货-场，提升生产、物流、服务、交易与环境效率，促进城市资源合理配置与区域协同发展。城市新零售发展指数全面反映其在消费、科技、政策等方面的综合竞争力，为城市规划与经济转型提供参考依据。

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